韓国、主権AI計画を加速
韓国は、OpenAIやGoogleといった世界の主要企業に肩を並べる自国の大規模言語モデル（LLM）の開発を急いでいる。LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage、NC AIが率いる5つの産業コンソーシアムが、韓国語と国内ニーズに合わせた基盤モデルの開発事業者に選ばれた。政府の目標は野心的だ。直近6カ月以内に公開された最先端の世界モデルの性能の少なくとも95％に達しながら、データ、計算資源、主要な専門知識を国内にとどめることを目指す。この取り組みは、半導体、クラウド、アプリケーションにまたがる、より広範な主権AI構想の一環であり、韓国がデジタルの将来をより自らの手で掌握することを狙っている。
目次
各社はすでに有力候補となるモデルを投入している。LGのExaone 4.0、NaverのHyperClova X、SK TelecomのA.Xシリーズ、UpstageのSolar Pro 2、NC AIのVarcoモデルは、それぞれ企業の生産性向上や韓国語検索から、コールセンターの自動化、マルチモーダル理解まで、異なる強みに照準を定める。複数のチームは、自社モデルが韓国語のベンチマークで最先端の競合を上回ると主張している。この計画は、単一モデルや一つの業界だけを対象とするものではない。オープンソースでの公開、共有データセット、国内計算資源、段階的な評価を組み合わせ、時間をかけて候補を絞り込む、エコシステム全体の構築プロジェクトだ。
韓国がAI基盤の掌握を目指す理由
韓国における主権AIは、国産チャットボットを持つこと以上の意味を持つ。政策立案者は、半導体、データセンター、クラウドサービス、高度なモデルを統合した国家能力として結び付ける、フルスタックのアプローチを描いている。ソウルの指導者らはこれを孤立ではなく自立と位置付ける。中核的なデジタルインフラを外国事業者に長期依存することを避け、国内の法律、価値観、安全保障上のニーズに沿ったAIを確保するのが狙いだ。この取り組みは米中の間に立つ「第3の道」としても捉えられており、地政学的な条件に縛られず高性能なシステムを求める国々に、韓国がパートナー型のモデルを提示することを目指している。
計画の形成を後押しした出来事は二つある。ChatGPTの急速な台頭は、韓国のテック業界に基盤モデル競争から取り残されるわけにはいかないと確信させた。続いて登場した中国のDeepSeekは、大規模な学習をはるかに低コストで実現したとの主張を掲げ、モデル開発の経済性が転換する可能性を示した。政府はこれを受け、包括的な政策課題を打ち出した。独立系基盤モデルと国家AI計算センターの旗艦プログラムを設け、官民合わせて約100兆ウォン規模の投資計画を後ろ盾とした。大統領府内でAI政策の位置付けを高め、海外から研究人材を招く取り組みも進めた。メッセージは明確だ。韓国は、自らの条件で開発、運用、輸出できるAIを求めている。
選ばれた企業と今後の展開
科学技術情報通信部は、独立系AI基盤モデルの開発を担うコンソーシアムとして、15組の候補から5組を選んだ。Naver Cloud、Upstage、SK Telecom、NC AI、LG AI Researchが率いる採択チームには、それぞれ「K-AIモデル」と「K-AI企業」の名称が付与された。目標は、定期的な評価を受けながら、トップクラスの性能の少なくとも95％に達するモデルまたはモデル群を開発することだ。12月に1チームが脱落し、4チームが継続する。評価は半年ごとに行われ、2027年までに2チームに絞られる。この仕組みにより緊張感が高まり、進捗を測る国家的な指標が設けられる。
支援は実質的なものだ。各チームには、100億ウォン相当の加工済みデータセットと、200億ウォン相当の高品質な放送・映像学習データのプールが提供される。さらに、分野特化型データセットの構築費として、各チームに28億ウォンが割り当てられる。SK TelecomとNaver CloudはGPUインフラを貸与し、Upstage、NC AI、LG AI Researchの学習とファインチューニングを支援する。Upstageには海外研究者の採用に向けた同額の助成も行われる。国内の開発者や中小企業が技術を採用し、商用化できるよう、科学技術情報通信部はオープンソースでの公開を促している。複数のチームは、初回のモデルを年内に公開する予定だとしている。
科学技術情報通信部の関係者は、今回の選定には技術力とコミュニティーへの普及に対する姿勢の両方が反映されたと述べ、オープンソースとエコシステム全体の成長に向けた協調的な取り組みを評価した。
5チームはいずれもAIモデル開発において卓越した能力を示し、主権AIの構想に明確に賛同するとともに、他の企業が自社の技術を採用し商用化できるよう、強固なオープンソース戦略を提示した。
韓国の科学技術情報通信相は、この取り組みの重要性を国家的かつ長期的なものと位置付けた。地元メディアが伝えた発言で、政府が育成を目指す、より広範なエコシステムと計画を結び付けた。
この大胆な取り組みは、すべての人のためのAIを築く韓国の歩みの始まりだ。政府は、AI企業や機関が新たな高みへと進み、強固な主権AIエコシステムを形作るのを、揺るぎなく支援する。
各モデルの特徴とチームの強み
5チームが開発しているのは、互いに似通ったモデルではない。それぞれが特定の強みと実務上の用途を狙っており、すでに実運用されているモデルもある。最近の発表や公開ベンチマークを基に、各社の状況を見てみよう。
LG Exaone 4.0：高度な推論力を備え、企業利用を重視
LG AI ResearchのExaone 4.0は、単なる対話ではなく、業務での利用を想定して設計されている。企業のワークフロー自動化、文書分析、非構造化テキストからの構造化された知見の抽出に重点を置く。独立系の集計サイトが追跡する世界的な指標では、Exaoneは最先端に近い順位に入り、総合的な知能指数では世界トップ層のすぐ外側に位置するとの報告もある。技術者らは、複数段階の論理的思考や数学の力を測るMMLU ProやAIME 2025などの高度な推論テストで高い性能を挙げている。LGは予算に応じて選べる複数の規模のモデルを用意し、テキスト、コード、画像を扱うマルチモーダルモデルへと発展させる方針だ。
Naver HyperClova X：韓国語と検索に特化
Naverは、構築された韓国語コーパスとして最大級の一つを使ってHyperClova Xを学習させ、Naverの検索や各種サービスに組み込んだ。同モデルは韓国固有のタスクを得意とし、社内外のテストでは、韓国の文化や文脈に関わる言語理解でGPT 4を上回るとされる。Naverは用途を絞った派生モデルや、費用対効果に優れた軽量モデルも公開している。2025年6月には、検索や対話でより慎重に推論するよう調整したHyperClova X Thinkを発表した。同社は、テキスト、音声、画像、さらには動画を単一のアーキテクチャに統合するオムニ基盤モデルの開発も進めている。
SK Telecom A.X：韓国の文化に合わせ、実運用を見据えた設計
SK Telecomは通信事業の基盤とAI投資を生かし、実際のサービスで稼働するモデルの投入を進めている。韓国語を重視し、ゼロから学習させたA.Xシリーズは、同社のテストによると、韓国のベンチマーク群でGPT 4oを上回った。A.Xはすでに、顧客対応、通話の要約、その他の通信関連業務を支援するAIアシスタントを稼働させている。SK Telecomは、約70億のパラメーターを持ち、1兆6500億トークンで学習した軽量モデルAX 3.1 Liteを共有しており、KMMLU2の推論テストで約96％、大規模モデルと比較して韓国文化理解指標CLIcK3で102％の性能を記録したと報告している。同社は、開発者がさまざまな業界で活用できるよう、オープンソースライセンスでモデルを公開する方針だ。
Upstage Solar Pro 2：効率性を武器に
Upstageはグループ内のスタートアップで、効率的な学習と慎重なデータ選別によって強みを発揮している。約310億のパラメーターを持つSolar Pro 2は、複数のベンチマークでより大規模な競合と同等か、それを上回る性能を示した。Frontier Language Model Intelligenceのランキングに掲載されており、実行コストに対する知能の高さでも上位に入った。これは利用規模の拡大を目指す企業にとって重要な指標だ。Upstageは法律、金融、医療など、正確性と制御性が重視される知識集約型の分野を狙う。こうした分野では、推論力に優れた小型モデルが、価格と性能のバランスで巨大なシステムを上回る可能性がある。
NC AI Varco：小規模ながら高いマルチモーダル能力
ゲームパブリッシャーNCSoftの子会社であるNC AIは、主権AIプロジェクトへの参加が決まり、多くの人を驚かせた。同社のVarcoモデルはVarco Vision 2.0を含め、小規模ながら画像とテキストの処理で高い性能を示す。グラフィックスを多用するインタラクティブコンテンツを手掛けてきた同社の強みと合致した分野だ。チームは研究グループや中小企業とコンソーシアムを組み、巨大企業が主導する分野で競争力を保つため、社内で長年培ってきたAI開発の知見を生かしている。
Kakao Kanana：プロジェクト外でも開発を継続
Kakaoは主権AIの採択リストには入らなかったが、Kananaモデルの公開を続け、マルチモーダル機能への投資も進めている。同社はOpenAIと提携し、Kakaoの各種プラットフォームにAIエージェントを導入する計画を明らかにした。Kakaoはまた、モバイルやメディアを多用する用途に向けて、オープンソースで公開するものを含む、小型モデルから高性能モデルまでを展開している。
ベンチマークだけで全体像は分かるのか
ベンチマークは、現代のAIを測るスコアボードとなっている。MMLU、HumanEval、LiveCodeBench、AIME、MATH 500などのテスト群は、知識、コーディング、推論能力を測定する。韓国のモデルは順位を上げつつある。LGのExaoneとUpstageのSolar Pro 2は世界のランキングに登場し、最近の更新ではExaoneが総合的な知能指数で世界トップ10に近い順位に入り、Solar Pro 2は効率性で注目された。SK Telecomは、KMMLU2やCLIcK3などの韓国語・文化のテストでGPT 4oを上回るスコアを報告している。Naverのチームは、韓国関連のタスクでHyperClova XがGPT 4を上回ったとする結果を挙げている。
ベンチマークは技術者にとって重要だ。学習方針の判断に役立ち、強みと弱みを明らかにする。一方で限界もある。スコアが僅差に集中することがあり、テストの課題が飽和状態になる場合もある。また、深い推論よりパターンの記憶を評価するテストもある。世界的な競争も動き続けている。OpenAIのGPT 5はここ数カ月で数学、コーディング、画像認識の性能を伸ばしたが、新しいシステムに対するユーザーの評価は分かれることもあり、実用性はアプリケーションに左右されることが多い。韓国の各チームは、企業の顧客にとって、ランキング上の順位と同じくらい、データ管理、コストの予測可能性、信頼性が重要だと理解している。そのため、現地のモデルの多くは特定分野に合わせて調整され、稼働中のサービスに導入されている。
ハードウェアとフルスタック
韓国の半導体産業は同国に強みをもたらしている。SK Hynixは、Nvidiaの主力GPUを支える高帯域幅メモリーの主要供給企業だ。Samsungもメモリーとファウンドリーの大手であり続けている。この産業基盤は主権AI計画を支えているが、各チームは学習に今もNvidiaのハードウェアを頼っている。SK Telecomは、NvidiaのGPUを搭載したTitanスーパーコンピューターと、Amazonと共同で開発中のAIデータセンターを使って、モデルの学習と提供を行う。このアプローチは、適切な分野では世界的なパートナーを活用しながら、中核的な運用を韓国内の施設にとどめることを狙う。
同時に、国内でのニューラル処理ユニット（NPU）開発も進んでいる。RebellionsのATOMチップは、AI推論の実運用に導入されている。SK Telecomの、1000以上の動物病院で使われるペット向けX線診断サービス「X Caliber」では、旧型のNvidia GPUサーバーに代わり、ATOMが採用された。同システムは約15秒で数十種類の所見を検出し、90％台後半の精度を報告している。FuriosaAIのRNGDチップはLGのExaone 3.5と組み合わせて使用され、幅広い評価を経て商用化の承認を得た。繰り返しの多いタスクでは、汎用GPUよりもワット当たりの性能が高いとされる。業界関係者は、柔軟な学習と幅広い処理はGPUが担い、電力とコストが重視される対象特化型の大規模推論はNPUが受け持つ、二本立ての構造が生まれると見ている。
モデルの導入先
導入の第一波はすでに見え始めている。通信会社はLLMを使い、通話の文字起こしや要約、迷惑電話の遮断、担当者の支援を行っている。検索エンジンやオンラインポータルは韓国語の検索結果やチャット回答を強化している。ゲームスタジオは、キャラクターの対話や画像生成、コンテンツ管理にマルチモーダルモデルを活用する方法を探っている。金融機関や保険会社は、契約内容を検索し、規制に準拠した文書を作成するアシスタントを試験導入している。政府機関は、データの国内保管が求められる公共サービス向けに、安全性の高い国産モデルの活用に期待を寄せている。
医療は早期導入が進む分野の一つだ。韓国の食品医薬品規制当局は2025年初め、文章を生成する医療AIの承認に関する指針を公表し、LLMを使う臨床応用への道を開いた。ソウル大学病院は、個人を特定できない形に加工した数千万件の臨床記録で学習させた医療用LLMが、韓国医師国家試験で人間の平均を上回ったと報告している。AX 3.1 Liteなどの軽量モデルは、端末上や通信ネットワークのエッジで動作するよう設計されており、遅延を減らし、個人データの保護にも役立つ。主権AI計画がオープンソースを重視することで、中小病院やスタートアップも、韓国の医療用語を使った専門アシスタントを開発しやすくなる。
オープンソースか、閉鎖型か
ソウルの計画はオープンソースでの公開を重視している。政府関係者は、他の企業が採用し、それぞれのニーズに合わせて調整できる国産モデルを求めている。このアプローチは幅広い開発者層の基盤となり、産業全体への普及を加速させる可能性がある。単一の事業者に縛られるリスクを抑える効果もある。政府によるデータセットの支援やGPUの貸与には、可能な範囲でチームがコードや重みを共有するという期待が伴う。SK Telecomのコンソーシアムは、開発者が自由度の高いライセンスで利用できるモデルを今年公開する計画だ。NaverとLGは、商業機会とエコシステムの成長のバランスを取りながら、独自公開モデルとオープンモデルを組み合わせたモデル群を開発している。
この戦略には議論もある。スタートアップの中には、政府主導の取り組みが大企業を優遇し、中小企業を締め出すおそれがあると懸念する声もある。また、巨額の予算を投じる世界の最先端研究機関を追いかける国産基盤モデルをさらに開発するより、限られた資源を特定分野のアプリケーションに使うべきだとの意見もある。政策立案者は、オープンソースの条件、共有データセット、段階的な評価によって競争が維持されると反論し、信頼に足る国産モデルが輸出の可能性を広げると主張する。国家AI計算センターは民間パートナーの誘致に苦戦しており、インフラを市場の需要に合わせる必要性を改めて示している。
リスク、競争、世界の動向
競争のハードルは上がり続けている。OpenAI、Anthropic、Google、xAIは、より高性能なモデルをより速いペースで投入し、安全性やアラインメントの研究にも多額の投資を行っている。AlibabaやDeepSeekを含む中国企業は、高性能なオープンソースシステムを公開している。韓国語や国内の規制に合わせた韓国モデルは国内で優位に立てる可能性があるが、開発者を引き付け、世界市場で価値を示さなければならない。計算資源の予算と人材確保は依然として厳しい制約だ。政府は資金提供、GPUへのアクセス、海外人材の採用支援を通じ、こうした課題の緩和を図っている。
実行上のリスクもある。トップクラスのモデルを開発することと、企業が信頼するプラットフォームを維持することは別問題だ。チームには、堅牢なツール、監視体制、ファインチューニングのパイプラインが必要となる。安全基準に対応し、機微な業務でのプロンプトインジェクション、データ漏えい、幻覚を防がなければならない。一方、韓国がフルスタックで持つ立場は選択肢を広げる。メモリーメーカーがGPU供給企業を支え、通信会社がエッジコンピューティングを運用する。半導体設計、クラウド運用、ソフトウェアを結ぶ緊密なフィードバックループは、モデルの迅速な進化に役立つ可能性がある。オープンソース戦略が強固な開発者コミュニティーを引き付ければ、韓国は米中以外の選択肢を求める国や企業にとって、魅力的な代替案を提示できるだろう。
要点
- LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage、NC AIが率いる5つのコンソーシアムが、主権AI基盤モデルの開発事業者に選ばれた。
- 政府は、直近6カ月以内に公開された世界の最先端モデルの性能の少なくとも95％に到達することを目標としている。
- 支援には、各チームへの100億ウォン相当の共有データセット、200億ウォン規模の放送・映像データのプール、分野特化型データセット向けの28億ウォンが含まれる。
- SK TelecomとNaver Cloudは、選定チームのモデル学習とファインチューニングを支援するため、GPUインフラを貸与する。
- 半年ごとの評価を通じて、2027年までに5チームを2チームに絞り込む。
- LGのExaone 4.0とUpstageのSolar Pro 2は世界のランキングに登場し、高い推論力と効率性を示している。
- NaverのHyperClova Xは韓国語関連のタスクに重点を置き、検索に組み込まれている。より慎重な推論を行う新しいThink版も登場した。
- SK TelecomのA.Xモデルは韓国語に合わせて調整され、顧客対応ツールですでに稼働している。端末上での利用に向けた軽量なオープンソース版もある。
- NC AIのVarcoモデルは、比較的小規模ながら画像やテキストの理解を含むマルチモーダル能力を重視している。
- 韓国は自国の半導体産業を活用するとともに、効率的な推論に向けてRebellionsとFuriosaAIの国内NPUを模索している。
- オープンソースは計画の中核であり、国内の開発者エコシステムを育て、特定事業者への依存を減らすことを目指す。
- 市場の動向や政府の役割をめぐる議論は続いているが、この計画により韓国は米中以外のAIを求める国々の有力なパートナーとなる可能性がある。
