アスタナでの試験運行は安全要員を乗せて開始
inDriveは、NVIDIAが人工知能（AI）技術を提供する形で、カザフスタンの首都アスタナにおいて2027年前半にPony.aiのロボタクシーの試験運行を始める計画だ。初期の車両には安全要員が同乗し、最終的には乗客が完全自動運転車に乗れるようにすることを目指す。
目次
3社は、サービスの技術面、運用面、規制面、商業面での実現可能性を検討する覚書を締結した。Pony.aiは第7世代のGen-7ロボタクシーを提供し、inDriveはアプリを通じて配車を受け付け、サービスを運営する。運行開始にはカザフスタン政府との合意が必要となる。
人口約170万人のアスタナは、交通需要が拡大する一方、自動運転には厳しい環境でもある。何カ月にもわたる降雪や路面凍結は、既存のロボタクシー市場の多くとは大きく異なる条件に技術が対応できるかを試すことになる。
inDriveの最高技術責任者ユーリ・ミスニク氏は試験運行の日程を示した。乗車料金、車両台数、運行ルート、完全無人運行の開始時期は発表されていない。住民にとって当面見込まれるのは、首都全域で自動運転タクシーを自由に利用できる状態ではなく、管理された試験運行だ。
各社の役割
Pony.aiは車両と自動運転技術を提供する。同社によると、レベル4のシステムは、中国の主要都市で完全無人の商用サービスにすでに導入され、欧州、中東、アジアでも展開されている。Gen-7車両は複数のセンサーからの情報を組み合わせ、部品の故障時にも運行を維持するためのバックアップシステムを備える。
inDriveは既存の配車プラットフォームを通じて乗客と車両をつなぐ。同社は47カ国、1,200超の都市で事業を展開し、配送、都市間交通、金融サービスも提供している。既存の配車サービスでは、乗客とドライバーが運賃を交渉できることで知られる。
NVIDIAは、Hyperionセンサー・コンピューティングプラットフォームや安全システムHalosなど、AIインフラを提供する。Hyperionは、車両が周囲を認識し、情報を処理するための技術を統合する。NVIDIAはまた、自動運転ソフトウェアAlpamayoや、自動運転システムの試験に使う仮想状況を作成するツールも提供している。
各社は、これらの要素をカザフスタンでどのように連携させるかを検討している。サービスを安定して運営できるか、現地の要件を満たせるか、商業的に成り立つ価格で乗客を集められるかも検討対象だ。
乗客にとってのレベル4とは
レベル4の自動運転では、定められた運行条件の範囲内で、人間のドライバーなしに車両を走行させることができる。条件には、認可された地域、特定の道路、天候に応じた制限などが含まれる。ある地域で自動運転が可能な車両でも、別の地域では異なる認可や追加試験が必要になる場合がある。
アスタナの計画では、認可された区域内でレベル4運行を行う車両を想定している。ただし、初期試験には安全要員が同乗する。監視下での試験運行から、車内に運転を担う人がいない乗車サービスへ移行するのは、後の段階となる。
カザフスタンのより広範な実証プログラムでは、移行段階としてレベル3方式も認められている。この段階では、必要に応じて引き継げるよう、人が待機していなければならない。初期試験車両に安全要員が乗ることと、車両が目指す自動化レベルは、計画の別々の側面を示す。前者は試験の監視方法、後者はシステムが想定する機能を表している。
乗客は、正体の分からない実験車両を路上で呼び止めるのではなく、アプリで予約する。国の実証ルールでは、技術サポート、記録装置、車両の責任会社への連絡手段も求められている。
カザフスタンには規則がある一方、認証作業が課題
各社は、自動運転交通の規制に向けた準備を進めていることを理由に、カザフスタンを選んだ。政府は2026年を「デジタル化・人工知能の年」と定め、指定された公道で自動運転車を試験するための枠組みを整備してきた。
人工知能・デジタル開発省は、段階的に実施する3年間の実証計画を説明している。同省、運輸省、アスタナ市当局、inDrive、Yandex Qazaqstanは、以前にも覚書を締結していた。準備は試験場でのテストやルート確認から始まり、その後、監視下で市街地に導入する。
同省が以前示した概要では、対象都市としてアスタナとアルマトイが挙げられていた。2026年8月に説明された承認済みの実証ルールでは、両市に加え、アクモラ州のコシュシ、試験場、公道上の指定ルートが対象となっている。道路標示、標識、乗客の乗降場所は、2026年第1四半期に整備する予定だった。
2026年8月24日の評価では、実務上の課題が残っていることが明らかになった。当時のカザフスタンには、車両認証の基準も、試験を実施できる研究所もなかった。実証に参加するには、車両の構造上の安全性を確認する証明書と、国家登録が必要となる。公道での試験を始める前に、認証手続きを完了させなければならない。
同省が以前示した計画では、車種や仕様は未定だった。今回の提携により、inDriveのアスタナ事業で使う車両としてPony.aiのGen-7が選ばれた。
実証ルールが定める要件
カザフスタンの規則は、試験の数値要件を定めている。公道試験に入る前に、自動運転車は試験場で事故を起こさずに少なくとも100時間の試験を終えなければならない。実証期間中には、少なくとも1万キロを走行し、乗客を乗せた運行を100回以上行い、自動運転システムが原因の事故を起こさないことが求められる。
各車両の責任会社は、乗客を対象とする6,000万テンゲ相当の保険を手配しなければならない。必要な装備には、センサーデータの連続記録、車内と車両周辺の映像記録、自動運転システムの不正な起動を防ぐ仕組みが含まれる。
車両には自動運転車であることを示す標識と、責任会社の連絡先を表示しなければならない。規則では、運行者がルートや停車場所を遠隔で選択できる一方、自動運転システムの遠隔停止は車両が停止した後に限って認められている。
警察は運行者に連絡して自動運転車を停止させ、事故は緊急通報窓口「102」を通じて報告する。録画映像は、何が起きたかの確認に役立てられる。これらの要件により、試験中に乗客、運行者、当局が従うべき具体的な手順が定められている。
これまでに発表された主な段階は次の通り。
- 2026年第1四半期：同省の以前の計画では、道路標示、標識、乗客の乗降場所を整備する予定だった。
- 2026年8月24日：承認済みの実証ルールの詳細として、走行距離、保険、車両装備の要件と、当時確認された認証上の課題が示された。
- 2027年前半：inDriveは安全要員を乗せてアスタナでの試験を始める計画。
- その後の段階：完全無人での乗客輸送やサービスの拡大は、試験、政府との合意、運行認可を条件とする。
アスタナの雪と氷が試験の鍵に
アスタナの冬の環境は、このプロジェクトの実用性を左右する重要な要素だ。雪は道路標示を覆い、凍結路面では制動距離が変わり、厳しい天候は周囲の道路状況の認識を難しくする。自動運転システムは、認可された運行条件の範囲内でこうした環境に対応しなければならない。
inDriveの創業者兼最高経営責任者（CEO）、アルセン・トムスキー氏は、厳しい環境を選んだ理由を次のように述べた。
ここでの導入は、厳しい冬の条件下で自動運転技術を評価する重要な機会となる
トムスキー氏は、この経験を後のプロジェクトにどう生かせるかについても説明した。
アスタナで成功すれば、同様の課題を抱える他の地域へ自動運転モビリティを広げるうえで、貴重な知見が得られる可能性がある
アスタナの住民にとっては、運転手のいない車両の目新しさと同じくらい、季節を通じて安定して運行できるかが重要となる。各社は、需要の拡大に合わせ、ロボタクシーを既存の交通サービスを補完するものと位置付けている。試験を通じて、どの地域で、どのような条件のもとで追加サービスを運行できるかを見極める。
手頃な料金も技術上の課題
手頃な料金の乗車サービスを重視するinDriveにとって、費用は実現可能性の検討で大きな比重を占める。車両の購入費は費用の一部にすぎない。サービスでは、コンピューティング機器、保守、保険、サポート要員、車両群の運行に必要なインフラも考慮する必要がある。
ミスニク氏は同社の投資方針について、次のように述べた。
当社の事業モデルは、意図的に資本負担を抑える設計になっている
inDriveの技術部門トップによると、同社は各市場でさまざまなパートナーと協業し、それぞれの能力と自社の強みを組み合わせている。具体的には、自動運転タクシーシステムのあらゆる部分を自社で開発するのではなく、車両や技術のパートナーに依存するということだ。
NVIDIAの自動車部門担当副社長、アリ・カニ氏は、Hyperionがセンサーとコンピューティング機器を統合した基盤を提供することで、開発費を削減できる可能性があると述べた。計画中の市場でそれが重要な理由を、次のように説明した。
こうしたコスト削減は、配車サービスがすでに比較的手頃な価格で、自動運転サービスも価格面で競争する必要がある新興市場で、特に重要だ
カザフスタン省によると、運行事業者が市場環境、運行コスト、技術、インフラ、法令を考慮して独自に運賃を設定する。inDriveでおなじみの運賃交渉方式がロボタクシーにも適用されるかどうかは、今後発表されるサービス設計の一部として検討が続いている。
AIコンピューティング拡大の一環
NVIDIAの参加は、カザフスタンがAI向けコンピューティングインフラを拡大する中での動きだ。NVIDIAの副社長レブ・レバレディアン氏は2026年10月22日の投稿で、カザフテレコムがアスタナとアルマトイにH200を400基、B300を480基導入したと述べた。合計880基のGPU（大量のデータ処理やAIシステムの実行に使われる専用チップ）にあたる。
NVIDIAは2027年に、さらに2カ所の拠点でそれぞれ1,000基超のGPUを追加する計画を示した。この中には、エキバストゥズ地域に設置する1,000基超のVera Rubin GPUも含まれる。カザフテレコムは2025年5月29日、H200を基盤とする主権AIファクトリーを発表した。演算性能はFP16精度で56.4ペタフロップスと見積もられ、政府、企業、スタートアップ、大学向けのクラウド利用を想定している。
首相府によると、オルジャス・ベクテノフ首相とNVIDIA、Firebirdの関係者との協議を受け、AIとデジタルインフラに関する100億ドル規模の協定が2026年6月15日に締結された。エキバストゥズのデータセンター・バレー計画では、利用可能な電力は300メガワットとされ、段階的な拡張により1ギガワットを目指す。
ジャスラン・マディエフ副首相兼AI相は、計画中の投資により10万基のGPUクラスターを整備し、年間少なくとも30億ドルの輸出収入を生み出せる可能性があると述べた。これらは国全体の計画上のコンピューティング能力と予想される事業収益を示す数字であり、アスタナの車両プロジェクトは独自の実現可能性評価と認可手続きを進める。
Pony.aiは2017年からNVIDIAと協業している。同社のGen-7コンピューティングコントローラーは、DRIVE Orin Xチップを4基搭載する。2026年4月に発表されたアップグレード版コントローラーは、DRIVE Thorチップ2基を連携させ、最大4,000 FP4 TFLOPSの性能を実現できる。これは特定のAI計算における処理速度の指標だ。
カザフスタンの先に広がる事業拡大構想
Pony.aiは2026年末までに、20超の都市で3,500台超のロボタクシーを運行することを目指している。6月末時点の車両数は1,975台だった。3,500台に達するには1,525台の追加が必要で、約77%の増加となる。提携発表後、香港市場で同社株は2.8%上昇した。この発表は、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOにとって初のカザフスタン訪問と同時期だった。
inDriveは別のプロジェクトとして、サウジアラビアのAI Driverと協力し、WeRideの技術を使う車両を検討している。まずリヤドで開始する計画だ。この提携では2026年前半の実証開始を目標としていたが、試験が始まったかどうかは確認されていない。別の技術パートナーとの協業を通じて、自動運転サービスに参入するもう一つの可能性となる。
アスタナに続き、inDrive、Pony.ai、NVIDIAは、他のカザフスタンの都市やinDriveが事業を展開する国への拡大を検討する意向だ。当面の課題はより限定的で、必要な政府との取り決めを整え、車両とルートを準備し、2027年前半に監視下での試験運行を始めることだ。
要点
- inDriveは2027年前半にアスタナでロボタクシーの試験を始める計画で、当初は安全要員が同乗する。
- Pony.aiがGen-7車両を提供し、inDriveがアプリとサービスを運営、NVIDIAがAI技術を提供する。
- 完全無人での乗車サービスはその後の目標で、政府との合意と認可が条件となる。
- カザフスタンの実証ルールでは、公道試験の前に事故なしで100時間の試験を行い、その後、試験期間中に少なくとも1万キロの走行と乗客を乗せた100回の運行が必要となる。
- 各車両には、乗客を対象とする6,000万テンゲ相当の保険が必要。
- アスタナの降雪や路面凍結、既存のタクシー料金の手頃さを踏まえると、冬季の安定運行とコストが事業の見通しを左右する。
