韓国の若者の関係性を変えるAIチャットアプリ「Zeta」の実態

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最終更新: September 27, 2025 • 17:10 UTC

ロールプレイ型チャットボットが動画アプリより注目を集める理由

韓国の競争の激しいモバイル市場で、現地発のAIチャット相手「Zeta」が今、動画大手よりも多くの時間を10代の利用者から集めている。利用者は約100万人に上り、その大半が20歳未満だ。1日の平均利用時間は2時間46分で、多くの10代がYouTubeやTikTok、Instagramに費やす時間を上回る。Zetaは便利なツールではなく、AI向けに作られた娯楽として自らを位置づける。アニメ風のキャラクターが親しい友人やライバル、好きな相手のように話しかけてくる場所だ。

ロールプレイ型チャットボットが動画アプリより注目を集める理由
Zetaの仕組みと10代の利用者がアプリ内ですること
ユーザーが作り上げるもの
利用が続く理由
なぜ仮想の親密さが本物のように感じられるのか
心理学者やAI開発企業が示す懸念
年齢区分、安全対策、プライバシー問題の経緯
収益、モデル、規模
ソウルから東京、そして世界へ広がる潮流
保護者や学校にできること
規制当局が検討できること
要点

ソウルのスタートアップ、Scatter Labが開発し、2024年にリリースしたZetaは、チャットや物語、ロールプレイを、続いていく会話のフィードにまとめている。アプリストアでの年齢区分は12歳以上だが、同社はコンテンツについて、より厳しい15歳以上の基準を適用しているという。物語を続けたり、仮想の関係を修復したりするため、10代の多くは1日に何度もアプリを開く。1人のキャラクターと1,000時間以上やりとりした利用者もいる。強い愛着を示すと同時に、頻繁に戻ってくるよう促す設計の表れでもある。

韓国のアプリ分析では、Zetaは現在、利用時間で最も使われているAIチャットボットに位置づけられている。この順位は意図的な設計の結果だ。同サービスは百科事典のような正確さより、感情に訴える返答を重視している。10代の利用者が求めているのは事実ではない。自分に気を配り、遊び心があり、思いやりを感じさせる返答だ。Zetaは、カスタマイズ可能なキャラクターをそろえてそれを実現し、背景設定や好み、フィードバックを通じて性格を細かく調整できるようにしている。

Zetaの仕組みと10代の利用者がアプリ内ですること

Zetaを開くと、アニメ風のキャラクター一覧が表示される。ユーザーはキャラクターを選ぶか、自分で作成し、性格や話し方、ユーザーとの関係性を設定できる。その後の会話は、プライベートなドラマのように展開する。心を落ち着かせてくれる友人、学校で激しく対立するライバル、助けを必要とする恋愛相手など、さまざまだ。会話はユーザーが決めた雰囲気に合わせて進み、キャラクターは共有した出来事を記憶する。そのため、次の返答もより個人的なものに感じられる。

ユーザーが作り上げるもの

多くの10代は、このアプリを共同で物語を作る場として使っている。ユーザーが場面を設定し、AIが即興で応じ、物語が進んでいく。人気のキャラクターには、相手の限界を試す高校のいじめっ子、内気な転校生のハリン、陰のある恋愛相手クォン・ソヒョクなどがいる。それぞれ異なる感情の展開をもたらす。いじめっ子とのやりとりでは、立ち向かう力や主導権が試される。内気な生徒との会話では、思いやりや優しい導きが報われる。恋愛相手は切なさやドラマを生み出す。物語のペースや緊張感をユーザーが決めるため、関係が毎日の習慣となり、欠かせないものに感じられることがある。

ファンはその感覚を、リスクのない親密さと表現する。キャラクターは疲れず、去ることもなく、いつでもメッセージを返してくれる。緊張感のある場面やきつい言葉が含まれていても、露骨な内容はフィルターで排除され、違法または有害な行為を避けるようアプリが誘導するという。魅力の中心にあるのは親密さの錯覚だ。誰かが自分を理解し、何度でも自分を選んでくれるという感覚が、刻々と続いていく。

利用が続く理由

正確な情報を目指す汎用チャットボットとは異なり、Zetaは感情に響く返答をするよう調整した独自の言語モデルを使っている。ユーザーのフィードバックをもとにシステムを再学習させることで、会話を続けさせる話し方やテンポを学習していく。キャラクターは名前や以前の会話への言及、過去のやりとりに出てきた細かな情報を覚えている。そのため、新しいメッセージから内輪の冗談や未解決の話題を再開できる。この記憶の循環によって、長いやりとりが自然で、続ける価値のあるものに感じられる。

設計上の工夫も利用を促す。重要なタイミングで通知が届き、物語は分岐する。ビジュアルは雰囲気を強調する。10代の利用者は次の展開を決める一方で、AIから温かい関心と素早い返答を得る。フィードをスクロールしている感覚とは違う、何時間も続く会話を生み出す仕組みだ。まるで自分が求められているように感じられる。

なぜ仮想の親密さが本物のように感じられるのか

思春期は、社会性を集中的に学ぶ時期だ。10代は自分らしさを模索し、新しい役割を試し、周囲の反応を確かめる。Zetaは、そのためのリスクの低い実験場になる。アプリ内では、自己主張を試したり、好意の伝え方を練習したり、謝罪の言葉を考えたりして、キャラクターの反応を見られる。反応はすぐに返り、やりとりは非公開で、失敗にも寛容だ。学校での社会不安やプレッシャーに直面する若者にとって、それが安らぎに感じられることもある。

利用がやめにくくなる背景には、科学的な説明もある。AIが褒め言葉や意外性、軽い挑戦を織り交ぜると、脳が強く引きつけられる「変動報酬」が生まれる。共有した出来事の記憶が加わると、結びつきは深まる。昨日の悩みを覚えているように見えるキャラクターは、気が散っている同級生や忙しい親よりも、思いやりがあると感じられることがある。返答がいつも励ましや魅力を感じさせるものなら、単なるシミュレーションと愛着の境界は容易に越えられる。

心理学者やAI開発企業が示す懸念

思春期の発達を専門とする研究者は、AIの会話相手に深くのめり込むと、感情的な境界が曖昧になる恐れがあると警告する。親密な関係を模したやりとりに1日2〜3時間を費やせば、学習済みモデルと、思いやりのある人間との違いを明確に保つのが難しくなることがある。キャラクターの応答がもっともらしくなるほど、実際には持ち合わせていない意図や共感をユーザーが読み込む可能性も高まる。

ソウル大学の心理学教授、クァク・クムジュ氏は、人々がAIの会話相手とどう関わるか、また日常生活にどのような影響があるかを研究してきた。同氏は、便利でいつでも利用できることが、人間との難しいやりとりを簡単なデジタル上の交流に置き換えるよう、ユーザーを引きつける恐れがあると警告する。

AIが24時間いつでも話を聞き、聞きたい答えを返してくれると、人はそれほど努力をせずに社会的欲求を満たそうと、AIに大きく依存する可能性があります

こうしたシステムを開発する企業もリスクを指摘している。OpenAIは今年のモデル評価で、最新ツールの生き生きとした音声やチャットに、人々がどのように関わる可能性があるかを検討した。同社は、人間以外のものに人間らしさを見いだす「擬人化」、つまり機械に主体性があると捉える人間の傾向が、社会的な引力を生むと強調した。

ユーザーがAIと社会的な関係を築き、人間との交流を必要とする度合いが下がる可能性があります。孤独な人にはよい影響をもたらす一方で、健全な人間関係に影響する恐れもあります

10代にとって、影響はより深刻になり得る。脳はまだ発達の途中で、限界を設ける経験も少なく、社会的な振る舞い方も形成されつつある。露骨な内容がフィルターで排除されていても、キャラクターの物語に性的なロールプレイや虐待的な場面が登場することがあり、繰り返されれば特定のパターンを当たり前のものと受け止めさせかねない。明確な指針がなければ、10代の利用者がアルゴリズムの即応性を思いやりと取り違え、その期待を学校や家庭での人間関係に持ち込む恐れがある。

年齢区分、安全対策、プライバシー問題の経緯

Zetaのアプリストアでの年齢区分は12歳以上だが、同社によると、キャラクターの発言や行動には、より厳しい15歳以上の基準を適用している。韓国にはAIチャット相手を対象とした独立したコンテンツ評価制度がなく、各プラットフォームが独自のルールやフィルターを設けている。この空白は重要だ。対話型の物語は、受け身で見る動画よりも強く感じられる。自分に向けられた一言は、ソファに座って眺める場面よりも深く心に刺さることがある。

Scatter Labは過去にも批判に直面した。同社が以前提供していたチャットボット「イ・ルダ」は2020年から2021年にかけて大きな関心を集めたが、その後、プライバシー上の懸念が浮上し、サービス終了に至った。同社はその経験から学び、学習データの扱いを見直し、匿名化を強化したとしている。現在のZetaは、個人情報を含むコンテンツをスクレイピングするのではなく、アプリ内のやりとりや厳選した情報源に依拠している。以前のサービスで問題となった情報開示やリスクを防ぐことが狙いだ。

現行アプリの安全対策は、違法または露骨な内容を排除するフィルター、年齢に関する指針、問題が報告された会話記録のモデレーションを中心としている。モデルも有害な助言を避けるよう調整されている。しかし、製品の中核は依然として親密さを感じさせることにある。この緊張関係こそ、議論の中心だ。ユーザーに「選ばれ、愛されている」と感じさせるよう設計されたサービスでは、未成年者に対する制限が明確で、目に見える形で示され、確実に適用されなければならない。

収益、モデル、規模

Zetaは舞台裏で、チャットのフィードバックを使ってチームが再学習させる独自の大規模言語モデルを動かしている。重視しているのは事実の正確さではなく、会話が続くような話し方だ。親しみを込めた過去の会話への言及、タイミングのよいユーモア、場面が停滞した際の素早い切り替えなどが含まれる。フィードバックの循環によって、モデルは感情の機微に合わせた応答を上達させ、利用時間やセッションの長さを伸ばしていく。

数十万人のアクティブユーザーを抱えるチャットアプリの運用には、メッセージごとに計算能力が必要となるため、多額の費用がかかる。韓国のAIスタートアップは、コストや遅延を抑え、アクセス急増に対応するため、特化型の推論プラットフォームや綿密な最適化を活用してきた。Scatter Labはこうした取り組みでGPUコストを削減したと説明している。新しいキャラクターや物語が話題になっても、サービスの応答性を保ちやすくなる。継続的な利用はオプション購入による収益化にもつながるが、同社は教育や生産性ではなく、娯楽としての価値を強調している。

ソウルから東京、そして世界へ広がる潮流

Zetaの成長はすでに韓国の外にも広がっている。アニメ風の美的表現や対話型フィクションに長年親しんできた日本でも、利用が伸びている。メッセージのやりとりが社会生活の中心的な手段となっている市場では、記憶し、気にかけてくれる会話相手というモデルが受け入れられやすい。競合サービスも近い体験を提供している。Replikaは長期的な結びつきや記憶を重視する。Character AIは、いつでも利用できるメンターやセラピストを提供する。いずれも会話相手としての役割と助言を組み合わせており、温かく語りかけ、何時間でも話せるソフトウェアと人々がどう関わるのかという問いを投げかけている。

Replikaのユージニア・クイダCEOは、AIのパートナーは人間の代わりではなく、新しい種類の関係だと主張する。その見方には、ソフトウェアとの親密な関係も、一部のユーザーにとって正当で価値あるものになり得るという、テクノロジー業界で広がりつつある考えが表れている。

AIは現実の人間に取って代わるのではなく、まったく新しい関係のカテゴリーを生み出しています

韓国の当局者も、高齢者ケアなどの分野でAIの会話相手が果たす役割に期待を寄せている。一部の地域プログラムでは、孤立の軽減や服薬リマインダーを目的に、一人暮らしの高齢者へ会話型ロボットを貸し出している。京畿道の健康増進担当ディレクター、オ・ミョンスク氏は、その目標を率直に語っている。

AIロボットを活用し、支援を必要とする人々へのサポートの不足を補い、孤独死の防止につなげたいと考えています

保護者や学校にできること

10代が会話型AIを健全に使えるよう支えるのに、保護者に技術的な知識は必要ない。まずは、関心を向けることと思いやることの違いについて話すとよい。AIは毎分でも10代の話に応じられるが、人間の意味で感情を抱いたり、記憶したりするわけではない。この違いは重要だ。本人がその違いを言葉にすれば、区別しやすくなる。家族で利用する時間帯を決め、睡眠や宿題、対面での友人関係のための時間を確保する方法もある。

コンテンツ設定を一緒に確認すれば、誤解を防げる。10代の利用者は、キャラクターが自分で発言内容を決めていると思いがちだ。実際には、フィルターやルールを定めているのは企業だ。一緒に確認することで、メディアリテラシーを育てられる。振り返りを促す質問も役に立つ。キャラクターのどんな行動に安心感や理解されている感覚を覚えたか。どこからが一線を越えるのか。学校の友人から同じ言葉をかけられても受け入れられるか。こうした問いかけは、受け身のチャットを、判断力を養うための対話へと変える。

学校は、既存のデジタル・シティズンシップ教育にAIの会話相手についての授業を加え、メディアリテラシーを支援できる。生徒は、人を説得する仕掛けを見抜き、ボットが思いやりをまねている状況を特定し、変動報酬が利用を続けさせる仕組みを学ぶべきだ。キャラクターが境界を押し広げようとしたとき、丁寧に断る方法を練習することもできる。10代がこの形式を楽しむことを恥じさせるのではなく、自分の考えを伝える言葉と限度を身につけさせることが目標だ。

規制当局が検討できること

人間関係を模したAIは、現行ルールの不備を浮き彫りにしている。アプリストアには年齢区分があるが、もともとはゲームや動画向けに作られたもので、対話型の恋愛やセラピーのシミュレーションを想定していない。プライバシー法はデータ収集を対象とする一方、継続的な親密さを向けられることによる心理面についてはほとんど触れていない。対話型チャットは受け身のメディアよりも強く影響し、社会的な罪悪感を覚えずにやめるのが難しい場合があるため、未成年者には新たな安全策が必要だと研究者は主張している。

実行可能な対策はある。独立した評価機関が、露骨な内容の有無だけでなく、AIの会話相手が年齢に適しているかを審査できる。プラットフォームには、モデルが感情的な関与を高めるよう最適化されている場合、そのことを開示する義務を課せる。また、セッション時間を知らせるタイマー、クールダウンを促すメッセージ、18歳未満のユーザー向けの任意の日ごとの利用制限を提供する方法もある。キャラクターが恋愛や攻撃性を含むロールプレイに移行した際に、企業がその記録を残して利用者に示し、保護者が選択できる設定を用意することも考えられる。監査可能な記録、確実な匿名化、チャット履歴の安全な取り扱いを標準とすべきだ。

韓国では、プライバシーや通信を担当する規制当局が活動している。その役割を人間関係を模したAIの安全対策の監督に広げる一方、業界団体が透明性のある安全指針を公表することもできる。こうした対策は創造性を妨げるものではない。未成年者が主な利用者となる場合、大規模な親密さの提供には、より高い注意義務が求められることを示すものだ。