北京、AI会議を外交の舞台に
中国は、上海で開かれた2026年世界人工知能大会を利用し、人工知能を誰が管理すべきか、そのリスクをどう管理するか、経済的利益を誰が分かち合うかをめぐる議論で、自国が主導的な役割を担う姿勢を示している。
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習近平国家主席は7月17日、会議と世界AIガバナンスに関するハイレベル会合の開幕にあたり、各国に対し、より公正な国際システムの構築を呼びかけた。発展途上国を中国の提案の中心に据え、研修や計算資源へのアクセス、実用的なAI活用を約束するとともに、多国間でルールを策定するよう広く訴えた。
習氏は「各国は人間中心のアプローチを取り、AIを前向きに、善のために発展させるべきだ」と述べた。「AIが繁栄の共有と共通の安全保障を促す重要な原動力となるようにしなければならない」と語った。
演説の前日には29カ国が、世界人工知能協力機構（WAICO）の設立協定に署名した。本部は上海に置かれる予定だ。この機構により、中国はAIガバナンスに関する自国の方針を推進するための恒常的な外交基盤を得る。創設メンバーには中国、ロシア、ブラジル、インドネシア、マレーシア、パキスタン、南アフリカ、カザフスタンが含まれる。一方、米国、欧州連合（EU）加盟国、英国、日本など主要な西側経済国は参加していない。
この分断は、競合する技術・ガバナンスのネットワーク間で争いが激化していることを映し出している。米国とそのパートナーは、信頼できるサプライチェーン、先端半導体の規制、安全基準を重視してきた。これに対し北京は、最先端システムへのアクセスが限られる国々に向け、オープンソースモデル、低価格の計算資源、開発支援を代替案として提示している。
WAICOは実際に何をするのか
WAICOは、AIの開発とガバナンスをめぐる国際協力の促進を目的としている。掲げる原則には、人間中心のアプローチ、安全性、公平性、利益の共有、国連憲章の尊重が含まれる。
機構はまだ初期段階にある。これまでに公表された情報では、加盟国の投票方法、資金調達の仕組み、拘束力を持つ約束の内容、決定の執行方法は十分に説明されていない。憲章と本部を設ければ機関はできるが、それだけで各国政府が従うべきルールを定める権限が自動的に与えられるわけではない。
当面の価値は、規制よりも外交面にあるかもしれない。WAICOは、発展途上国が国連やその他の国際フォーラムでの協議に先立ち、立場を調整する場となり得る。また、中国の技術、研修プログラム、インフラに結びついた基準を北京が推進するための経路にもなる。
インドネシア大学ASEAN中国研究センター所長のハンフリー・アルナルド・ラッセル氏は、AIは安全性、倫理、悪用、技術基準、規制の分断、デジタル資源への不平等なアクセスなど、国境を越える課題を生み出していると述べた。
同氏は、習氏が2023年に初めて提唱した中国の「グローバルAIガバナンス・イニシアチブ」は、これまで豊かな経済圏が主導することの多かった国際協議に、発展途上国を参加させる助けになり得ると語った。
「この提案は、世界の技術ガバナンスで依然として十分に代表されていないグローバルサウスにとって、とりわけ重要だ。広く受け入れられる国連中心の枠組みは、各国の事情の違いを尊重しつつ、世界のAIガバナンスへの発展途上国の参加を強化できる」とラッセル氏は述べた。
WAICOが中国主導の討論フォーラムにとどまらない存在になるには、実用的なプログラムを実施し、加盟国が実質的な意思決定に参加できることを示す必要がある。その影響力は、各国が共通基準の形成に活用するか、主に中国の技術へのアクセス確保に使うかに左右される。
発展途上国が耳を傾ける理由
アフリカ、アジア、ラテンアメリカの多くの国は、AI競争において基本的な課題に直面している。人口が多く、デジタル経済が成長し、医療、農業、教育、防災などの分野で差し迫ったニーズを抱えていても、大規模なAIシステムの構築に必要なデータセンター、先端半導体、研究者、資金が不足している場合がある。
中国の提案は、具体的な約束によってこの格差に対応する。習氏は今後5年間で、発展途上国にAI研修やセミナーの機会を5,000件提供すると表明した。また、ASEAN、アラブ連盟、アフリカ連合、ラテンアメリカ・カリブ諸国共同体、上海協力機構、BRICSと、国際AI応用協力センターを設立する計画も発表した。
中国はさらに、気象早期警戒システム「MAZU」の30カ国での利用を促進する。衛星観測、気象予測、自動警報を組み合わせ、洪水や干ばつなどの異常気象に政府が備えられるよう支援するシステムだ。
ケニア気象局の首席気象学者フィリップ・オケロ氏は、気候リスクが頻発するなか、より高性能な予測システムを必要とするアフリカのニーズに、この提案は合致していると述べた。
「気候変動はもはや将来のリスクではなく、世界各国に影響を及ぼしている現在の現実だ。習主席の演説は時宜にかなっている」とオケロ氏は語った。
アフリカ外交問題センターの創設者兼最高経営責任者（CEO）であるゴードン・カチョラ氏は、アフリカ諸国が求めているのは完成品へのアクセスだけではないと述べた。自らのシステムを開発し、管理し、適応させる能力が必要だという。
「アフリカとより広いグローバルサウスにとって、目標は最新技術を手に入れることだけではない。自らAIの文章生成アルゴリズムを開発・管理し、研究センターを育て、地域の制度を強化する能力を築くことだ」とカチョラ氏は述べた。
この違いは議論の核心にある。AIサービスを輸入する国は、短期的な恩恵を得ても、更新、データ処理、技術支援を海外企業に依存し続ける可能性がある。研究者を育成し、計算施設を整備し、地域独自のモデルを開発する国は、政府や企業でのAIの使い方をより大きく管理できる。
オープンソースを中国の主要な売りに
中国は、オープンソースやオープンウェイトのAIモデルを、導入コストを下げる手段として打ち出している。オープンソースシステムでは、コードやモデルの一部が公開され、検証、改変、再利用が可能になる。オープンウェイトモデルは、システムが出力を生成するための学習済みパラメーターを公開するが、データや学習過程の詳細すべてを開示するとは限らない。
DeepSeek、アリババ、Moonshot AIなどの中国企業は、米国企業の主要な独自モデルより運用コストが低いことの多いモデルで注目を集めている。Moonshotは会議中に「Kimi K3」モデルを発表し、パラメーター数で最大のオープンAIモデルだと説明した。パラメーター数はモデルの規模を測る指標の一つだが、数が多ければ自動的に性能が高くなるわけではない。
中国のオープンモデル戦略には、地政学的な狙いもある。低価格のシステムは、新興市場で中国企業が利用者、開発者、組織パートナーを獲得する助けになる。企業が特定のモデル、クラウド基盤、ハードウェアシステムを中心に製品を構築すると、競合への乗り換えは高くつく可能性がある。
FIRAロボワールドカップ2026の共同議長マリア・スン氏は、国際交流の拡大がより多くの国をAI時代に導く助けになると述べた。
「中国が発展途上国とのAI協力を促進しようとしていることは、大いに期待できる。こうした国際交流は、より多くの国がAI時代に参加する助けになる」とスン氏は語った。
また、中国は重要な世界的AIプレーヤーであり、その開放性は研究と協力を支え得ると述べた。ただし、この主張は実際の運用をめぐって議論がある。中国は一部のモデルや応用への国際的なアクセスを促進する一方、国家安全保障上の規則によって、先端システムの一部への外国のアクセスが制限される場合がある。北京は米国による先端半導体やAI技術の規制を批判する一方、自国でもデータや技術に独自の規制を設けている。
インドネシアが示す可能性とリスク
インドネシアのWAICO参加は、中国の提案が多くの発展途上経済に歓迎される理由を示している。人口2億8,000万人超、急成長するデジタル市場を抱えるインドネシアは、国内の研究・技術開発能力を高めながら、海外投資も求めている。
インドネシア政府当局者は、クラウドコンピューティング、ロボット工学、通信、医療、農業、漁業の分野で中国企業との協力を模索してきた。中国企業は東南アジアでデータセンターやクラウドサービスを拡大しており、現地企業は高額な施設を自ら建設せずに計算資源を利用できるようになっている。
インドネシアは技術移転、大学間協力、国内の研究施設も求めている。輸入アプリケーションの大市場にとどまらず、デジタルサービスの生産国となることが目標だ。
課題は大きい。インドネシアではAI研究者、技術者、投資が不足している。国家AI政策は省庁間でまとまっておらず、多くの企業は日常業務でAIを活用する段階に至らず、試行を続けている。明確な政策枠組みと地域の人材育成への継続的な投資がなければ、海外との提携によってインドネシアが国外で開発されたシステムに依存するおそれがある。
この懸念はグローバルサウス全体に当てはまる。研修プログラムやクラウドへのアクセスは参加を広げられるが、持続的な自立には、地域のデータガバナンス、研究機関、技術基準、公的監督が必要だ。中国の提案の成否は、パートナー国がこうした能力を獲得できるかどうかによっても判断される。
米国とのより広範な競争
習氏の開放性を求める呼びかけは、ワシントンに向けた直接的なメッセージでもある。習氏は、AIをめぐる国家安全保障上の懸念を「過度に拡大」することに反対し、ある国の安全保障を他国より優先することに異議を唱えた。米国の名指しは避けたものの、この発言は先端半導体などの技術に対する米国の規制への批判と広く受け止められた。
米中が競っているのは、モデルの性能だけではない。計算能力へのアクセス、サプライチェーン、技術基準、研究人材、国際的なパートナーシップをめぐっても競争している。
民間投資と先端半導体の供給では、米企業が依然として大きな優位性を持つ。しかし中国は、最も高性能なモデルと米国の主要システムとの性能差を縮め、研究論文、特許、産業用ロボット、低価格のオープンモデルでも存在感を高めている。
ワシントンは、AIの機会、安全なサプライチェーン、信頼できるパートナー間の協力に焦点を当てた取り組みを通じ、各国を結集させてきた。中国はBRICS、ASEAN、アフリカ・アラブ諸国、ラテンアメリカ諸国、上海協力機構の加盟国からの支持を求めている。インドは上海の会議に出席したもののWAICO創設メンバーには入らず、双方が支持を競うなか、注目すべき国となっている。
オーストラリアのグリフィス大学非常勤上級講師、デービッド・タフリー氏は、人間中心のアプローチは、AIの恩恵が少数の企業や国に集中し続けるリスクに対処するものだと述べた。
「国際社会、とりわけ発展途上国にとって、能力構築と計算資源へのアクセス拡大への取り組みは非常に重要だ。世界の人口の多くは現在、AIを規制するルールの策定にほとんど発言権を持たないからだ」とタフリー氏は述べた。
また、AIの安全性研究、先端システムの試験基準、医療や教育などの分野で人間の判断を保つことについて、オーストラリアと中国には共通の関心があると付け加えた。
アクセスにとどまらないガバナンス上の懸念
中国の方針は一部の国際機関の当局者や発展途上国の代表から支持を受けている一方、北京の動機やガバナンスの実績に疑問を呈する専門家から批判も出ている。
批判する側は、中国が開放性を訴える背景には、米国の規制の影響を抑えながら、世界のモデル、半導体、研究、人材へのアクセスを得たいという狙いが一部にあると主張する。また、中国の参加によって、プライバシー、政治的権利、独立した監督よりも国家権力と情報統制を優先する基準が持ち込まれるおそれがあると警告している。
こうした懸念があっても、中国が対応しようとしている開発ニーズはなくならない。多くの国は最も高価な西側のシステムを導入できず、ハードウェア、ソフトウェア、研修、インフラを一体で提供するパートナーを選ぶこともある。各国政府にとっての選択は、完璧なモデルを選ぶことというより、公共サービスや経済成長にAIを活用する現実的な方法を見つけることだ。
国連当局者は、AIガバナンスには安全規則と、より広いアクセスの両方が必要だと強調している。中国の国連常駐調整官スティーブン・ジャクソン氏は、AIは食料安全保障や医療から気候変動への対応まで、持続可能な開発目標のすべてを後押しし得る一方、国家間・国内の格差を拡大する可能性もあると述べている。
同氏は、中国の衛星とAI分析により、人道支援チーム向けの災害地図が48時間以内に作成された事例を挙げている。こうした例は、緊急時にデータやツールを共有すれば、AIを公共資源として活用できることを示している。
一方、AIシステムには大量の電力と計算能力が必要だ。より公正なAIシステムを実現するには、エネルギー、通信環境、デジタルリテラシーへの投資と、悪用を防ぐ仕組みが求められる。規則では、プライバシー、サイバーセキュリティ、雇用への影響、重要な判断における自動システムの利用にも対処しなければならない。
今後の展開
WAICOにとって最初の試金石は、創設協定が事務局、予算、資金の付いた事業を備える実働機関へと発展するかどうかだ。次の試金石は、加盟国が中国の提案を追認するだけでなく、意思決定に影響を与えられるかどうかとなる。
計画されている協力センターとMAZUの導入は、測定可能な目標を示している。研修機会5,000件も、中国の約束が地域に持続的な専門知識をもたらすかを評価する一つの手段となる。各国政府はまた、中国のモデルを自国のデータ、プライバシー、国家安全保障、公共調達に関する法律とどう整合させるかを決める必要がある。
世界的な正当性を持つルールを作る主な場は、今後も国連であり続けるとみられる。WAICOはそのプロセスと連携する可能性もあれば、北京が主に形づくる基準を推進する別個の陣営になる可能性もある。インドネシア、ブラジル、南アフリカ、カザフスタンなどは、中国との協力の恩恵を求めながら、より広範な米中競争でどちらか一方を選ぶ圧力には抵抗するかもしれない。
中国は、AI時代の言説と制度を形づくる明確な動きを見せた。そのメッセージは、実践的な支援と、主権、開発、国家間協力を中心とする国際ガバナンスの構想を組み合わせている。支持者はデジタル格差を縮める道筋と捉える。批判する側は、中国の規範を広げ、将来の基準への影響力を得ようとする試みと見る。
結果は、パートナー国が受けた支援を生かして何を築けるか、WAICOの透明性がどこまで高まるか、そして技術規制と地政学的対立で分断が深まる分野で、加盟国が実質的な選択肢を保てるかどうかにかかっている。
要点
- 習近平国家主席は2026年世界人工知能大会で、公正で人間中心の世界的なAIガバナンス体制を呼びかけた。
- 29カ国が、上海に本部を置く世界人工知能協力機構（WAICO）を設立した。
- 中国はAI研修の機会5,000件と、グローバルサウスの主要な枠組みとの協力センター設置を約束した。
- 中国は気象警報システム「MAZU」の30カ国での導入を促進する計画だ。
- 中国のオープンソースモデルは、独自仕様の西側システムより低コストの代替手段として打ち出されている。
- 批判する側はWAICOの透明性に疑問を呈し、中国のガバナンス基準が権利保護より国家統制を優先するおそれがあると警告している。
- 同機構の影響力は、地域の人材育成やインフラ整備を実現し、加盟国の実質的な参加を促せるかどうかにかかっている。
