計算コストの抑制を目指す推論チップ
訓練済みモデルから回答を生成する推論向けに、DeepSeekが独自の人工知能（AI）チップを開発していると、プロジェクトに詳しい3人の話として報じられた。取り組みは約1年前に始まったとされ、中国のAI開発企業である同社は半導体エンジニアを採用し、チップ設計会社やファウンドリー（半導体受託製造会社）、メモリー供給会社と生産要件について協議しているという。
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当面の狙いは、DeepSeekがシステムの構築・運用に使ってきた2社、NvidiaとHuaweiへの依存を減らすことだ。プロジェクトはまだ初期段階にある。DeepSeekは公に確認しておらず、製造パートナーや生産スケジュール、チップの仕様も発表していない。
ハードウェア開発の動きは、より大規模なインフラ拡張の報道と並行して浮上している。少なくともHuawei製AIチップ16万個を備えるデータセンターの計画を伝える報道がある一方、資金調達については当初提案された70億ドルの調達から、その後に150億ドル近くに達する可能性のあるラウンドまで、幅のある数字が報じられている。これらは異なる資金調達段階を伝えており、確定した一つの取引として扱うことはできない。
独自プロセッサーの開発は、AIの運用コストを下げるというDeepSeekの方針をさらに推し進めるものだ。同社のモデル「DeepSeek-V3」と「R1」は、計算効率を重視しながら高性能なシステムを提供する能力で注目を集めた。ハードウェア設計には別の課題がある。DeepSeekは効率化の戦略を、製造可能で、ソフトウェアによるサポートがあり、大規模運用でも安定して動くプロセッサーへと結実させる必要がある。
現時点では、既存機器の置き換えではなく、開発プロジェクトにとどまる。その意義は、実証済みのチップ性能や供給企業の事業に対する差し迫った打撃ではなく、DeepSeekの投資や技術開発が向かう方向にある。
DeepSeekが推論を狙う理由
計画中のチップは、主に訓練ではなく推論を目的としている。訓練では大量のデータを処理してモデルを作成、または更新する。推論はその後、ユーザーが質問を送信するたびに、訓練済みモデルが回答を生成する処理を指す。
この違いはコスト面で重要だ。訓練では集中的に計算を行う期間がある一方、人気のサービスでは一日を通じてリクエストに答え続けなければならない。継続的な費用は、各プロセッサーが処理できる作業量や消費電力、システムの稼働をどれほど安定して維持できるかに左右される。
多くのAI企業では計算処理が費用の半分以上を占めることもあるが、DeepSeekは自社コストについて比較可能な内訳を公表していない。同社モデルへの需要が伸びるなか、インフラは最大級の運営費用の一つとなっている。実際のサービス処理に合わせて設計したプロセッサーであれば、回答1件当たりのコストを抑えられる可能性がある。
ただし、計画中のチップがそうした削減を実現するという公的な証拠はまだない。適切に比較するには、製造費、メモリー、電力、ソフトウェア開発に加え、許容できる速度で処理できるリクエスト数も考慮する必要がある。安価なプロセッサーでも、必要な機器が増えたり、モデルの実行効率が落ちたりすれば、サービス全体のコストが下がるとは限らない。
このプロジェクトを、DeepSeekが使用するすべてのプロセッサーを置き換える計画と捉えるべきでもない。リクエストへの回答に特化したチップを設計しても、新しいモデルの訓練や独自設計で対応できない作業では、他社のハードウェアに依存し続ける可能性がある。
拡大計画で引き続き重要なHuawei
DeepSeekはNvidiaとHuawei双方のハードウェアに依存してきたが、最近はHuaweiへ軸足を移していると報じられている。2026年初めに公開されたV4モデルの一つは、HuaweiのAscendプロセッサーを基盤に構築されたという。別の報道は、V4-ProとV4-Flashのプレビュー版が4月に公開されたとしている。
少なくともHuawei製AIチップ16万個を備えるデータセンターの計画が報じられたことは、既存プロセッサーの購入と独自ハードウェアの開発が並行して進んでいることを示唆する。これはチップ開発が初期段階にあることとも整合する。エンジニアがまだ生産の確定していない設計に取り組む間も、DeepSeekはユーザー向けの機器を確保する必要がある。
Huaweiの存在感を踏まえると、この動きはNvidiaだけをめぐる話ではない。ある市場推計では、中国国内のAIチップ市場は約500億ドルで、Huaweiのシェアはおよそ半分とされる。この数字を基にすると、Huaweiの市場規模は約250億ドルとなる。ただし、これは市場全体の大まかな推計であり、DeepSeekの購入額や同社のチップによって失われる可能性のある売上高を示すものではない。
設計が成功すれば、DeepSeekは自社の計算能力をより自在に確保し、いずれかの供給企業からの調達を減らせる可能性がある。ただし、他社向けに販売する製品になるとは限らない。商用販売の戦略は明らかにされておらず、DeepSeek社内の処理に特化したプロセッサーとして使われ続ける可能性もある。
この取り組みは、2025年10月に伝えられた、HuaweiやAlibabaなど国内企業がNvidiaに代わる選択肢を拡大する中国のAIチップ開発競争の流れに続くものだ。DeepSeekの動きが報道どおりなら、サービス運用で求められる性能を踏まえたチップ開発に、AIモデル開発企業も加わることになる。
設計は課題の出発点にすぎない
DeepSeekは、チップのアーキテクチャーや検証、ソフトウェア対応を担う人材の採用を増やしたと報じられている。これらは開発工程の異なる部分を担当する。アーキテクトはプロセッサーの処理方式を設計し、検証エンジニアは設計どおりに動作するかを確かめる。ソフトウェアエンジニアは、モデルやアプリケーションがハードウェアを利用できるようにする。
同社はチップ設計会社やファウンドリー、メモリー供給会社とも協議したという。ファウンドリーは他社の設計を基にプロセッサーを製造する。メモリー供給会社はモデルのデータを保存し、システムの効率的な動作を保てる速度でプロセッサーに転送する部品を提供する。
こうした協議があったとしても、DeepSeekが生産能力を確保したことにはならない。ファウンドリーや製造パートナーは確認されていない。また、完成したチップ設計を製造工程に提出する段階であるテープアウトの日程も発表されていない。
アーキテクチャーの設計からテープアウト、さらに量産に進むまでには、通常1年以上かかり、競争力のあるAIプロセッサーの生産には数年かかることもある。初期サンプルができた後も、検査や不具合への対処、安定した生産体制の確立が必要だ。チップが大量のサービス処理を担うには、ソフトウェアの準備も求められる。
米国の輸出規制も開発を難しくしている。中国がNvidiaの最先端プロセッサーや海外の先端半導体製造、高帯域幅メモリーを入手する際の制限が報じられている。高帯域幅メモリーは、AIプロセッサーが必要とする高速でのデータ供給を担う。製造やメモリーに関する規制は、完成した設計の性能を制限したり、導入を遅らせたりする可能性がある。
資金調達報道は異なる段階を伝える
資金調達の状況をめぐる報道には、特に慎重な見極めが必要だ。当初の報道は、DeepSeekが初の外部資金調達ラウンドとして、企業評価額520億～590億ドルで約70億ドルの調達を目指していると伝えた。この段階では、外部資本を受け入れることは、これまでの慎重な姿勢からの転換とされていた。
別の報道は、初回の調達ラウンドが6月にすでに完了し、企業評価額500億ドル超で約74億ドルを調達したと伝えている。さらに、当初の目標を約75億ドル、企業評価額を約750億ドルとしていた新たなラウンドについて、少なくとも120億ドル、最大で150億ドル近くを調達する計画だとしている。
つまり、初回ラウンドの実施状況も、協議中の資金規模も報道によって異なる。段階的な進展を反映している可能性はあるが、DeepSeekは公に内容を整理して説明していない。そのため、後の報道で取引完了が伝えられていることに触れず、70億ドルの調達がまだ進行中だと記述すべきではない。
より大規模な追加調達を伝える報道によると、バッテリーメーカーのCATLとTencentが最大の出資分を担う。また、DeepSeekは資金調達の完了後、2027年初めの新規株式公開（IPO）に向けた組織再編を計画しているという。CATLはコメントを控え、TencentとDeepSeekは回答しなかった。
報じられた計画が実現すれば、データセンターやプロセッサー、独自チップ開発に必要な技術チームへの投資余地が生まれる。ただし、チップ開発にいくら充てられるのかは明らかになっていない。予算や投資家ごとの出資配分、上場の確定日程は発表されていない。
報じられた動きを時系列で見る
各報道はチップ開発をモデルの公開や資金調達計画と関連づけているが、日程の多くは概算にとどまる。確認されていない計画と報じられた出来事を分けると、次のような流れになる。
- 2024年：創業者の梁文鋒氏がインタビューで、チップの輸出規制は現実の課題だと述べた。
- チップ開発の報道が出る約1年前：DeepSeekが開発に着手し、設計・製造・メモリーの候補企業との協議を始めたとされる。
- 2026年4月：資金調達に関する報道は、V4-ProとV4-Flashのプレビュー版が4月に公開されたとしている。別の報道によると、2026年初めにはHuaweiのAscendプロセッサーを基盤にしたV4モデルが登場した。
- 6月：後の資金調達報道によると、DeepSeekは企業評価額500億ドル超で約74億ドルを調達し、初の外部資金調達ラウンドを完了した。
- 2027年初め：DeepSeekは追加の資金調達ラウンドと組織再編を経て、新規株式公開を検討しているという。
この時系列に、チップ生産の具体的な日程はない。DeepSeekは試作品やテープアウトの節目、発売時期を発表していない。2027年初めという上場目標の報道は、資金面の計画であり、プロセッサーの完成期限ではない。
この区別は、モデルの進展をハードウェアの進展と取り違えないためにも重要だ。Huawei製プロセッサーでモデルが動作することは、そのプラットフォーム上での取り組みを示すが、DeepSeek独自の半導体が完成していることを示すものではない。
Nvidiaとチップ市場への影響
プロジェクトの報道を受け、Nvidia株は時間外取引で約0.5％下落したと伝えられた。ただし、これは小幅な市場反応であり、受注や売上高に測定可能な変化が生じた証拠ではない。導入可能なチップはまだ存在せず、商業面への影響は今後の可能性にとどまる。
DeepSeekの取り組みは、AI開発企業が独自ハードウェアを目指す広範な動きの一部だ。OpenAIがBroadcomと推論チップを開発しているほか、Anthropicもチップ開発を模索していると報じられている。狙いは、モデル運用に継続的にかかるコストをより自社で管理することにある。ただし、各プロジェクトの成熟度や製造へのアクセス状況は異なる。
DeepSeekには、独自設計を保有しても、製造方法や入手できるメモリーに関する制限は解消されないという課題もある。Nvidiaへの依存を減らせても、外部の製造会社やメモリー、その他の部品への依存は残る可能性がある。
今後の重要な進展としては、製造パートナーの確認、チップのアーキテクチャーの詳細、テープアウトに向けた進捗、DeepSeekのモデルでの性能を示す証拠が挙げられる。資金調達が完了すれば、利用できる資金もより明確になる。こうしたハードウェア開発の節目はいずれも、日程が発表されていない。
したがって、現時点で導けるのは、競争上の即時の突破口が生まれたという結論よりも限定的なものだ。DeepSeekは既存の供給企業に依存しながらも、AIサービスを支えるインフラをより自社で管理しようとしていると報じられている。その取り組みがコスト削減につながるかどうかは、プロセッサーの設計を誰が所有するかだけでなく、完成したシステム全体にかかっている。
要点
- DeepSeekは約1年の開発を経て推論チップを開発していると報じられているが、同社はプロジェクトを公に確認していない。
- この取り組みはNvidiaとHuawei双方への依存を減らす可能性がある。ファウンドリーや製造パートナー、発売時期は発表されていない。
- 先端製造や高帯域幅メモリーに関する輸出規制が、性能や開発日程を制約する可能性がある。
- 資金調達については、当初提案された70億ドルの調達、完了したと報じられた74億ドルのラウンド、150億ドル近くに達する可能性のある追加ラウンドが報じられている。
- 別のインフラ拡張計画には、Huawei製AIチップ16万個以上と、2027年初めの上場を目指すとの報道が含まれる。
- DeepSeekのチップがモデルの運用コストを下げられることを示す公開ベンチマークや量産の節目は、まだ確認されていない。
