KIC、機密性の高い業務に中国製モデルを利用
韓国の政府系ファンドが、週次報告書や内部規則、国会議員の質問への回答に使う資料など、内部文書の処理に中国製の人工知能（AI）モデルを利用しているとして、批判に直面している。韓国投資公社（KIC）が2026年8月末時点で運用していた資産は2466億ドルで、同社が適用した為替レートでは約339兆ウォンに相当する。
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国会議員のカン・ミングク氏にKICが提出した資料によると、言語処理にはアリババのQwen3を、文書検索には北京人工知能研究院（BAAI）が開発したBGE-M3を使用している。米商務省は2025年3月25日、中国の軍事近代化を支援しているとしてBAAIをエンティティー・リストに加えた。KICは同年12月15日にBGE-M3を導入した。
国会の経済・財政関連委員会に所属する与党「国民の力」のカン氏は、選定基準に開発元の国籍や米国の輸出規制上の位置付けが含まれていなかったと指摘した。KICは、性能、運用適性、安定性、コスト、コンピューター設備の制約を考慮したと説明した。
問題は設備投資にも及んでいる。KICは、グラフィックス処理装置（GPU）を4基から12基へ3倍に増やすため、9億5040万ウォンの契約を結んだ。一方、内部AIの月間利用件数は2026年5月の3755件から9月には798件に減少した。公表資料は、機密情報の保護と、技術投資を実際の需要にどう合わせるかという二つの課題を浮き彫りにしている。
4つのモデルの役割
KICの内部AIは、異なる役割を持つ4つのモデルを組み合わせている。Qwen3は言語モデルで、文章による指示を理解して回答を生成する。BGE-M3は埋め込みモデルで、テキストを数値表現に変換し、質問に関連する文書や文章をシステムが見つけられるようにする。
メタのLlama3は有害なコンテンツをフィルタリングし、グーグルのGemma3は画像を処理する。KICが、文書を理解して回答を生成する言語モデルと分類したのはQwen3のみだ。このため、米国製モデルが補助的な処理を担う一方、中国製モデルが言語生成と情報検索を担当している。
職員が内部規則を検索する場合、検索モデルが関連資料を探し、言語モデルがその内容を回答にまとめる。KICは文書の要約や翻訳、草案の作成、内部規則の検索、週次報告書、国会議員の質問に関する資料の作成にこのシステムを利用している。
こうした業務でシステムは、機関の運営や国会の監督に対する回答に関する情報を扱う。公表された資料では、サーバーの設置場所や外部との接続の有無、文書へのアクセスを管理する仕組みは明らかにされていない。
輸出規制リストへの掲載が重要な理由
米国のエンティティー・リストにBAAIが掲載されたことは、カン氏の批判の中心にある。同リストは、指定された組織への特定の物品や技術の輸出、再輸出、移転を制限する。KICのモデル選定にあたっては、開発元に関する情報として、技術性能とあわせて考慮できる要素だ。
KICはBAAIがリストに掲載されてから約9カ月後にBGE-M3を採用した。カン氏によると、提出資料には開発元の国籍や輸出規制上の位置付けを扱う個別の選定基準がなかった。同氏が問題視しているのは、内部情報を扱うシステムに関係する供給元をKICがどう評価したかだ。
カン氏は、モデル選定にこうした安全保障上の要素を加えるようKICに求め、所管省庁には公共機関でのAI導入状況を調査するよう促した。同氏の提案により、調達審査はモデルが妥当なコストで有用な回答を生成できるかどうかだけでなく、幅広い要素を対象とすることになる。
実効性のある安全性審査では、システム内で情報がどう移動するか、誰がアクセスできるか、ソフトウェアの変更をどう確認するかを検討する必要がある。同じモデルでも、接続先や権限が異なるさまざまな技術構成で運用できるため、こうした運用上の詳細は重要だ。
KICがQwen3を選んだ理由
KICは、システム構築を担う企業とともにモデルを選定したと説明した。評価には、利用者の評価を通じてモデルを順位付けするLMArenaと、専門分野の知識や推論能力を測るベンチマークのMMLU-Proを用いた。また、正確性、理解力、推論能力、業務への適性、安定性も考慮した。
ハードウェアの処理能力も大きな要因だった。KICが当初、システム稼働に使えたGPUは4基だった。GPUは大量の計算を同時に実行するプロセッサーで、AIに適している。メモリー容量によって、扱えるモデルの大きさや一度に処理できる業務量が制限される。
KICによると、Qwen3はコストパフォーマンス、利用可能なGPUメモリー、アジアの言語を含む多言語処理で優れていた。文書の翻訳や検索を行う機関にとって、これらは実務上重要な要素だ。対象言語に対応し、利用可能な設備で動作するモデルが求められる。
カン氏の批判は、この評価で欠けていた要素に向けられている。性能試験や設備要件は考慮された一方、開発元の国籍や輸出規制リストへの掲載は提出された基準に含まれていなかった。BGE-M3の検索モデルの代替候補として検討されたのも、アリババのQwenモデルだった。
リスト掲載から設備増強までの経緯
KICの決定は1年以上にわたる。米国によるBAAIへの措置に始まり、ファンド内部のプラットフォームの導入と拡張へと続いた。これらの日付をたどると、国会議員がモデル選定と調達の両方を調べている理由が分かる。
- 2025年3月25日：米商務省がBAAIをエンティティー・リストに追加。
- 2025年12月15日：KICが内部AIにBAAIのBGE-M3モデルを導入。
- 2026年3月16日：インフラ拡張の入札公告で、業務需要の増加を理由に挙げる。
- 2026年5月7日：KICが職員350人全員に内部AIの利用を開放し、9億5040万ウォンの設備拡張契約を締結。
- 2026年8月：KICが内部AIプラットフォームの改善事業を発注。後に設備拡張の理由の一つとして説明。
- 2026年9月：内部AIの利用は147人による798件。
- 2026年11月6日：インフラ拡張契約の期間終了予定。
KICは、追加設備は8月に発注したプラットフォーム改善事業を支えるものだと説明した。また、GPUやメモリーの価格上昇と納期も、設備を発注した理由に挙げた。3月の調達文書では、業務需要の増加を拡張の背景としていた。
全職員への展開後に利用が減少
内部AIの利用件数は、全職員に開放した最初の月である5月に3755件を記録し、9月には798件となった。4カ月で78.7%の減少だ。利用者数は339人から147人に減り、56.6%の減少となった。
対象となる職員350人に対し、5月の利用者数は約97%に当たる。9月は42%だった。利用の減少は、システムを使う人が減っただけでなく、継続して利用する人からの依頼件数も減ったことを示している。
利用者1人当たりの月間平均依頼件数も、約11.1件から5.4件へ低下した。この数字は、各月の報告件数を利用者数で割って算出したもので、総数だけよりも利用減速の実態を詳しく示している。
KICによると、内部AIの役割は9種類の業務を支援することに限られている。この限定的な用途も、利用状況を説明する一因だ。需要を評価する担当者にとって、次に把握すべきなのは、職員がどの業務で引き続き使っているのか、何が利用減少につながったのかだ。
ChatGPTの利用は約46倍
KIC職員による9月のChatGPT利用は3万6881件で、内部AIの798件と比べて約46倍だった。この指標では外部サービスの方がはるかに頻繁に使われている。
KICは、用途の違いを理由に挙げている。内部プラットフォームが対象とする業務は9種類に定められている一方、ChatGPTはより幅広い業務に使われている。数値は職員が依頼先としてどちらを選んだかを示し、KICの説明はサービスごとに利用件数が異なる理由を示している。
この状況はファンドにとって、実務上の課題となる。内部プラットフォームに投資する一方で、職員は別のサービスを大幅に多く利用している。依頼の内容を把握すれば、自前のプラットフォームのどこを改善すべきか、追加の計算能力がどの業務に必要かを判断しやすくなる。
設備を3倍にする理由は
拡張契約では、既存の4基に加えてエヌビディアのH200 GPUを8基導入し、合計12基とする。契約額は9億5040万ウォンで、作業は2026年11月6日までの予定だ。KICは、関連予算は11月の事業完了後に執行する計画だと説明した。
調達文書に記載された予算額は9億5000万ウォンだ。KICは、プラットフォーム改善事業に必要なインフラに加え、機器の価格や納期を購入理由に挙げた。これらの説明が示すのは、9月の依頼件数だけに基づく支出ではなく、将来のシステムに向けた準備だ。
それでもカン氏は、利用の減少と処理能力の拡大との対照を問題視した。増強した設備が実際の需要に見合って活用されるか確認するようKICに求め、安全性と並んで稼働率を重要な課題に挙げた。
数字は投資の具体的な検証課題を示している。GPUの台数は200%増える一方、月間依頼件数は5月から9月にかけて78.7%減少した。KICが計画するプラットフォームの変更では、追加処理能力がどの業務に必要なのか、利用状況をどう測るのかを明らかにする必要がある。
政府は国産モデルへの移行を推進
KICをめぐる問題は、韓国政府が外国製AIモデルを国産モデルに置き換える動きを進める中で浮上した。科学技術情報通信部のペ・ギョンフン副首相兼長官は、国会での監査で中国製モデルの利用について言及した。
ペ氏は、多くの企業や公共機関が現在、中国製AIを利用していると認めた。一部のプラットフォームにすでに導入されている国産モデルは、政府の「独自AI基盤モデル」事業の第1段階で開発されたものだと説明した。基盤モデルとは、さまざまな用途に応用できる汎用AIシステムを指す。
ペ氏は、第2段階の評価を受けた国産モデル4種は十分な性能試験を経ており、公共部門での導入を拡大すると述べた。また、第3段階の結果が出た後、利用をさらに広げる計画も示した。
KICがモデルを置き換える場合、現在分担している言語生成、文書検索、有害コンテンツのフィルタリング、画像処理の各業務を担える必要がある。同ファンドの選定ではすでに、言語性能、メモリー、コストを考慮している。カン氏は、安全性や開発元に関する確認も、選定基準に明記するよう求めている。
要点
- KICは2026年8月末時点で2466億ドル、約339兆ウォンの資産を運用していた。
- 内部AIは、言語処理にアリババのQwen3、文書検索にBAAIのBGE-M3を使用している。
- KICは、BAAIが米国のエンティティー・リストに掲載されてから約9カ月後の2025年12月にBGE-M3を導入した。
- 国会議員のカン・ミングク氏は、提出されたモデル選定基準に開発元の国籍や輸出規制上の位置付けが含まれていなかったと指摘した。
- 内部AIの依頼件数は2026年5月の3755件から9月には798件に減少し、利用者数も339人から147人に減った。
- 9億5040万ウォンの契約でH200 GPUを4基から12基に増強する。契約期間は2026年11月6日まで。
- KICは選定理由として、性能、ハードウェアの制約、将来のプラットフォーム要件を挙げた。
