AIツール、質問への回答から業務の実行へ
日本政府は2026年10月20日、約18万人の政府職員を対象にAIエージェントの導入を開始した。質問に答えるツールから、1つの指示で複数の作業を実行できるソフトウェアへと、国を挙げた試験導入を拡大する。デジタル庁は12月ごろに、より高度な開発環境を追加し、両ツールを2027年2月ごろにオープンソースソフトウェアとして公開する計画だ。
目次
平将明デジタル相は10月20日の記者会見で導入を発表した。最初のツール「Agent Chat」は、政府AIプラットフォーム「源内」を通じて各府省庁に順次導入される。2つ目の「Gennai Workshop」は、庁の英語発表では「GENAI Workbench」と呼ばれ、職員がより高度なエージェントを構築・実行できるようにする。
想定される利用者には、技術専門職だけでなく一般の行政職員も含まれる。海外の政策調査や許認可申請の審査支援などが想定される業務だ。職員はすべての手順をコンピューターコードで書くのではなく、日常的な言葉で指示を出せる。
デジタル庁は独自調査に基づき、今回の導入を世界初の取り組みと位置づけている。同庁が主張する「世界初」は、高度なエージェント機能、政府共通のプラットフォーム、一般職員の日常的な利用、約18万人という導入予定規模の組み合わせを指す。
今回の拡大は、2026年5月から2027年3月まで実施される、より広範な源内の試験導入の一環だ。試験結果を踏まえ、2027年度の本格利用を予定している。10月の発表で示されたのは導入対象の目標人数であり、導入完了人数ではない。新ツールに加え、庁は利用者、管理者、開発者それぞれの責任を定めたルールも公表した。
Agent ChatとGennai Workshopでできること
Agent Chatは、一般的なチャットボットの形式を拡張したものだ。職員が指示を出すと、エージェントは複数の手順を実行し、ウェブを検索し、資料を作成し、コードを実行して、ファイルや文書で結果を返すことができる。職員は、繰り返し行う業務向けの指示セットである「スキル」を作成し、実行することもできる。
一般的なチャットボットは通常、会話の中で返答する。エージェントは、ツールを使って依頼された結果を目指し、その返答後も作業を続けられる。源内では、情報の取得、資料の処理、成果物の作成といった作業をまたいで実行できることを意味する。
Gennai Workshopは、より負荷の高い業務向けに設計されている。予定されている機能には、ウェブサイトへの直接アクセス、複数サイトにわたる調査、ファイル操作、コマンド実行、試作品の開発などがある。8月の技術プレビューでは、専用の個人サーバー上で動作するコーディングAI環境と、利用者がカスタマイズできるスキルが紹介された。
デジタル庁はAgent Chatの機能をClaude Coworkに、Workshopの機能をClaude Codeにそれぞれなぞらえている。庁のエージェント導入発表では、高度なコーディングエージェントを、自然言語の指示からコードの生成・変更、ファイル操作、コマンド実行、テストを行えるシステムと説明している。
導入までの経緯
高市早苗首相は2025年12月19日、2026年5月までに10万人を超える職員が源内を利用できるようにするよう政府に指示した。4日後、内閣は人工知能基本計画を決定し、政府自らAIを活用して先導する方針を掲げた。
デジタル庁が3月の試験導入発表で示したのは、中央省庁の本庁職員に限らず、約18万人を対象とする試験導入だ。主な経緯は以下の通り。
- 2025年5月：デジタル庁内で源内の試験運用を開始。
- 2025年12月：高市首相が指示を出し、内閣が人工知能基本計画を決定。
- 2026年5月：各府省庁で源内の大規模な試験導入を開始。
- 2026年8月25日：ソフトウェア公開計画に関する全国オンライン説明会を開催。
- 2026年10月20日：Agent Chatの段階的な導入を開始。
- 2026年12月ごろ：Gennai Workshopの導入を目指す。
- 2027年2月ごろ：両エージェント環境を「Gennai OSS Version 2.0」として公開する予定。
- 2027年3月：大規模な試験導入を終了予定。結果を踏まえ、2027年度の本格利用を計画。
拡大の規模は
現在の対象は、39の政府機関にまたがる約18万人の職員だ。デジタル庁が2026年2月に示した計画では、約13万人の職員を対象に試験導入する予定だったが、3月の試験導入発表と10月のエージェント発表では、対象を約18万人としている。
2月の資料では、2027年度から最大約28万人の政府職員が日常的に利用する構想も示された。この中長期的な目標は現在の試験導入対象を上回る規模で、参加する各府省庁が予算を確保できるかどうかにも左右される。
利用範囲は段階的に広がってきた。2026年5月29日までに、約10万人の職員が源内を利用できるようになった。今後は、計画された対象全体にエージェントの利用を広げ、職員が業務に取り入れられるよう支援することが課題となる。
政府はこの事業を、日本の人口減少と労働力の高齢化への対応に結びつけている。行政の負担を軽減し、仕事の質を高めることで公共サービスを維持することが、掲げる目的だ。2025年度補正予算では、インフラ、研修、アプリケーション、データセットを含む政府AI開発事業全体に44億円が計上された。
先行事例が示す業務時間短縮の可能性
デジタル庁の2月の事業説明資料には、新たなエージェント導入以前のAI活用事例が具体的に示されている。その一つは、農林水産省が2025年6月から8月に実施した、将来の水稲生産意向に関する調査の回答8,095件を分析したものだ。
農林水産省が回答に関する20を超える仮説を立て、デジタル庁がAIを使って検証を支援した。約8,000件の回答と30の調査項目を分析する作業について、庁は通常なら職員1人で約2カ月かかるところを、約3日で完了できると見積もった。
警察関連の事業では、X上で違法な仕事への勧誘が疑われる投稿を扱った。デジタル庁は詳しく調べる投稿を選び出す試作品を開発し、警察職員が目視で確認する投稿数を当初の約3分の1に減らした。約3分の2の削減に当たる。
デジタル庁は、大量のパブリックコメントを府省庁が分類する作業も支援しており、パブリックコメント対応を支援するAIを源内経由で利用できるようにする計画だ。これらの事例が示すのは、書類が多い業務や手順が繰り返される業務を重視する理由だ。職員が資料を評価して対応するには、まず内容を整理する支援が必要となる。
安全ルールは3者に責任を分担
新たな「政府AI 源内：ガバナンス・セキュリティ・安全性に関する基準」は、利用者、管理者、開発者の間で責任を分担する。デジタル庁は、AIの安全性を評価する手法や基準の策定に取り組む日本のAIセーフティ・インスティテュート（AISI）の協力を得て基準を策定した。
デジタル庁は源内の基準に関する発表で、エージェントは従来のAIアプリケーションより機能が複雑で、取り得る行動の幅も広いと説明している。庁の英語発表は次のように述べている。
そのため、政府職員がセキュリティとガバナンスを確保しながら、これらのツールを積極的に活用できるよう、明確なルールが不可欠です。
利用ルールでは、職員に対し、AIに過度に依存しないこと、適切な段階で出力を確認すること、重要な情報を一次資料と照合することを求めている。海外の政策を調べる職員であれば、重要な内容を相手国政府の原文書で確認することになる。
各府省庁は「生成AIの調達・利活用に関するガイドライン」に基づき、AI統括責任者による包括的な管理を含むガバナンス体制も整備しなければならない。平氏は、まず安全で信頼できる環境を整えてから恩恵を広く行き渡らせるべきだと述べる一方、エージェントの利用にはリスクが高まることも認めた。
政府データの扱いは
デジタル庁はAIサービス事業者に対し、職員のプロンプトやAIの回答をモデルの学習に使わず、AIサービス側に保存しないよう求めている。データは原則として国内に保管しなければならない。
職員が入力できる情報は、各府省庁の情報管理ルールにも左右される。デジタル庁は自庁の取り決めで機密性2の情報を認めている一方、他の府省庁はそれぞれの規則に基づいて条件を定める。職員は、情報を取り扱う組織の要件に従う必要がある。
国外の法域もセキュリティ上の取り決めに関わる。米国のCLOUD法により、米国の法域に属する企業が保有する一定のデータは、海外に保存されていても米当局が開示を求められる。政府の保護措置には、準拠法、裁判管轄、外国からの開示要請に関する通知手続きの規定が含まれる。
エージェントがより多くのファイルやウェブサイト、コマンドにアクセスするようになると、この違いは重要性を増す。基準では、指示を入力する職員だけに判断を委ねず、システムを利用する人、管理する人、機能を開発する人の間で責任を分担している。
ソフトウェア公開で中央政府の外にも展開
デジタル庁は2027年2月ごろ、Agent ChatとGennai Workshopを「Gennai OSS Version 2.0」として公開する計画だ。オープンソースソフトウェアを使えば、他の組織はコードを利用、改変、再配布でき、それぞれのニーズに合った環境を構築できる。
デジタル庁が8月の説明会概要を9月18日に公表し、地方自治体、民間企業、大学、研究機関での活用可能性を示した。公開計画には、SAKURA Cloud上で基盤モデルを展開するための資料や、利用データを集計・分析・表示するツールも含まれる。
構想中の「Gennai Marketplace」では、組織がエージェントのスキルを共有できるようにする。説明会の時点では計画・構想段階にあり、デジタル庁は公開内容を開発中で、変更の可能性があるとしていた。
検索拡張生成（RAG）を使う20を超えるアプリケーションが、すでに行政業務で稼働していた。RAGは関連する文書を検索し、質問への回答を助けるためにAIモデルへ渡す仕組みだ。これらのアプリケーションの資料はOSS Version 1.0で公開されており、Version 2.0で大幅に更新する予定はない。
国産モデルと職員の利用定着も検証
源内はデジタル庁が構築した共通のソフトウェア環境で、言語モデルは外部企業が提供する。AWSやAnthropicのモデルに加え、日本語・英語翻訳アプリではPreferred Networksの翻訳技術「PLaMo」を使っている。
政府は国産言語モデルの試験導入について、15件の応募から7件を選び、NTTデータ、ソフトバンク、NEC、富士通、Preferred Networksの5社と契約した。既存モデルとの比較は2026年9月から11月に予定され、11月にはモデルを対象とする次の公募も計画されている。この事業は、国内のAI開発と、日本が独自に技術を選択できる力を支えることを目指す。
職員の参加には別の課題がある。デジタル庁が2025年5月から7月に実施した初期運用では、約1,200人の職員のうち約950人が源内を利用した一方、課長級職員の半数は利用実績がなかった。回答者110人の調査では、79.1％が業務効率化に役立ったと回答した一方、回答の不正確さやモデルの能力の限界も指摘された。
政府は導入と並行して、研修、利用状況の測定、アクセシビリティ向上にも取り組んでいる。8月の説明会では、視覚障害のある人を含むアクセシビリティ専門家による継続的な確認が紹介された。試験導入の成功には、技術を利用可能にするだけでなく、各府省庁で役立つ業務の進め方を確立することも必要となる。
要点
- 日本は2026年10月20日、約18万人の政府職員を対象にAgent Chatの段階的な導入を開始した。
- より高度なエージェント向けのGennai Workshopは、2026年12月ごろの導入を目指す。
- ツールは複数の作業、ファイル操作、調査、再利用可能なスキルの作成を実行できる。
- 新基準は利用者、管理者、開発者の責任を定め、職員には重要なAI出力の確認を求める。
- 政府は両環境を2027年2月ごろにオープンソースソフトウェアとして公開する計画だ。
- 大規模な試験導入は2027年3月まで続き、その結果を踏まえて2027年度の本格利用を予定している。
