NCERT、第9～12学年向けAI・計算論的思考モジュールを導入

コンピューターなしでも始められるAI学習

インド国立教育研究訓練評議会（NCERT）は、第9～12学年向けに計算論的思考と人工知能（AI）の入門モジュールを開発した。コンピューターやインターネット接続がなくても学校で実施できる活動を盛り込んでいる。2026年10月23日のNCERTの投稿で紹介されたこのモジュールは、技術の基礎知識に加え、情報の確認、個人データの保護、問題解決に関する学習を組み合わせている。

NCERT公式ウェブサイトには「NCERT Press Release regarding An Introductory Module on AI & CT (Secondary Stage Grades 9 to 12)」が掲載され、PDF版とフリップブック版の「An Introductory Module on AI & CT (Secondary Stage Grades 9 to 12)」へのリンクもある。

教育省の下で作成されたこのモジュールは、4学年すべての初心者を対象としている。AIや特定の教科について事前知識がなくても学習を始められる。学校の設備に応じて、教員はデジタル活動と並行して、話し合いや紙を使った演習、グループワークを実施できる設計だ。

NCERTは、学習の中心に人間の判断力、創造性、倫理的責任を据えている。生徒はAIの仕組みや有用な場面を学ぶ一方、誤りや不完全な回答、誤解を招く情報を見分ける力も身につける。

この取り組みは、回答を生成できる技術への理解と、その回答が有用で正確かを判断するための推論力という、2種類の学びを結びつける。計算論的思考は問題に取り組む方法を示し、AIリテラシーは解決に使う可能性のあるツールを評価する力を養う。

モジュールの対象者

対象は第9、10、11、12学年の生徒だ。NCERTは入門教材と位置づけており、AIを学んだことのない生徒や、設備の充実度が異なる学校でも利用できる。

学習目標は専門用語の理解にとどまらない。生徒には、問いを立て、異なる解決策を検討し、アイデアを練り、判断の理由を説明する練習が求められる。これらの技能は、技術に関する内容を既存の学校の学習や日常の問題と結びつける。

モジュールには、授業20時間にわたる指導計画案が含まれる。CBSE加盟校では第9学年以降、NCERTの教科書とモジュールが必修だが、このモジュールについて別途、必修化の指示や実施時期が示されたかどうかは、公開情報からは分からない。生徒は5つの単元で活動に取り組んだ後、観察や推論、振り返りを記録する「Curious Notebook（好奇心ノート）」を継続的なポートフォリオとして作成することが想定されている。正式な評価方法については、公開情報に記載がない。学校の日程にモジュールをどう組み込むかを検討する家庭や教員にとって、こうした点は重要になる。

計算論的思考とは

計算論的思考とは、問題に体系的に取り組むことだ。生徒は何を解決すべきかを特定し、問題を小さな部分に分け、関連情報を集め、解決に至る方法を検討する。「計算論的」という言葉からコンピューターが必要だと思われるかもしれないが、紙に書いたり話し合ったりして推論することもできる。

このモジュールを開発した国の教育機関であるNCERTは、その目的を次のように説明している。

「問題解決に向けた体系的なアプローチとして計算論的思考（CT）を紹介し、AIの仕組みや応用、可能性、限界について学習者が理解できるよう支援する」とNCERTは述べた。

このアプローチを理解するには、難しい学校の課題を考えるとよい。生徒は課題を複数の問いに分け、それぞれに必要な情報を判断し、筋道を立てて取り組める。これはNCERTが発表した特定の演習ではなく、モジュールが育てようとする推論力を示す例だ。

この方法は、自分の取り組みを検証する手段にもなる。解決策がうまくいかなかった場合、何が問題だったか理解しないまま最初からやり直すのではなく、使った情報や手順を見直すことができる。

AIの用途と限界を理解する

人工知能とは、パターン認識、言語処理、コンテンツ生成などの作業を行うコンピューターシステムを指す。身近な用途には、情報の検索、言語の処理、画像の作成などがある。このモジュールでは、AIの機能や応用に加え、利用にあたって理解すべき限界を学ぶ。

初心者にとって重要なのは、ツールが担う作業と、出力の質との関係だ。読みやすい回答や説得力のある画像を生成しても、細部に誤りが含まれる場合がある。そのため生徒には、技術でできることを理解すると同時に、生成された内容を確かめる習慣が必要になる。

NCERTのアプローチでは、こうした問いを同じ学習過程に組み込む。生徒は実用例を探りながら、どのような場面で注意が必要かを考える。AIを学ぶことには、回答の確認が必要なとき、情報が不足しているとき、最終判断を人が下すべきときを見極めることも含まれる。

目指すのは基礎的な理解だ。AIについてより適切な問いを立て、思慮深く使うための知識を身につけるとともに、自分で考える練習を続ける。

受け身の学習に代わる活動

話し合い、実践的な演習、実験、振り返りを指導の柱とする。定義を読むだけに頼らず、生徒が参加し、アイデアを試し、結果から学んだことを考えるよう促す。

グループワークでは、同じ問題に対する異なる取り組み方を比べられる。話し合いを通じて、特定の答えを選んだ理由を説明する機会も得られる。振り返りでは、自分の取り組みを見直し、何がうまくいったか、何がうまくいかなかったか、何を変えられるかを考える。

NCERTは、設備環境が異なる学校での参加についても明確に説明している。

「デジタル機器があってもなくても活動を実施でき、多様な学校環境で意義ある参加を可能にする」と述べた。

コンピューターやインターネット接続が限られた学校では、会話や紙を使った演習、協働課題を活用できる。デジタルツールのある学校では、同じ大枠の方針に沿ってそれらを利用できる。指導方法に柔軟性を持たせながら、推論、参加、責任ある利用を共通の目標としている。

指導計画案には3つの実施方法が示されている。生徒1人または2人につき1台の機器を使う方法、共用画面で教員が主導して実演する方法、そして紙と話し合いを使う「アンプラグド」演習だ。

回答の確認もAI学習の一部

AIが生成した事実、日付、数値について、生徒は信頼できる情報源と照合するよう促される。すぐに得られる回答でも、誤りや不完全な点、誤解を招く内容が含まれている可能性がある。検証とは、主張が信頼できる情報と一致しているかを確かめることだ。

日付なら、該当する公式記録を参照する方法がある。統計の場合は、数値を公表した機関を探し、その数値が何を示すのかを確認する。いずれも、批判的な検証を重視するモジュールの方針を理解するための実践例だ。

NCERTは、デジタル安全や責任ある利用と並んで、誤情報も扱う。回答を吟味することを学べば、誤った主張を課題で繰り返したり、他者に共有したりする前に気づきやすくなる。

この過程では、人間の判断が常に欠かせない。生徒は、どの情報が問いへの答えになるか、根拠が信頼できるか、重要な点が抜けていないかを判断しなければならない。AIは作業を補助できるが、示す結論に対する責任は学習者にある。

プライバシー、公平性、デジタル安全

個人データの保護も、モジュールの重要な柱だ。データプライバシーとは、個人に関する情報がどのように収集、利用、共有されるかに関わる。生徒にとってプライバシーを理解することは、デジタルサービスを利用する際に、どのような個人情報を提供するか慎重に考えることを含む。

デジタル安全とは、技術を利用する際に人々が直面するリスクに関するものだ。NCERTはプライバシー、誤情報、公平性とともにこれを扱い、責任ある行動をAIそのものへの理解の一部と位置づけている。

公平性とは、システムが個人や集団を公正に扱っているかを考えることだ。AIシステムはデータを扱うため、データに問題があれば結果にも影響する。公平性を学ぶことで、ある回答や判断が誰に利益をもたらし、誰が不公平に扱われる可能性があるのかを検討する視点が身につく。

このモジュールでは、AIの応用や計算論的思考と同じ入門課程で、こうした問題を取り上げる。生徒には、ツールが作業を完了できるかだけでなく、利用の結果についても考えることが求められる。情報を守り、結果に疑問を持つことも学習過程の一部となる。

NEP 2020との関連

NCERTによると、このモジュールは国家教育政策（NEP）2020の理念に沿っている。重要な技能を育み、変化するニーズに教育を対応させるという点が共通しており、批判的思考、創造性、問題解決力はモジュールが掲げる目標に含まれる。

政策の背景とモジュールの導入は、次の時系列に沿っている。

• 2020年：国家教育政策が策定され、NCERTは同政策の理念にこのモジュールが沿っているとしている。
• 2026年10月23日：NCERTが公開投稿で、第9～12学年向けの計算論的思考・AIモジュールを紹介した。

生徒にとって実践的な焦点は、技術を理解し、疑問を持つ方法を学びながら、幅広く応用できる推論力を養うことだ。教員にとっては、教室で利用できる設備に応じて指導方法を選べる設計となっている。

このモジュールは、AI、問題解決、責任ある技術利用についての基礎を提供する。教育上の目的は、自らの判断力、創造性、学習成果への責任を保ちながら、情報に通じ、自信を持って技術を使える生徒を育てることだ。

要点

• NCERTは、第9～12学年向けの計算論的思考とAIの入門モジュールを開発した。
• NCERTのウェブサイトには報道発表が掲載され、モジュールのPDF版とフリップブック版へのリンクがある。
• 参加にあたり、AIや特定の教科について事前知識は必要ない。
• 活動には話し合い、実践的な演習、実験、振り返りが含まれ、デジタル機器の有無を問わない。
• 指導計画案は授業20時間にわたり、機器を使う方法、共用画面を使う方法、アンプラグドの方法を示す。
• CBSE加盟校では第9学年以降、NCERTの教科書とモジュールが必修だが、このモジュールについて別途、必修化の指示や実施時期が示されたかどうかは公開情報からは分からない。
• 生徒はポートフォリオとして「Curious Notebook」を作成することが想定されているが、正式な評価方法は公開情報に記載がない。
• 内容はAIの応用と限界、データプライバシー、公平性、誤情報、デジタル安全を扱う。
• 生徒はAIが生成した事実、日付、数値を信頼できる情報と照合する方法を学ぶ。
• NCERTはこの取り組みをNEP 2020と関連づけ、学習の中心に人間の判断力、創造性、倫理的責任を据えている。