AIがより多くの業務を担える職種で採用圧力が高まる
国際通貨基金（IMF）の研究によると、プログラマーの採用需要は、AIの影響を受けにくい職種と比べ、2024年と2025年に約10％減少した。研究は2026年10月12日にバンコクで発表された。700百万件の求人広告を対象としたと説明される分析では、AIがより多くの業務を支援できる職種で、人工知能（AI）スキルへの需要が約2倍に達したことも明らかになった。
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この結果が示すのは採用の変化であり、プログラマーの10人に1人が職を失ったという証拠ではない。IMFアジア太平洋局の上級エコノミスト、ディビヤ・キルティ氏は、雇用主は依然としてプログラマーを求めており、特にAIを使ってより多くの業務をこなせる人材を必要としていると述べた。AIの性能向上に伴い、影響を受けやすい職種の採用需要が急激な減少を続けているわけではない。
IMFの公式セッション案内によると、「アジアの労働市場：AI時代の課題と機会」と題した発表は午後2時30分から2時55分まで、G-03会議室で予定されていた。アジア太平洋局のセッションに位置付けられ、アジア各地の数百万件のオンライン求人情報を基にした研究と説明されている。
中心的な知見は、大量失業を予測するよりも限定的で、実務に役立つものだ。雇用主が求めるスキルは変化し、一部の職種では採用が弱まっている。一方、発表内容によれば、採用全体は悪化しておらず、賃金やインフレへの明確な影響も研究で確認されていない。
こうした違いは、離職した労働者の支援、新規就業者の準備、現職者の適応支援のどれを重視するか、政府が判断するうえで重要だ。求人の減少は、雇用者数に目立った落ち込みが出る前から、キャリア形成の機会を狭める可能性がある。
雇用主が求めるAIスキルとは
キルティ氏は、雇用主が求める能力を3つのグループに分けた。1つ目は、AI技術を理解し、日常業務に活用するための一般的なAIリテラシー。2つ目は、プロンプトエンジニアリングやAIエージェントを含む専門能力。3つ目は、AIを企業内の知識やデータと結び付ける能力だ。
プロンプトエンジニアリングとは、AIシステムが意図した結果を出せるよう、指示を設計することを指す。AIエージェントは、一連の作業を通じて目標の達成を目指す。企業の知識を統合することは、公開型チャットボットを使うだけにとどまらず、企業が蓄積してきた情報や専門知識をAIと結び付けることだ。
AIスキル需要にみられる約2倍の差は、AIの影響を受けやすい職種と、受けにくい職種を比べたものだ。時間の経過とともに需要が2倍になったという意味ではない。採用への圧力が強まっている職種ほど、雇用主がAI能力をより重視していた。
IMFスタッフによる別の討議ノート「スキル格差の解消」は、これが必ずしもAI専門人材の採用急増につながらない理由を説明している。多くの企業は、大規模な技術チームを構築する代わりに、すぐ使えるツールを導入したり、サービスを購入したりできる。
同ノートは、AIアプリケーションを使う人と、モデルを開発・導入する人を区別している。米国の2024年の求人広告では、AIスキルを求める広告の約半数が利用者側のスキルのみ、4分の1が開発者側のスキルのみを挙げ、残る4分の1は両方を求めていた。この内訳は、AIが日常的な業務ツールとなりつつある職種にも教育を広げる必要性を示している。
変化はChatGPT登場後に鮮明に
アジアの採用分析では、2022年後半のChatGPT公開直後に目立った変化は見られなかった。プログラマー採用の相対的な減少が鮮明になったのは2024年と2025年だった。この時期は、大規模言語モデルの登場後に起きた変化という、当初の説明を補足するものだ。
キルティ氏は、当初は人間なら数秒で終える作業をシステムが担う段階から、プログラマーが1時間ほどかける可能性のあるコードのデバッグを支援できるツールへと進展したと説明した。さらに最近のAIは、企業データを分析するモデルを構築し、売上に影響する要因を特定するといった、1日分の作業に相当する業務もこなせるようになっているという。
研究で対象となった主な時期は次の通りだ。
- 2015年以前：IMF討議ノートの系列では、米国の求人広告にAIスキルが記載される割合は1％未満だった。
- 2022年後半：ChatGPTが公開され、生成AIと雇用に関する研究の基準点となった。
- 2024年と2025年：アジアの分析では、プログラマーの採用需要が影響を受けにくい職種と比べ約10％減少した。
- 2025年まで：討議ノートによると、米国の求人広告のほぼ5％がAIスキルを求めていた。
- 2026年10月12日：IMFがバンコクでの年次総会でアジアの研究結果を発表した。
米国の求人広告の数値は、AIスキルを記載する割合が100件に1件未満から、20件に1件近くまで増えたことを示す。測定しているのはAIスキルに言及した求人広告の割合であり、AIを使う労働者の割合や、AIによって生まれた仕事の数ではない。
スキル需要の拡大が雇用増を保証しない理由
IMFの討議ノートは、一般的な新しいスキルと、AIスキルを区別している。先進国では求人のおよそ10件に1件が少なくとも1つの新しいスキルを求める一方、新興市場国では約20件に1件だ。こうした要件は、専門職、技術職、管理職に集中している。
一般的な新スキルは、賃金の上昇と地域の雇用拡大に関連していた。恩恵はスキル水準の高い労働者と低い労働者で最も大きく、中間層には有意な伸びがなかった。ノートが示す仕組みの一つは、高賃金労働者の支出増が、スキル水準の低い労働者が提供するサービスへの需要を支えるというものだ。
AIスキルは異なる傾向を示した。米国の地域労働市場では、AIスキルの普及によって雇用全体が増えたとは確認されていない。AIの影響が大きく、労働者の代替ではなく支援に使える余地が限られる職種では、AIスキル需要の強い地域において、5年後の雇用が3.6％低いと推計された。
この推計は、関連する求人広告で該当スキルの記載割合が0.57ポイント上昇したことを踏まえている。モデルでは、割合が1ポイント上昇すると、比較対象の地域より雇用水準が6.3％低くなるとされた。これは地域や職種グループ間の差に関する知見であり、アジアの雇用が3.6％失われるという予測ではない。
鍵となるのは、AIが労働者を補完するかどうかだ。多くの業務がAIの対象になり得るためAIの影響を強く受ける仕事でも、AIがその業務の遂行を支援すれば恩恵を受ける可能性がある。ノートでは、そうした支援の余地が大きい、AIの影響を強く受ける職種について、雇用への有意な影響は確認されなかった。
若年労働者をめぐる状況は一様ではない
アジアの研究では、若年層や初級職の労働者が経験豊富な従業員より深刻な影響を受けたという明確な証拠は見つからなかった。ただし、大学卒業者の就職機会をめぐる議論に決着がついたわけではない。IMFが取り上げた別の研究では、米国で異なる状況が示されている。
討議ノートが引用する米国の研究によると、ChatGPTの公開以降、AIの影響を最も強く受ける職種で、22～25歳の雇用は相対的に13％減少した。同じ職種の経験豊富な労働者や、AIの影響を受けにくい分野で働く人の雇用は安定、または増加していた。
これらの知見は対象者やデータセットが異なる。アジアの分析で年齢による明確な差が見られなかったからといって米国の結果が否定されるわけではなく、米国の結果をアジア全体で測定された減少として示すべきでもない。
世界銀行の雇用評議会で共同議長を務めるシンガポールのターマン・シャンムガラトナム大統領は、大学卒業者の採用減少がキャリアの第一歩を弱めかねないと警告した。会合で、懸念を次のように述べた。
私たちが早急に対処しなければならない特有の問題があります……それは、雇用への最初の一歩、つまり卒業後に就く最初の仕事への需要が、いま減っていることです
同氏は、パンデミックや金融危機の際に活用された雇用支援策を恒久的な政策手段とし、企業が卒業者を採用するためのインセンティブなどを設けるよう求めた。仕事は業務単位で置き換わるため、職場での学習や、より実践的な大学教育のための時間は確保できるとの見方を示した。
アジアは労働人口の減少と新規雇用の必要性に直面
キルティ氏は、発展途上アジアでは若年人口の多い国々で労働市場への参入が進むため、今後10年間で1億5,000万件の新規雇用が必要だと指摘した。毎年均等に創出するなら平均1,500万件となる。AIによって各分野の採用が変化するなか、より生産性の高い産業で雇用機会を生み出すことが課題だ。
アジアのより豊かな経済圏では、別の問題がある。IMFの書籍で発表された知見によると、中国、日本、韓国では2050年までに生産年齢人口が約4分の1減少する可能性がある。AIは労働者の減少を補う助けになり得るが、あらゆる人手不足を解決するとは限らない。
IMFのクリスタリナ・ゲオルギエワ専務理事は、AIによってアジア先進国の成長率が0.5～1ポイント、新興アジア諸国では0.2～0.8ポイント押し上げられる可能性があると試算した。各国が生産性向上の恩恵を取り込めれば、人口動態による下押しを上回る効果があり得ると述べた。
IMFアジア太平洋局のクリシュナ・スリニバサン局長は、政策上の選択について、技術が労働者を支援するのか、仕事を置き換えるのかという問題だと説明した。
重要なのは、AIが労働者の能力を高めるのか、それとも仕事を自動化するのかです。先進国は確かに影響を受けやすい一方、恩恵を得る態勢も整っています。新興市場国は影響を受けにくいものの、潜在的な利益を取り込む立場にもありません
スリニバサン氏は、スキルと生産性を高める改革によって、AIの導入を10年以上早められる可能性があると述べた。発展途上国では農業従事者の多さなどを背景に当面の影響が比較的小さいとしても、長期的に有利な立場が保証されるわけではない。
影響の推計は慎重に読む必要
IMFの討議ノートは、世界の雇用の40％がAIの影響を受ける可能性があると推計している。内訳は先進国で60％、新興市場国で40％、低所得国で28％だ。
一方、ゲオルギエワ氏の発言を伝える記事では、低所得国の影響割合を23％とするものがある一方、先進国については同じ60％の推計が示されている。報道された発言では、5ポイントの差は説明されていない。いずれの数値も、雇用喪失率の予測として扱うべきではない。
ゲオルギエワ氏は、世界全体の40％という割合について、最終的に生産性が高まる、職務水準が下がる、または仕事がなくなる可能性のある雇用を指すと説明した。この分類には、生産性が高まる仕事も、縮小・消滅する仕事も含まれる。
現在の米国におけるAIスキル要件をめぐっても別の食い違いがある。同氏の発言を伝える記事では、米国の仕事の10％ですでにAIスキルが必要とする研究が引用された。しかし、公式の討議ノートによると、2025年までにAIスキルに言及した米国の求人広告はほぼ5％だった。10％という数字は、先進国全体で何らかの新しいスキルを求める求人の割合を指す。定義や期間の詳細がない限り、これらの数値を同じ指標として扱うことはできない。
賃金プレミアムは賃金上昇とは異なる
キルティ氏は、アジアの研究ではAIが賃金水準に与える影響を示す明確な証拠はまだ見つかっていないと述べた。AIがインフレ率を押し上げるか押し下げるかも明らかになっていない。こうした未解明の点があるため、採用の弱まりがすでに人件費や消費者物価を下げたとする主張には限界がある。
一方、討議ノートによると、AIスキルを求める求人広告は、同じ職種のほかの求人より高い賃金を提示することが多かった。英国では、開発者向けと利用者向けのスキルのいずれも、求人広告上の賃金プレミアムが約7.5～8％だった。米国では、開発者向けスキルのプレミアムは8％を超え、利用者向けスキルでは約2％と小さかった。
これらの比較は、異なる求人に提示された賃金を対象としている。AI導入によって、現職の労働者全員の賃金が上がったことを示すものではない。ノートのAIスキル普及に関する分析では、一般に有意な賃金への影響は認められなかった。ただし、AIの影響が大きく、支援に使える余地が小さい職種では、スキルが求人に現れてから2～3年後に、賃金が小幅に低下した。
国際労働組合総連合（ITUC）のチーフエコノミスト、ダニエル・コストザー氏は、セッションで別の側面を指摘した。労働団体の見解として、一部の職種では雇用が失われるリスクがあり、別の職種では業務量や仕事の強度が高まっているという。労働者がAI導入や適応の過程にどう参加できるかを問いかけた。
この視点は政策課題を雇用者数だけにとどめない。従業員を雇い続けながら、業務内容、仕事のペース、交渉力を変える企業もあり得る。キルティ氏はまた、エネルギーコストの高さや、AIサービスが本来のコストを下回る価格で提供されている可能性など、導入を妨げる要因も挙げた。
成長の恩恵を誰が受けるのか
ゲオルギエワ氏は、エネルギー供給ショックがあるなかでも、AI投資と貿易が世界の成長率を約3％に保つ助けになっていると述べた。タイ企業を含むアジアのハードウェアやインフラの供給企業は、投資ブームの恩恵を受けている。
生産が増えても、同じ職種の雇用が増えるとは限らない。シャンムガラトナム氏は、中国、インド、東南アジアの発展途上国など、成長を続ける経済でも雇用創出が弱いと警告した。ゲオルギエワ氏も、建設やデータセンターで低賃金の仕事が増える一方、定型業務は縮小していると述べた。
世界銀行のアジェイ・バンガ総裁は、新興市場の農家、医療制度、教育関係者向けに「スモールAI」と呼ぶ実用的な活用例を挙げた。こうした活用は大規模言語モデルに依存する必要はなく、銀行はすでに多くの人が働く産業の生産性向上に焦点を当てている。
バンガ氏は、雇用の75～85％は民間部門が生み出しており、今後増える若年労働者の多くを吸収する必要があると述べた。同氏の人口推計をめぐる報道には大きな差がある。一方は今後15年間に12億人が18歳になるとし、別の報道は120万人としている。これらの記事からは数字の食い違いを解消できない。
ゲオルギエワ氏は、経済活動が労働から資本へ移れば、財政にも影響が及ぶと警告した。労働者への支援が一段と必要になる一方で、政府は税収への圧力に直面する可能性がある。同氏の発言を伝える記事では、税収減の具体的な試算や特定の税制改革案は示されていない。
政府にできること、今後の展開
IMFの討議ノートは、誰もが利用できる職業訓練の再整備、失業保険の拡充、職種や地域をまたぐ移動への支援を推奨している。手頃な住宅、リモートワーク、積極的な雇用政策は、需要が縮小する職種にとどまらず、労働者が新たな機会にアクセスする助けになり得る。
教育に関する提言には、AIと協働するための認知的・創造的・技術的なスキルに加え、進路指導、見習い制度、インターンシップの改善が含まれる。キルティ氏の発表も、実務経験と結び付いた教育や、職種転換への支援を求めた。
同ノートはまた、雇用主と労働組合の協力、従業員が競合他社に移ることを制限する契約への歯止め、スキルの普及を遅らせる可能性のある企業集中への監視を推奨している。こうした提案は、訓練内容だけでなく、機会へのアクセスにも対処するものだ。
アジアの成長をめぐる議論は、AI以外にも及んだ。ゲオルギエワ氏は、地域貿易協定の深化や関税以外の障壁の削減により、アジアの国内総生産（GDP）が長期的に約1.8％増える可能性があると述べた。この推計は経済産出額の水準に関するもので、AIが成長率に与える影響を示すポイントの推計とは異なる。
会合の報道で次回の発表として示されたのは、10月13日のIMFによる経済見通しの改定版で、韓国などの予測が含まれる。雇用に関する研究結果は、新たな支援策の期限を定めておらず、職種を変える必要のある労働者数も示していない。
現時点で最も確かな結論は、採用がすでに変化している一方、長期的な雇用喪失の規模は不透明だということだ。IMFの提言は、求人需要の弱まりが長期失業につながる前に、就業への道筋を保ち、人々の適応を支援することを目指している。
要点
- プログラマーの採用需要は2024年と2025年に、影響を受けにくい職種と比べ約10％減少した。実際の解雇率が10％だったという意味ではない。
- AIスキルへの需要は、影響を受けやすい職種で、受けにくい職種の約2倍だった。
- アジアの分析では、賃金への影響や若年労働者へのより大きな影響を示す明確な証拠はまだ確認されていない。
- IMFが引用した別の米国の研究では、AIが労働者を支援できる余地の小さい職種で、雇用への圧力が見つかった。
- 発展途上アジアでは10年間に1億5,000万件の新規雇用が必要となる一方、中国、日本、韓国では2050年までに労働人口が大幅に減少する見通しだ。
- IMFは、実践的な教育、利用しやすい職業訓練、労働者の移動、社会保障の拡充を推奨している。
