DeepSeek、V4.1 Flashを更新し検索APIを公開　課金は11月1日開始

公開検索サービスとともにコーディング機能を強化

DeepSeekは2026年10月17日、V4.1-Flash-1017を公開し、ウェブサイト、アプリ、APIを同時に更新するとともに、開発者がウェブ検索や個別ページの取得に使える2つのサービスを提供開始した。同社はSearchとFetchの各エンドポイントを1,000回あたり0.75ドルと設定。サーバーツール経由の対象リクエストへの課金は、協定世界時（UTC）10月31日16時、北京時間では11月1日午前0時に始まる。

今回のリリースは、V4.1 Flashの初公開から37日後にあたる9月10日からの更新となる。開発者は引き続きモデル名deepseek-flashを利用でき、既存のモデルAPIの呼び出し方法と料金に変更はない。DeepSeekは更新モデルをHugging FaceとModelScopeでもオープンに公開している。

DeepSeekの公式リリース発表では、プロジェクト全体の開発が今回の更新の中心に据えられている。例として、北京の紫禁城のモデル、ブラウザー上で動くレースゲーム、Godotエンジンを使った「Portal 2」の再現、先史時代から現代までの歴史をたどる動的な3Dシーンが挙げられている。

DeepSeekによると、モデルは処理時間が短くなり、生成する出力も短くなる一方、性能が向上した。開発者にとって、こうした変化は2つのコストに同時に影響する。自動化されたタスクがコンピューターを占有する時間と、モデルサービスが課金対象とする生成テキストの量だ。

検索サービスの公開によって、こうしたワークフローに新たな要素が加わる。AIアプリケーションはDeepSeekのモデルでタスクを計画し、検索エンジンで最新情報を探し、Fetchサービスで選んだウェブページをタスクに取り込めるようになった。

実際の開発で「望みを伝えてプログラミング」

DeepSeekは、ユーザーの望みを起点にプログラミングすることをプロジェクトの中心的な目標としている。ユーザーが実現したいことを普段の言葉で説明すれば、AIがその要求を動作するプロジェクトにするための作業をより多く担うという考え方だ。

4つのデモは、それぞれ異なる種類の作業を扱う。紫禁城の例は3Dモデリングが中心だ。レースゲームではブラウザー上での操作が求められる。「Portal 2」の再現には既存のゲームエンジンであるGodotを使用する。Valley of Agesでは、人類史の長い時間軸に沿って環境が変化する。

DeepSeekによると、これらのプロジェクトはDeepSeek Harness内で、比較的少ないプロンプト、限られた参考資料、少ないやり取りで制作された。同社はその改善を、自己フィードバックを用いた強化学習によるものとしている。これは、試みた作業へのフィードバックを、以後の振る舞いに反映させる学習方法だ。

ハーネスとは、ツール、ファイル、セッション、タスクの実行を管理する、言語モデルを取り巻くソフトウェアを指す。モデルがコードを提案したり、次に何をするかを判断したりする一方、ハーネスはそれらの処理を実行する環境を提供する。そのため、モデル自体に加え、周辺ソフトウェアもプロジェクト開発の一部となる。

ベンチマークで特に大きく伸びた分野

DeepSeekが公表した評価では、更新モデルはDeepSWE v1.1で77.0を記録し、9月版の74.2から上昇した。ソフトウェアエンジニアリング作業を評価するテストで2.8ポイントの伸びとなる。同社の比較では、Claude Opus 5は74.0、GPT 5.6-Solは73.0だった。

Terminal-Bench 4.0では、前世代のFlashからの伸びがさらに大きく、31.2から42.3へと11.1ポイント上昇した。ProgramBenchは20.3から29.1へ、NL2Repo-Benchは65.4から68.2へ伸びた。

DeepSeekは、ツールを使って一連の操作を行うシステムであるエージェントを使ったタスクでも改善を挙げている。Automation-Bench v1.0.6は54.8から60.5へ、Agents' Last Examは31.8から35.4へ、Apex Bench v1.1は64.6から72.1へ上昇した。

DeepSeekの比較表では、更新モデルはDeepSWE、Automation-Bench、Agents' Last Exam、Apex Benchで、Anthropic、OpenAI、Kimi、Zhipuの掲載モデルを上回った。一方、Terminal-Bench、ProgramBench、NL2Repoなど、ほかの複数の評価ではClaude Opus 5がより高いスコアを記録している。

こうした数値はテスト条件によって変わる。DeepSeekの数値ではTerminal-Bench 4.0は42.3だが、Artificial Analysisの評価では26.8となっている。この差を説明する詳細な設定は公表されていない。DeepSeekはTerminal-Benchの環境にClaude Code、DeepSWEにはMini-SWE-V2を使用したとしており、モデルと周辺ツールが一体として評価されることを示している。

回答が短いほどタスクのコストを抑えられる理由

DeepSeekは今回の更新を、性能とコストの両面でのパレート改善と表現している。平たく言えば、品質向上の代わりに請求額が増えるのではなく、より良い結果をより低いコストで得られるという主張だ。

モデルサービスでは通常、テキストを処理用に分割した小さな単位であるトークンに基づいて課金される。生成される回答が短ければ、出力トークンも少なくなる。コーディングエージェントは1つの作業中に多くの回答を生成することがあるため、各段階で不要な出力を減らせば、合計料金を抑えられる。

DeepSeekはタスクの実行時間も短縮したとしている。ユーザーが単発の回答ではなく完成した成果を待つ、編集、テスト、ツール利用を繰り返すプロジェクトでは、これは重要だ。同社は技術的には小規模な更新と説明する一方、推論、コーディング、エージェントタスク、視覚評価にわたる改善を主張している。

検索でページを探し、Fetchで取得

DeepSeekのSearchとFetchは役割が異なる。Searchはクエリを受け取り、順位付けした検索結果を返す。Fetchは指定されたウェブページを取得し、タイトルと本文をMarkdown形式で返す。Markdownは、見出しやリストなどの構造を保つシンプルなテキスト形式だ。

例えば開発者は、Searchで最新のソフトウェア文書を探し、Fetchで該当ページを取得してから、モデルにコードの作成を依頼できる。取得した文書と生成した回答を組み合わせるアプリケーションは、検索拡張生成（RAG）システムと呼ばれることが多い。

各サービスはベースアドレスapi.deepseek.comを使い、DeepSeekのモデルサービスと同じAPI認証情報を利用する。エンドポイントはPOST /v1/tools/searchとPOST /v1/tools/fetch。ソフトウェアが読み取り、ツール間で受け渡せる構造化JSONデータを返す。

Searchが受け付けるクエリは最大128文字。開発者は1件から50件までの検索結果を指定でき、デフォルトは10件だ。結果にはタイトル、アドレス、短い概要、モデル向けの長めの概要、公開日、取得可能な場合はページ全文が含まれる。

DeepSeekによると、同社の検索エンジンはすでにウェブサイトとAPI上の検索を支えており、世界全体で1日数億件のリクエストを処理している。同社は数千億のウェブページを収録したインデックスと、複数言語での検索対応をうたう。

またDeepSeekは、検索順位を操作しようとする行為、生成AIが選ぶ情報に影響を与えようとする試み、低品質なAI生成コンテンツをフィルタリングするとしている。これらの対策は、エージェントが回答を作成したり、ユーザーの依頼に応じて行動したりする前に、どの情報に接するかに関わる。

開発者の料金と課金開始時期

DeepSeekの英語発表では、SearchとFetchはそれぞれ1,000回あたり0.75ドルとされている。中国語の料金は各サービスとも1,000回あたり5元。したがって、1回の検索後に1ページを取得するワークフローでは、2つのサービスに別々の料金がかかる。

公表された課金ルールでは、Searchは空でない検索結果リストを正常に返した場合に課金される。FetchはHTTP 200の成功ステータスでページ内容を返した場合に課金される。失敗したリクエスト、検索結果が空の場合、タイムアウトは無料で、検索結果の件数を増やしても1回あたりの検索料金は変わらない。

公表された人民元料金では、検索に成功した1,000回とページ取得に成功した1,000回を組み合わせた場合、検索と取得の料金は計10元となる。モデルの処理料金は別途発生する。こうした区分により、作業中に情報を繰り返し検索するエージェントのコストを開発者が見積もりやすくなる。

DeepSeekによると、DeepSeek Harness、Claude Code、Codexのサーバーツール経由で行うSearchとFetchの呼び出しは、DeepSeek APIユーザー向けに一時的に無料となる。この経路の課金は2026年10月31日16時（UTC）、北京時間の11月1日午前0時に開始する。一時免除の対象はこれらのツール呼び出しで、モデルの通常料金は引き続き発生する。

各アカウントの上限は、Searchが毎秒5件、Fetchが毎秒5件で、2つの上限は別々に計算される。Fetchにはウェブサイトのドメインごとの追加制限もある。許容レートを超えたリクエストには、アプリケーションに処理速度を落とすよう伝えるHTTP 429レスポンスが返される。

ハーネスの更新で日常業務にモデルを接続

DeepSeekは更新モデルの利用に、Harness v0.2.1-rc.1以降を推奨している。rcはリリース候補を意味し、正式リリース前のテスト用に準備されたバージョンを指す。このモデルはDeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddyなどのフレームワーク向けに最適化された。

Harnessの新バージョンでは、カスタムインデックスからプラグインを探す機能や、エージェントにプラグインの作成を依頼する機能が追加された。また、プラグインの有効化、無効化、更新、削除時の依存関係の処理も改善されている。プラグインの変更はすぐに反映される場合もあれば、再起動が必要な場合もある。

開発者はTypeScriptとPythonのソフトウェア開発キットを通じて、セッションの作業ディレクトリを読み取り、変更するインターフェースを利用できる。ほかにも、セッションを調べる実験的なツール、Gitの作業ディレクトリを分ける機能、送信メッセージに含まれるキーやトークンの自動マスキングが追加された。

今回のリリースでは、以前のHarnessアルファ版でテストされたClaude Code Modsブリッジの開発も続いている。先行版には実行可能な例が3つあった一方、インターフェースや表示機能の不足で動作しない例が4つあった。互換レイヤーは引き続き実験段階で、Claude Codeの拡張機能がHarnessのプラグインにどのように適合するかを検証することを目指している。

Harnessを初めて使うユーザーには、初回の支払いなしで6元分のプロモーションクレジットも提供される。クレジットの有効期限は付与から7日間で、割り当て分がなくなるまで利用できる。期限が短いため、新規ユーザー向けの短期間の試用枠となる。

オープンウェイトと導入方法の選択肢

DeepSeekの公式発表によると、V4.1-Flash-1017はHugging FaceとModelScopeで利用できる。今回のリリースでもV4.1 FlashシリーズのMITライセンスが採用されており、条件の範囲内で幅広い再利用が認められる。開発者はホスト型サービスを使うか、自らモデルを運用するかを選べる。

V4.1 Flashはテキストと画像を受け付け、テキストを出力する。アーキテクチャには混合エキスパート方式が採用されている。これは、すべてのトークン処理でモデル全体を使うのではなく、各処理段階でモデルの一部を選択して動作させる方式だ。アーキテクチャの説明では、バックボーンのパラメーター数は5,520億で、入力処理時に80億、出力生成時に160億が有効化される。

約100万トークンのコンテキストウィンドウにより、モデルは1つのセッション内で大量の資料を扱える。コーディングエージェントの場合、指示、ソースファイル、それまでの会話、ツールの実行結果などが含まれる。コンテキストウィンドウはモデルが考慮できる情報量を示し、出力上限は1回の回答で生成できる量を定める。

ホスト型サービスの仕様は提供元によって異なる。あるサードパーティーAPIの掲載情報では、コンテキストウィンドウは1,048,576トークン、最大生成長は131,072トークンで、関数呼び出しとJSONスキーマで定義した構造化出力にも対応する。関数呼び出しではモデルが外部ツールの利用を要求でき、構造化出力ではアプリケーションが処理しやすい予測可能な形式で結果を得られる。

同じ掲載情報では、inference.net、DeepInfra、DeepSeek間のルーティングも提供しており、あるプロバイダーでエラーが発生した際に別のプロバイダーへリクエストを切り替える。開発者が選べるのはモデルへのアクセス方法、プロバイダー間のルーティング、そして別個の検索サービスに広がり、それぞれ運用設定と料金が異なる。

提供開始の日程

DeepSeekの10月のリリースでは、モデル更新、Harnessのリリース候補、検索基盤の一般公開が組み合わされた。10月17日早くには、自動APIトラッカーが末尾に1017を付けたモデルのエントリーを検出したが、その後、表示されなくなった。DeepSeekは後の発表でリリースを正式に確認し、ウェブサイト、アプリ、APIで変更を行ったと明らかにした。

一連の日程により、開発者は一時的な無料期間が終わる前にツールを更新し、検索利用状況を確認できる。

• 2026年9月10日：DeepSeekが初代V4.1 Flashを公開。
• 2026年10月3日：Harness v0.2.1-alpha.1で実験的なClaude Code Modsブリッジを導入。
• 2026年10月17日：V4.1-Flash-1017がウェブサイト、アプリ、APIで利用可能に。SearchとFetchを開発者向けに公開し、更新版のHarnessリリース候補も提供開始。
• 2026年10月31日16時（UTC）：サーバーツール経由の対象Search・Fetchリクエストへの課金開始。北京時間では11月1日午前0時。

すでにdeepseek-flashを使っている開発者には、既存のモデル名を通じて更新モデルが提供される。Harnessを使っている開発者には、周辺アプリケーションも更新するよう案内されている。実務上の変化は、より一体化したワークフローだ。長時間のプロジェクト向けに訓練されたモデル、作業を実行するツール、そして近く別料金が発生する検索サービスがそろう。

要点

• DeepSeekは2026年10月17日、ウェブサイト、アプリ、APIでV4.1-Flash-1017を公開した。
• モデルは引き続きdeepseek-flashとして利用でき、既存のモデルAPIの呼び出し方法と料金は変わらない。
• DeepSeekによると、DeepSWE v1.1のスコアは74.2から77.0に上昇し、タスクの処理時間短縮と出力の短縮も実現した。
• プロジェクトのデモには、紫禁城のモデリング、ブラウザー上のレースゲーム、「Portal 2」の再現、Valley of Agesが含まれる。
• SearchとFetchはそれぞれ、成功した呼び出し1,000回あたり0.75ドル。中国向け料金では5元。
• サーバーツール経由の対象リクエストへの課金は、北京時間11月1日午前0時に始まる。
• DeepSeekはHarness v0.2.1-rc.1以降を推奨し、Hugging FaceとModelScopeでモデルウェイトを公開した。