日本でロボットがビジネスの効率を高める

日本の日常業務に溶け込むロボット

日本ではロボットが工場から日常生活へと進出している。今では集合住宅の高層棟で荷物を運び、オフィス街で用事をこなし、野球場で販売員を支援するまでになった。企業やビル運営者は、人手不足とサービスの迅速化を求める声が高まるなか、ロボットを時宜にかなった解決策と捉えている。狙いは明快だ。ロボットと人が協力し、単純作業を減らし、待ち時間を短縮して、業務を効率よく続けられるようにする。

北海道日本ハムファイターズの本拠地、エスコンフィールドHOKKAIDOでは、「サポット」と名付けられた作業支援ロボットが、通路に沿ってビール樽などの重い物資を運び、スタッフを助けている。サポットは指定された利用者を検知して自動追従するため、スタッフは両手を空けて作業できる。球団は、ファンにスナックや飲み物を直接販売できる別のロボットの実証実験も行っている。スタジアムのロボット運用を担うヤマトホールディングスは、同様のシステムが近くほかの施設にも導入されると見込んでいる。

東京中心部の大規模マンション、三田ガーデンヒルズでは、三井不動産などが開発した同施設で4台のロボットがポーターとして働いている。ロボットは最大30キログラムの居住者の荷物を、ロビーから各住戸まで運ぶ。建物のドアやエレベーターがロボットと連動するため、出発から到着まで完全に自動化されている。三井不動産が最適なルートを設定し、居住者にサービスを周知した後、ポーターの依頼の5分の1超をロボットが担うようになった。数駅先では、通信大手のKDDIとコンビニチェーンのローソンが、高輪ゲートウェイシティの再開発エリアに実験店舗を開設した。両社は店舗運営と利便性の向上に向けたデータ収集を進める一方、10台のロボットがオフィスの従業員のデスクまで商品を届け、オフィス街を移動しながら販売を行っている。

日本が今、ロボットを導入する理由

日本の高齢化の進行速度は、ほかの多くの国が経験したことのない水準にある。2021年には住民のほぼ3割が65歳以上で、その割合は上昇し続けている。運輸、小売、医療、建設、ビルサービスなどの業界では人手不足が深刻だ。大規模な移民受け入れが限られるなか、企業は一人ひとりの労力を補い、昼夜を問わず安定したサービスを維持できる技術に活路を求めている。政府と産業界の目標は共通している。人手が減るなかでも品質を保ち、従業員の負担を軽減することだ。

この変化の枠組みを定めているのが公共政策だ。国の「Society 5.0」構想は、工場の生産ラインだけでなく、日常のさまざまな場面でロボットやデジタル技術を取り入れることを促している。具体的には、オフィス街の配送ロボット、マンションのスマートポーター、高齢者介護の支援機器などが挙げられる。技能を補うツールも含まれ、例えばデジタル制御を活用する油圧ショベルやトラックは、経験の浅い作業者が複雑な作業を行うのを支援する。人を置き換えるのではなく、人間の判断力と自動化を組み合わせ、より少ない人員でリスクを抑えながら多くの業務をこなすことが目標だ。

新しいサービスの仕組み

日本で現在広がるロボットの多くは、環境が管理された場所で繰り返し行う作業に重点を置いている。目指すのは、安全で静かな物流の実現だ。多くのロボットは、センサーやカメラ、建物の地図を組み合わせて移動する。歩く程度の速さで走行し、歩行者がいれば停止し、中央管制室に稼働状況を共有する。建物のシステムと連携する機種も多く、人の手を借りずにエレベーターを呼び、ロボットが近づくと防火扉を開けることもできる。

スタジアムでの実証実験

エスコンフィールドHOKKAIDOでは、サポットが試合中の飲料販売スタッフを支援している。指定されたスタッフを追従し、重い樽や補給用トレーを運び、作業が終わると次の運搬に向かう。球団は、座席の間を移動して飲み物や食べ物を販売するロボットも試験している。ヤマトホールディングスは球場での運用を管理しており、ショッピングセンターやイベント会場にも同様の可能性があるとみている。

住宅への配送を一体化

三田ガーデンヒルズは、建物の設備とロボットが連携する例を示している。4台のポーター用ロボットは最大30キログラムの荷物を運び、エレベーターに乗り、ドアを通り、付き添いなしで居住者の階まで届ける。ルートの設定と居住者への丁寧な説明を経て、現在はポーターへの依頼の20％超をロボットが担う。引っ越しが集中する時期のコンシェルジュの負担を軽減するとともに、重い荷物を運べない高齢者の助けにもなっている。

デスクを離れずにオフィスで買い物

高輪ゲートウェイシティにあるKDDIとローソンの実験店舗では、10台のロボットが商品を棚からオフィスの各階へ運び、移動販売も行っている。両社は配送時間、品切れ通知、従業員の移動販売への反応を調査している。より少ない人員で円滑に運営しながら、便利で親しみやすい店舗を実現するためのモデル作りが大きな目標だ。

文化と設計が導入を後押し

日本ではロボットがパートナーとして受け止められることが多い。神道の影響を受けた、物にも魂が宿るという考え方や、メディアで長年親しまれてきた友好的なロボットキャラクターなどの文化的な背景が、機械を頼れる仲間として捉える見方を形作ってきた。企業の考え方にも、もう一つの要素がある。「改善」として知られる継続的な取り組みだ。チームは作業を少しずつ見直していく。この文化では、一つの仕事を確実にこなす機械を導入し、準備が整えば次の作業へと役割を広げるアプローチが重視される。

サービス現場で使われるロボットの多くは、人との共存を前提に設計されている。安全性、予測しやすさ、分かりやすい操作を重視している。日本企業は緻密な設計と耐久性にも力を入れており、サービスを中断しかねない故障を減らしている。そのため、速さより安定した稼働が重要なスタジアムや高層マンションなどに適している。政府と産業界は、Society 5.0の枠組みのもとで標準化の取り組みや実証環境の整備も進め、新たな技術が広く普及する前に安全基準やプライバシーへの期待に応えるようにしている。

測定可能な効果と雇用を巡る議論

日本を対象とした経済研究は、ロボットの導入が雇用を支えながら生産性を高める可能性を示している。シカゴ大学出版局が発表した研究では、業界ごとのロボット価格と利用状況を追跡し、価格の低下によってロボットの導入が増え、導入業界の生産拡大に伴って雇用も増えたことが分かった。ロボットを導入した企業の生産性向上と生産規模の拡大が、その効果につながった。

研究の著者らは次のように記している。

ロボット価格の低下は、ロボットを導入した業界の生産性と生産規模を高めることで、ロボットの台数と雇用の両方を増加させたことが分かった。

日本の職場におけるAIを別途分析した結果からは、マクロ経済への効果は緩やかながらプラスであることが示されている。2023年と2024年に実施された労働者調査に基づき、経済政策研究センター（CEPR）の最近の論考は、AIがない場合と比べて労働生産性を0.5～0.6％押し上げたと推計した。AIを使う労働者の割合は増えており、導入が広がるにつれて効果も大きくなる可能性がある。

著者は結果を次のように要約した。

マクロ経済の生産性への効果はプラス0.58％で、AIがない場合と比べ、マクロレベルの労働生産性を0.5～0.6％押し上げたことを示している。

業界のリーダーたちは、サービスロボットによって人の労力を、より対人性の高い仕事に振り向けられると説明している。ソフトバンクロボティクスは、国内外でサービスロボットを導入する提携を発表した際、目標を次のように述べた。

サービスロボットによって業務効率が向上すれば、企業はより多くの時間と資源を確保し、サービススタッフが顧客対応に注力できるようになります。

実際の現場では、コンシェルジュがロボットに荷物の運搬を任せて宿泊客の要望に対応し、店員が顧客に助言する間にロボットが商品を届け、スタジアムのスタッフがロボットに物資の運搬を任せてファンとの交流により多くの時間を割くことができる。

市場の勢いと主要企業

こうした実証実験の背景には、急成長する市場がある。ストレイツ・リサーチは、日本の産業用ロボット市場が2024年に12億7,127万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて年平均成長率9.8％で拡大し、2033年には30億542万米ドルに達する可能性があると推計している。成長は電子機器や自動車の製造業に集中しており、東京、大阪、名古屋、福岡、京都で活発な動きがみられる。同社の調査では、主要サプライヤーとしてABB、安川電機、ファナック、KUKA、三菱電機、川崎重工業、デンソー、不二越、エプソンを挙げている。

ほかの指標も、日本の生産能力の高さを示している。2022年までに、日本メーカーは世界で販売された産業用ロボットの約半数を生産し、国内メーカーからの受注額は同年、過去最高の73億5,000万米ドルに達した。2021年、日本の製造業では従業員1万人当たり631台の産業用ロボットが稼働しており、米国を大きく上回った。三菱電機、ファナック、川崎重工業などの大手企業は、溶接、塗装、マテリアルハンドリング、精密組み立てに使う機器の開発を続けている。

サービス分野では、機械が人と安全に協働し、変化するレイアウトに対応できるよう、各社がAI、機械学習、コンピュータービジョンを導入している。協働ロボット、通称コボットは、作業者の隣で稼働するよう設計されており、物流センターや軽作業の組み立て現場で一般的になっている。5G通信やソフトウエア、モノのインターネット（IoT）の進歩により、ロボットはリアルタイムでデータを共有できる。デジタルツインを使えば、管理者は施設の仮想モデル上で、機器を現場に導入する前にルートやスケジュールを試すことができる。

導入の障壁と企業の対応

初期費用の高さ、連携の複雑さ、変革への対応が、中小企業での導入を遅らせている。ロボットをエレベーター、自動ドア、セキュリティーシステムと連携させるには、古い建物では設備の更新が必要となる場合がある。中小企業はベンダーの選定や保守計画に苦労することもある。サイバーセキュリティーやプライバシーに関する規則も、導入前に適切に対応しなければならない課題だ。

日本のプロジェクトでは、こうした問題を解決するための手順作りが進んでいる。KDDIとローソンの店舗では、導入拡大の前に、ルートや配送時間、買い物客の行動に関するデータを実証実験で集めている。三田ガーデンヒルズでは、ルートの設定と居住者への丁寧な説明によって実際の利用が進み、ポーター業務の20％超をロボットが担うようになった。ベンダーは人が近づくと停止する協働ロボットを提案し、安全性の審査を容易にしている。デジタルツインを使えば、計画担当者はリアルタイムのデータに基づいてアイデアを検証できる。サービスロボットのなかには、ベンダーが運用管理を担う月額制で提供されるものもあり、設備投資から運用費へと費用を移せるため、小規模施設でも導入しやすくなる。

日本が輸出するノウハウと世界への示唆

日本はこうしたノウハウも海外に輸出している。インドでは、日本のシステムを導入する倉庫が増えており、人の監視を最小限に抑えながら、商品のピッキング、仕分け、運搬、積み重ねを行っている。中核となるのは、決められた経路を走る無人搬送車、ピッキングや梱包を担うロボットアーム、省スペースを実現する高密度の棚を備えた自動倉庫システムなどだ。運営者からは、24時間稼働による効率化、作業環境の安全性向上、在庫管理の精度向上が報告されている。このモデルは、電子商取引、医薬品、自動車部品、日用消費財などの分野に適している。

ハードウエアと同様に、提携も重要だ。日本のベンダーは現地スタッフを訓練し、ロボットと人が互いを補えるよう業務の再設計を支援することが多い。費用やインフラの不足は依然として障壁だが、方向性は明らかだ。機器の価格が下がり、ソフトウエアが進歩するにつれて、物流、配送、小売で人の技能と自動化を組み合わせる国が増えている。日本はオフィス、スタジアム、住宅タワーでの実証実験を通じて、そのモデルを形作っている。

知っておきたいこと

• 北海道のスタジアムでは、サポットが物資を運ぶ実証実験が行われており、食べ物や飲み物を販売する別のロボットも試験中だ。
• ヤマトホールディングスがスタジアムのロボット運用を管理しており、ほかの施設にも展開することを見込んでいる。
• 三田ガーデンヒルズでは、最大30キログラムの荷物に対応するポーター用ロボット4台がドアやエレベーターと連携し、現在はポーターへの依頼の20％超を担っている。
• KDDIとローソンは、オフィスへの配送や移動販売を行うロボット10台を使った実験店舗を運営している。
• 2021年には住民のほぼ30％が65歳以上となり、日本は深刻な人手不足に直面している。Society 5.0は人と機械が協力する解決策を後押ししている。
• シカゴ大学出版局が発表した学術研究は、ロボット価格の低下によって、導入業界でロボットの利用と雇用の両方が増えたことを示している。
• 経済政策研究センター（CEPR）が取り上げた労働者調査によると、AIはマクロレベルの労働生産性を約0.5～0.6％押し上げた可能性がある。
• ストレイツ・リサーチは、日本の産業用ロボット市場が2033年に30億542万米ドルに達し、2025年から年平均9.8％で成長すると予測している。
• 日本は2022年に世界の産業用ロボットの約半数を生産し、2021年には製造業の従業員1万人当たり631台のロボットを使用していた。
• ソフトバンクロボティクスは、サービスロボットが効率を高め、スタッフが顧客対応に注力できるようにすると述べている。
• 主な課題は費用とシステム連携だが、協働ロボット、デジタルツイン、実証実験が安全かつ効果的な導入を後押ししている。
• 日本のベンダーはインドなどにこの手法を輸出しており、倉庫の自動化によって安全性、作業速度、スペースの利用効率が向上している。