中国のAI計画に雇用対策と移行支援を盛り込む
中国は、人工知能（AI）に関連する雇用を拡大するとともに、AIに置き換えられる可能性のある仕事に就く労働者への影響を抑えるため、6つの政策分野で18項目の取り組みを打ち出した。一部のAIプロジェクトに雇用リスク評価を義務付けるほか、影響を受ける従業員への事前通知や、企業による失業時の緩衝期間の検討を促す。
目次
国務院弁公庁は、国弁発〔2026〕29号として指針を発表した。2026年10月16日付で、10月23日に公表されたこの文書は、AI関連企業への支援を、労働者の訓練、雇用サービス、労働者保護、雇用喪失の可能性に備える取り組みと結び付けている。
中核となる方針は、技術の進歩と雇用の両立を目指すことだ。企業にはAIの開発・導入を支援する一方、行政当局は新たな雇用が生まれる分野や、異なる職務への移行に支援が必要な労働者、プロジェクト審査に雇用リスクをどう反映させるかを検討する。
政策の対象はテクノロジー企業にとどまらない。工業生産、農業、サービス業、中小企業、学校、求人プラットフォーム、社会保険を含む。労働者にとって最も具体的な施策は、大規模導入に先立つ通知、再訓練や求人紹介の利用、アルゴリズムの悪用からの保護、既存の失業保険制度に基づく支援だ。
公表から実施までの流れ
指針は国務院の承認を受けて発出され、省級政府、各省庁、その他の中央政府機関を対象とする。日程の起点となるのは次の2日だ。
- 2026年10月16日：国務院弁公庁が指針を同日付で発出。文書番号は国弁発〔2026〕29号。
- 2026年10月23日：政策を公表し、6つの行動分野と18項目の具体策を提示。
地方当局と関係部門には、地域の実情に応じて実施方法を調整するよう求めている。人力資源・社会保障部門は発展改革部門とともに調整を担う。文書はまた、実施の全過程で中国共産党の指導を徹底し、重大事項を党指導部と国務院に報告するよう定めている。
指針は全国一律の実施期限、提案されている失業時の緩衝期間の長さ、総予算、創出する雇用の数値目標を定めていない。実際の効果は、各部門や地方政府が指示をどのような事業、評価、サービスに落とし込むかに左右される。
AI導入の雇用への影響をより厳しく審査
市場参入審査の対象となる分野で、提案されたAIの活用により雇用に大きな影響が出る恐れがあるプロジェクトは、審査と併せて雇用リスク評価を受ける。市場参入審査とは、特定の事業活動やプロジェクトの実施を認めるかどうか判断するための確認手続きだ。
関係部門は、職種や職務を移る労働者への支援を調整する。その他の分野のAIプロジェクトも、状況に応じて雇用リスクを評価する。指針は、雇用創出の可能性がより高い活用法にイノベーション資源を振り向けるよう求めている。
企業には、AIを大規模に導入する際、失業時の緩衝期間を設けることを検討するよう促している。この提案は、影響を受ける従業員への事前通知や、転職・職務変更の支援と結び付けられている。文書は企業にこうした仕組みづくりを促す一方、当局には関連する雇用支援の実施を求めている。
人手不足や危険な状況にある職場では、AI導入を優先する。多くの人を雇用する産業では、混乱を抑えるため、導入の範囲、強度、速度に慎重を期すよう求めている。
この規定では、導入の状況が政策の要となる。人手不足の解消や危険への曝露低減を目的としたAI利用と、多くの人が既存の雇用に依存する産業への急速な導入では、扱いが異なる。文書はまた、工業と農業の近代化における人と機械の協働を推進する。
地域ごとに異なる役割を担う
中国東部にはAI中核産業の育成を促す一方、中部・西部にはデータアノテーションやスマート機器の製造など、地域の実情に合った関連事業を担うよう促している。データアノテーションとは、AIシステムの学習や評価に使うため、テキストや画像などにラベルを付ける作業を指す。
地域別の方針は、AIのサプライチェーン全体に雇用機会を広げる。中核技術の開発だけでなく、データの整備や機器の生産もその一部だ。政策は、雇用戦略をAI研究だけに集中させず、相互につながるこうした活動を通じて新たな雇用の源を生み出すことを目指す。
AI関連企業や、特定分野に特化した小規模なテクノロジー企業を支援する。条件を満たす企業は、雇用維持と雇用拡大を後押しする専用融資制度の対象となる可能性がある。
伝統産業も雇用計画に盛り込まれている。指針は、製造業と農業における人と機械の協働、企業向けサービスの専門化、消費者向けサービスの多様化と利便性向上を求める。個別対応型サービスや体験型消費への支出は、AIの活用によって雇用拡大が期待される分野に挙げられている。
中小企業のAI導入を支援
零細・小規模・中規模企業には、AI起業プログラム、デジタル変革のための公共サービス、より簡素で低価格な技術製品を通じて支援を提供する。小規模な雇用主や個人事業者にも手の届く費用でAIを導入できるようにするのが狙いだ。
文書は、知能技術の活用に必要なデータ、アルゴリズム、その他の要素への適法かつ平等なアクセスを求めている。企業がシステム全体を高額な費用をかけて入れ替えるのではなく、ニーズや資金力に合ったツールを導入できるよう、段階的な改良を促す。
資金面では、国家ベンチャーキャピタル誘導基金と国家AI産業投資基金の2つを挙げた。政府系投資基金は、市場原理に基づく投資を通じてAI関連企業のイノベーションを支援することが期待されている。
オープンソースのコミュニティーやプロジェクトも計画の一部だ。オープンソースソフトウェアは、ライセンス条件に従って他者が利用・開発できるよう、コードを公開する。指針は、起業支援やスタートアップの育成に加え、研究成果、職業技能、サービス需要を商業活動につなげる事業への支援と、こうしたコミュニティーへの支援を結び付けている。
小規模な雇用主にとって、これらの施策はAIツールの導入コストと、それを軸に事業を築く力の双方に対応する。雇用面では、企業が既存の労働者を維持し、さらに雇用を増やせるだけの事業基盤や新規事業を得られるよう支援することが目標だ。
学生や転職を目指す労働者を訓練
大学、職業学校、技術系短期大学には、カリキュラムを見直し、AI産業で緊急に必要とされる専攻を拡充するよう促している。指針は、学際的な学習やAIのマイクロ専攻の拡大を求める。マイクロ専攻とは、学生の主専攻に特定分野の知識を加えるための、対象を絞ったプログラムだ。
テクノロジー企業は、カリキュラムの開発、教員の訓練、教育施設の整備に協力する。学生は企業で実務経験を積み、企業の技術者は学校で教える。AIの知識と他分野の技能を組み合わせられる人材の育成を目指す。
学校教育の枠外にいる労働者にも、専用のAI訓練計画を提供する。大学卒業者を含む若者、出稼ぎ労働者、失業者に対し、AI業界の需要に結び付いた就職・起業訓練への参加を促している。
地方での訓練は、実際の市場ニーズに応じたものとする。公共職業訓練施設、企業の訓練拠点、高度技能人材育成センターなどを学習の場とする。こうした取り組みは、自動化の影響を受ける労働者に約束された移行支援とも結び付く。
国家スマート教育公共サービスプラットフォーム、工業情報化部のオンライン技能学習プラットフォーム、継続教育ネットワークを通じて、AIの基礎教育を受ける機会を広げる。文書はまた、新たな職業基準と技能認証の整備を求め、デジタル管理専門員、AIエンジニア、AIトレーナーなどの職種を挙げている。
AIで変わる仕事探しと支援のあり方
雇用機関はAIを活用して政策の対象となる可能性のある人を特定し、関連情報を届ける。申請者が自ら支援制度を探すことを前提とせず、当局がサービス利用者の特性を分析し、適切な政策を案内する。
全国雇用情報資源データベース、全国大学生雇用サービスプラットフォーム、中国雇用公共サービスプラットフォームを強化する。指針は、雇用サービスの精度を高めるため、データの収集・分析の改善を求めている。
求人モデル、AI面接、仮想現実（VR）訓練などの製品・サービスの開発を促す。AIは雇用政策の評価、基金管理、行政相談、労働紛争の調停・仲裁の一部にも活用する。
AIの活用で職を失った労働者には、関連要件を満たす場合、対象を絞ったキャリア相談、訓練、求人紹介、起業支援を提供する。失業保険の対象となる適格な失業者には、現行規則に基づき、給付を遅滞なく全額支給する。
この政策は、こうしたサービスを先述の事前通知や雇用評価の要件と結び付けている。大規模な導入で影響を受ける労働者には、職務が変わるという事前の通知、適切な代替職務の評価、訓練、次の職探しの支援など、複数の支援が順に必要となる可能性がある。
アルゴリズム、年金、賃金に関する労働者保護
雇用主には、人々が知能システムとともに働くなかで、賃金、休息、休暇、労働安全に関する法的権利を守るよう求めている。人と機械の役割分担の変化に適した協議・調整の仕組みを強化することも指針に盛り込まれた。
人事管理でのAI利用を巡っては、雇用差別、虚偽求人、アルゴリズムの悪用によるプライバシーや休息の権利の侵害など、違法行為への対応を進める。アルゴリズムとは一連の計算手順を指し、職場では応募者の選考や業務の割り振りに使われる場合がある。
柔軟な働き方をする人や新しい形態の就業者には、都市部従業員向け基礎年金保険への加入を促し、支援する。また、新しい形態の雇用で働く人を対象とした労災保護の試行事業を拡大するよう求めている。
賃金制度も施策の一部だ。企業にはAI関連職種に適した報酬制度の整備、知識を評価するインセンティブの改善、技能労働者の各職種を対象とした最低賃金の参考指針の活用を促している。
文書はまた、公共の利益に資するAI技術、サービス、オープンソースコミュニティーへの投資を促している。知能エージェントを活用した新たな働き方への支援と併せ、より多くの労働者が能力を高め、技術進歩の恩恵を受けられるようにすることを目指す。
雇用の監視をリスク対策に活用
政府部門はAI産業と雇用に関するデータを共有し、地域別・産業別のモデルを共同で構築して雇用リスクを把握する。AIの産業への広がりを詳しく分析し、雇用への影響を早期に警告することを目指す。
専用の調査で、雇用の創出と代替、必要な技能の変化、AI活用の広がりを追跡する。大学や研究機関をAI雇用研究センターの基盤とし、雇用や所得分配への影響を研究する。
AIに関連する雇用リスクを、大規模失業の予防・対応に関する既存の枠組みに組み込む。当局は対応計画を整備し、労使関係上のリスクに関する評価と対策を調整する。
この施策は、投資、導入審査、訓練、社会保障を一つの雇用政策にまとめている。実効性を測る基準は明確だ。企業が有用なAI活用を進める一方で、労働者が適時に通知を受け、現実的な新職務への移行経路と指針で定めた保護を得られるかどうかだ。
要点
- 国務院弁公庁は6分野18項目の指針を策定。2026年10月16日付で、10月23日に公表した。
- 市場参入審査の対象となる一部のAIプロジェクトは、審査と併せて雇用リスク評価を受ける。
- 企業には失業時の緩衝期間の検討、影響を受ける労働者への事前通知、職務移行の支援を促す。
- 地域別の産業育成、投資基金、中小企業支援、新たな職業基準を通じた雇用創出を目指す。
- 訓練と雇用サービスで、学生、出稼ぎ労働者、失業者、AI導入の影響を受ける労働者を支援する。
- アルゴリズムの悪用、年金加入、労災保護、雇用への混乱に備える取り組みを盛り込んだ。
