NVIDIA、タジキスタンのAI拠点を支援　鉱山での実証試験は2027年初頭を予定

ドゥシャンベの拠点、AI人材育成と産業試験を連携

タジキスタンはNVIDIAの支援を受けて人工知能（AI）拠点を設立する計画だ。ドゥシャンベのArea AIとフジャンドのロボット研究所を連携させ、2027年初頭には鉱石を自動選別する試験を準備する。この取り組みでは教育、計算インフラ、産業試験を結び付け、最初の実用分野に鉱業を選んだ。

発表は2026年10月21日、NVIDIA GTC Berlinで行われた。この取り組みはベルリンのタジキスタン大使館で開かれたイベントでも紹介され、NVIDIAの「Global AI Nations」プログラム責任者シルパ・コルハトカル氏のほか、Armada、VEON、DataVolt、Perplexity、Supermicroの代表者が出席した。

2026年1月に設立されたArea AIが、首都における拠点の基盤となる。大学、開発者、スタートアップ、産業界の企業が連携し、タジキスタン国内および中央アジア全域での人材育成、研究、商用製品の開発に取り組む見通しだ。

最初の産業課題は具体的だ。有用な鉱物を含む岩石と廃石を見分けるようAIを訓練し、サンプルでモデルを試験した後、鉱山企業での実証試験に進む。学習と研究室での作業から、稼働環境下での試験へという実践的な手順が組まれている。

誰が拠点を整備・運営するのか

Area AIコンソーシアムの創設メンバーで、スタートアップ向けのNVIDIA Inceptionプログラムにも参加するzehnlab.aiが、拠点を設立・運営する。同社が技術プログラムを策定し、産業・新技術省傘下の人工知能評議会が制度面で支援する。

評議会のアジズジョン・アジミ議長は、NVIDIAとの協力計画を発表した。主な柱はAI人材の育成と、産業へのフィジカルAIの導入だ。フィジカルAIとは、カメラやセンサーなどの機器から得た情報を使って周囲の状況を把握し、現実世界での動作を導くシステムを指す。

シェラリ・カビル産業・新技術相は、この研究所によって地元の技術者が鉱山や工場に先端技術を導入しやすくなり、産業の発展と輸出を後押しできるとの見方を示した。計画では、技術者が産業現場の課題に直接取り組む。研究者やスタートアップが企業と試作品を開発し、実証試験を経て、成果のあった設計を商用化に向けて準備する。

プロジェクトの予算、NVIDIAによる資金または機器の提供規模、参加する鉱山企業、拠点の正式な開設日は発表されていない。次の運用上の節目として示されているのは、2027年初頭の鉱山での実証試験開始だ。

フジャンドにフィジカルAI研究所を設置

計画中のフィジカルAIラボは、フジャンドの工業施設にある工場を改装して設置する。将来の産業用AIパークの一部となり、NVIDIAの技術を基盤とする中央アジア初のフィジカルAI研究所を目指す。

施設にはロボット作業セル、コンピューターシミュレーション設備、遠隔操作とデータ収集の機器を導入する計画だ。ロボット作業セルとは、ロボットとその工具、センサーが連携して作業する区画を指す。この構成により、ソフトウェアモデルだけを試すのではなく、一連の工程全体がどう機能するかを技術者が検証できる。

ドゥシャンベとフジャンドは連携して役割を担う。Area AIが教育、開発者、研究を結集し、研究所は実験に必要な機器と場所を提供する。両者をつなぐ計画により、アイデアの開発から、実際の素材や機械を使った挙動の試験まで、チームが進められるようになる。

鉱石選別が最初の対象となる理由

最初の産業プロジェクトでは、画像とセンサーの測定値を使って、鉱石サンプルを対象に現地開発モデルを訓練・試験する。鉱山への導入を目指す前に、価値のある鉱物を含む物質と廃石を見分けることが狙いだ。

AI選別では、事例からパターンを見つける。技術者が異なる物質に対応する画像や測定値をモデルに提示し、新しいサンプルを正確に分類できるかを試験する。このプロジェクトでは、産業現場の画像とセンサーデータを判断に必要な情報として利用する。

研究室での試験と鉱山での実証試験では、目的が異なる。サンプル試験では、開発者がモデルを検証し、調整できる。鉱山企業での実証試験では、設備や物質の流れと連携して稼働する必要があるため、実際の工程内での性能を調べる。

この計画では、2027年初頭の試験が重要な節目となる。目下の課題は、サンプルで検証したモデルから、産業環境で評価できるシステムへと進めることだ。

仮想工場と危険な施設を点検するロボット

フジャンドの研究所では、デジタルツイン、3次元マッピング、危険な施設や立ち入りが難しい施設でのロボット点検も研究する計画だ。デジタルツインとは、技術者が挙動を調べるために使える、物体や工程のコンピューター上の表現を指す。

産業分野のチームにとって、シミュレーション環境は、実機で同じ作業を試す前にロボットの動きや反応を検証する場となる。3次元地図は、機械が移動すべき空間を把握するための情報を提供できる。点検ロボットは、人が立ち入るのが難しい場所から情報を収集できる。

導入が提案されている技術には、ロボット向けのNVIDIA Isaacツールと、シミュレーションやデジタル環境向けのNVIDIA Omniverseライブラリが含まれる。研究者は、AIシステムの訓練や試験を助ける人工的な事例、つまり合成データを生成するNVIDIA Cosmosモデルも評価する計画だ。

AIを機器上で直接動かすために、NVIDIA Jetson技術の導入も計画されている。具体的には、あらゆる判断を遠隔のコンピューターに送るのではなく、ロボットやセンサーシステムが情報を収集した場所の近くで処理できるようになる。これらのツールを組み合わせることで、シミュレーション試験、モデル開発、実機での運用をつなぐ。

大学から学校まで人材を育成

拠点の教育プログラムでは、NVIDIA Deep Learning Instituteの教材を活用する。実践講座、指導者研修、大学でのセミナー、限られた期間内に参加者が協力してアイデアを構築・検証するハッカソンなどを予定している。

研究者は、教育におけるシミュレーションの活用も検討し、ロボットの実証試験を実施する方針だ。こうした活動により、教育プログラムと研究所の取り組みが結び付く。学生や指導者は、産業応用に向けて検討中の手法を学べる可能性がある。

インターネット接続が限られる学校には、オフラインで利用できる教材を提供する見通しだ。常時接続がなくても授業で使えるようにすることで、参加を妨げる具体的な障壁に対処する。

教育の取り組みは、教育科学省と連携して実施するプロジェクト「Soro」を基盤としている。2026年9月から4,000校以上でAIプログラムの導入が進められており、カリキュラム開発、教員研修、zehnlab.aiが開発したタジク語モデル「SoroLLM」を組み合わせている。

言語モデルはテキストのパターンを学習し、言語を処理・生成できるようにする。タジク語向けのツールを開発することで、拠点を通じて予定されている幅広い技術研修に加え、学校プログラムに地域の言語を取り入れる。

計算インフラも協力関係の一部

タジキスタンとNVIDIAは、ベルリンでの発表に先立って協力について協議していた。6月12日、米カリフォルニア州サンタクララにあるNVIDIA本社で、アジミ氏は同社のAIエコシステム・戦略的パートナーシップ責任者やAI Nationsチームのメンバーと会談した。

人工知能評議会によると、NVIDIA H200プロセッサーを使ったタジキスタン初のGPUクラスターはすでに稼働を開始し、国内および周辺地域の顧客にサービスを提供している。GPUクラスターとは、多数の計算を同時に実行するのに適したプロセッサーを搭載したコンピューター群で、AIモデルの訓練や実行に利用される。

協議では、タジキスタンの水力発電資源を活用した計算インフラの拡充が議題となった。Area AIの参加者も、水力発電を電源とするNVIDIA GPUを使い、計算能力をさらに増強する計画だ。稼働中のH200クラスターがすでに出発点となっており、拡充も開発計画に盛り込まれている。

アジミ氏は、Area AIでNVIDIAのAIエコシステム開発プログラムを導入する用意があると表明した。協議では、NVIDIA NemotronモデルをSoroLLM向けに調整する可能性や、タジク語のAIサービスの品質、効率、安全性を向上させる方法も話し合われた。

NVIDIAのVera Rubinアーキテクチャも、将来の計算プラットフォームとともに会談で取り上げられた。今回の協議は、ハードウェア、言語モデル、開発者支援に及ぶ幅広い協力関係の中に、この拠点を位置付けている。

国内企業と国家政策が基盤に

Area AIは、タジキスタンの技術分野における複数の領域を結集する。zehnlab.aiの言語モデルに加え、zypl.aiは合成データ技術と、組織の意思決定を支援するAIツールを開発している。同社の銀行向け製品は20カ国以上で利用され、ProsusとCarbide Venturesから投資を受けている。

こうした既存の商業活動により、コンソーシアムは研究や教育にとどまらない経験を有している。提案中の拠点は、参加企業のニーズに応じて企業と研究者が試作品を開発し、産業用途により直接つなげる道を加えることになる。

タジキスタンは2022年に国家AI開発戦略を採択し、中央アジアで初めて同様の戦略を定めた国となった。ベルリンの大使館イベントでは、ドイツ駐在タジキスタン大使のイモムディン・サットロフ氏が、拠点構想をAIと中央アジアの持続可能な開発に関する国連総会決議と結び付けた。この決議は、エモマリ・ラフモン大統領の提唱により2025年7月に採択された。

国連総会決議79/322「中央アジアの持続可能な開発に向けた新たな機会の創出における人工知能の役割」は、2025年7月25日に採択され、同月31日に発行された。第3項では、ドゥシャンベに地域AIセンターを設立する構想に言及している。また、教育・研修プログラムの開発、オープンAIモデルやシステム、公開訓練データ、計算資源へのアクセス拡大、モデルの訓練・開発の促進、デジタル経済への零細・中小企業の参加促進に向けた、国際的なAI能力構築パートナーシップを奨励している。

各日付からは、産業構想が政策、教育、既存のプラットフォームとどうつながるかが分かる。

• 2022年：タジキスタンが国家AI開発戦略を採択。
• 2025年7月25日：国連総会がAIと中央アジアの持続可能な開発に関する決議79/322を採択。ドゥシャンベに地域AIセンターを設立する構想に言及。
• 2026年1月：ドゥシャンベにArea AIを設立。
• 2026年9月：4,000校以上を対象とするSoroの学校プログラムが導入開始。
• 2026年10月21日：NVIDIA GTC Berlinで拠点構想を発表。
• 2027年初頭：鉱山での実証試験を予定。

要点

• NVIDIAはドゥシャンベのArea AIを基盤とするAI拠点を支援する。
• zehnlab.aiが拠点を設立・運営し、タジキスタンの人工知能評議会が制度面で支援する。
• フジャンドに設ける連携研究所は、ロボット工学、シミュレーション、産業試験に重点を置く。
• 最初の産業プロジェクトはAIによる鉱石選別で、鉱山での実証試験は2027年初頭を予定する。
• 人材育成計画には、大学での活動、指導者の研修、学校向けオフライン教材が含まれる。
• タジキスタンではNVIDIA H200 GPUクラスターがすでに稼働しており、計算能力のさらなる増強も計画されている。