毎月200万ウォンのジレンマ
韓国の教育活動家、ペ・ヒョンジンさん（46）は、国内の私教育文化を社会の病だと公に非難している。だが実際には、高校生の息子への塾代として毎月約200万ウォン（1,380ドル）を使っている。この金額は、韓国の平均月給373万ウォンの半分以上に相当する。学力競争の有害性を認めながら、抜け出すこともできない。彼女の矛盾は、こうした全国的な不安を映し出している。
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最近では、新たな恐怖が彼女のストレスに拍車をかけている。従来型の教育にこれほど投資しても、ホワイトカラー職の労働者が近い将来、人工知能（AI）に置き換えられると警告する見出しを、バエさんは気にせずにはいられない。不安は日に日に募るが、解決策は見えてこない。塾代を減らすのは、現実的な選択肢ではない。
AIが採用の形を変えているというけれど、私は本当に何もわかりません。将来AIが仕事を代替するとしても、子どもに「この勉強はやめて、別の準備をしなさい」とは言えません。
彼女の戸惑いは、より広範な国の麻痺状態を映している。韓国では長らく、成功への明確な公式が共有されてきた。マークシート式の大学修学能力試験に向けて猛勉強し、名門SKY大学（ソウル大学校、高麗大学校、延世大学校）に入り、その後は大手財閥に就職するか、医師、弁護士、会計士といった高収入職に就く。この道のりは高額で過酷だが、確実な目標があった。
だが今、AIの能力が急速に高まる中、その確実性は消え去った。行き先のわからない可能性を承知のうえで、親も学生も従来型のモデルにすがり、方向を見失っている。
崩れる「確実な道」
韓国銀行は2023年、医療、法律、会計を含む高収入職がAIによる激変の影響を大きく受ける脆弱性が高いと、厳しい警告を発した。技術界のパイオニアであるビル・ゲイツ氏やイーロン・マスク氏も、現在は医師や弁護士にしかできないとされる仕事を、AIが間もなくこなすようになると予測している。世界最大の人材サービス会社ランドスタッドによる最近の調査では、約38％の雇用主が、AIの能力を理由に今年の採用を昨年より減らす計画だと答えた。
こうした資格の取得に何年も、莫大な資金を投じてきた韓国の家族にとって、この予測は代替案も示さずに恐慌を引き起こす。娘の私教育に毎月150万ウォンを費やしている母親、リュ・ウネさん（47）は、共有される不安をこう語る。
私は不安です。娘も不安です。私たち二人とも不安です。勉強がよく、目標がはっきりしている子たちは平気なようです。でも私の娘のような普通の学生には、何と言っていいかわかりません。
皮肉は深い。数年前、親たちは未来に不可欠なスキルはコーディングだと教えられた。ところがAIはまず、初級プログラミング作業の多くを自動化した。次に何が来るのかという問いには、まだ答えがない。
中央大学名誉社会学教授のイ・ビョンフン氏は、AIの脅威は過去の経済的激変と根本的に異なると説明する。
AIによる雇用への脅威は、過去の激変とは基本的に異なります。変化のスピードが恐ろしい。汎用人工知能が現れれば、人間の労働自体が維持できるのかという疑問が生じます。
氏は、学位が就職を保証しなくなれば、大学入学への執着もゆっくり変わるかもしれないと予測する。やがては、AIに代替されにくい熟練技能やサービス業の方が、専門職より将来性があると考える人も現れるかもしれない。
学びを再定義する世界の競争
韓国の親がためらう間、他国はAIリテラシー教育をできるだけ早い段階から学校教育に組み込むために、断固とした動きを見せている。アラブ首長国連邦（UAE）は全国的な取り組みを開始し、2025～2026年度から幼稚園から高校3年生までの全学生にAIを必修科目とした。カリキュラムは、基礎概念、データとアルゴリズム、倫理的認識、実社会での応用など7分野にわたり、特別に訓練された教員が教える。
中国は2025年9月までに全国の小中学校でAIの必修授業を導入すると発表した。小学校1年生から始め、年に少なくとも8時間をこの科目に充てる。中国政府は、世界の技術超大国を目指すうえでAIリテラシーを不可欠と考えている。
これに対し米国には、全国共通の初等中等教育AIカリキュラム義務はなく、基準は州ごとに異なる。ホワイトハウスは2025年4月、早期のAI接経験の重要性を認める大統領令を出したが、実施は分断されたままだ。欧州も関心は高まっているが、地域全体の義務化はない。フィンランドなどは高校でAI教育を先駆的に導入する一方、慎重に進める国もある。
韓国は中間的な位置にある。政府は2025年までに公立学校へAIデジタル教科書（AIDT）を導入する計画を前倒しし、小学校3～4年生、中学1年生、高校1年生向けに、数学、英語、コーディングなどを対象とする76冊の教科書を承認した。教育部はこの取り組みの先頭に立つため、1万人のリーダー教員を訓練した。
デジタル教科書と教育格差解消の期待
大邱広域市教育庁のカン・ウニ監修は、AI技術は一人ひとりの学習ペースに合わせた、真にオーダーメイドの教育を実現する機会だと強調する。大邱は全国平均の32％に対し、導入率が98％に達するまでAIDTの導入を進めてきた。
期待される効果は個別最適化にとどまらない。マッキンゼーの報告書によれば、AIは採点、授業計画、管理業務など、従来教員の時間を奪ってきた作業の20～40％を自動化できる。これにより教育者は、指導、創造力の育成、一人ひとりの生徒への支援に集中できるようになる。
韓国の取り組みは、教育格差の解消と高額な私教育への依存低減を具体的な目的としている。AIを活用した報告システムは生徒の進捗要約を自動生成し、手作業のデータ入力を不要にするとともに、適応型の指導戦略に向けたリアルタイム分析を提供する。
ただし課題も残る。AIは語学学習で高い能力を示す一方、数学や科学の論理展開を教育的に適切な方法で説明できないことがある。また生徒が、自ら問題を解決する力の代わりに、AIによる一歩ずつの解答に頼りすぎることも懸念される。技術系科目では、AIによる学習支援は人間による指導の代替ではなく、補助として最も効果を発揮する。
卒業生を襲う雇用危機
教育手法をめぐる議論の背景には、厳しい経済現実がある。2025年9月、韓国の失業者に占める大学卒業者の割合は49.6％に達し、2024年の47.8％、2010年の37.7％から上昇した。若年人口の縮小にもかかわらず、学位保有者の失業率は上昇を続けている。
2025年10月の求人数は求職者1人当たりわずか0.42件で、1998年のアジア通貨危機以降、10月として最低の数字となった。韓国の若者が初めて仕事を得るまでの期間は平均11.5カ月と、統計上最も長い。韓国銀行の最近の報告書によれば、過去3年間に失われた若者雇用21万1,000件のほぼすべては、AIの影響を最も受けやすい業界で発生した。
カリフォルニア大学バークレー校のノーベル賞受賞者デイビッド・カード氏は、韓国の若者雇用を蝕む世界的な力を4つ挙げる。米国の通商政策による混乱、初級ソフトウェア開発に大きく影響するAI自動化、中国との競争、そして教育の成果が労働需要を上回る供給の不均衡だ。
仁荷大学のユン・ホンシク教授は、韓国の福祉と産業モデルには抜本的な再構築が必要だと主張する。
かつてAIは低技能・中技能の仕事を代替するだけと考えられましたが、今では高い技能を要する職も空洞化させています。大学教育は機能的な訓練から、機械には真似できない創造力や批判的思考の育成へ転換しなければなりません。
私教育は後退せず、適応する
AIによる激変への恐れがあっても、私教育支出は減少の兆しを見せない。成均館大学の教育学教授ヤン・ジョンホ氏は、韓国の入学制度が変わらない限り、支出は続くと予測する。
逆説的だが、私教育業界はAI技術を拒むのではなく、急速に取り入れている。韓国の教育テック（EdTech）スタートアップRiiiDは、英語試験対策に個別最適化された学習経路を提供するAIプラットフォーム「SANTA TOEIC」を開発した。同サービスは深層学習アルゴリズムで利用者の能力をリアルタイムに分析し、同社によれば20時間の学習で約130点のスコア向上を実現するカスタマイズカリキュラムを提供する。
RiiiDは数百万ドルの資金を調達して世界展開を進め、米国の教育サービス会社カプランと提携し、AIを活用した学習支援策を提供している。このプラットフォームは、韓国私教育業界の中核を成す試験対策が、学生が就く仕事そのものを消しかねない技術によって、自ら変えられつつあることを示している。
そこには複雑な力学が生まれている。親は伝統的な資格への投資を続ける一方、その資格を得るための道具はますます自動化される。公認会計士試験の受験生は、AIの利用は増えるものの、AIシステムを管理する人間の監視が依然必要なため、専門家の完全な代替は不可能だと述べ、この矛盾を表現した。
遊びと哲学の中に代替案を探す
重圧の中、別の方法を試す家族もいる。韓国の父親キム・ジュングさんは、毎週30分の遊びの時間に生成AIを活用し、5歳の息子の絵を動画クリップや物語に変えている。コーディングや受験勉強を詰め込むのではなく、宇宙探検や物語を通じて創造力を広げることに重点を置いている。
ソウル教育大学でAI教育を専門とするクォン・ジョンミン教授は、媒体よりも、築かれる関係性と批判的思考の方が重要だと強調する。
より重要なのは、その子どもがChatGPTをどう見るかです。こうした技術をどう見るべきかを学ぶ教育的経験がなければ、子どもはそれをより大きな力と知識を持つ存在と見なすだけになり、最終的には技術に従うことになります。
クォン教授は、AI時代の教育は、技術的スキルだけに重点を置くのではなく、人文科学、文学、哲学を通じて批判的思考を育てるべきだと主張する。技術の導入が遅くても、AI倫理の批判的分析を重視する欧州型のモデルには、学ぶ価値があると指摘する。
早期私教育の行き過ぎを抑える立法の動きも出ている。超党派の支持を得ている法案は、生後36カ月未満の子どもを対象とする英語塾を禁止し、就学前児の授業を1日40分に制限するものだ。入園試験が幼児に圧力をかけている英語幼稚園を対象とする。
世代間の分岐
現在の学生にとって、混乱は明白だ。大学入学試験の再受験を準備する21歳の受験生は、AIによる代替への警告があっても、韓国では学歴の価値が依然として高いため、優秀な学生は医学部や法科大学院を狙い続けていると指摘する。
人工知能を専攻する別の受験生は、卒業時には現在の形では存在していないかもしれない分野に向けて準備しているのではないかという、不穏な不確かさを口にする。
AIが専門職の仕事を代替するという考えは、不安を感じさせます。技術の進歩はとても速く、雇用構造が大きく変わるかもしれません。それでも学歴と専門職が安定と社会的信頼を保証するという信念は根強いままです。
ロンドン・ビジネス・スクールのマーカス・アレクサンダー教授は、この移行期を生き抜く学生に、厳しい見通しを示す。
知識を暗記することは無意味です。効果的に考える方法を学ぶことが、かつてないほど重要です。重要なのは学位を取得することではなく、非常に異なる課程や教育機関で卒業生が実際に何を学ぶかです。
リュ・ウネさんのような親は、次世代により明確な道が見出されることを願っている。AI時代を丸ごと生きる子どもたちは、自分の子どもを違う方法で教育するのかもしれない。SKY大学とエリート職が成功だと信じて育った世代には、まったく異なる進路に子どもを準備させることは、今はほとんど不可能だ。
要点
- 韓国の失業者のほぼ半数（49.6％）が大学卒業者で、初就職までの待機期間は平均11.5カ月
- 韓国銀行は、医療、法律、会計を含む高収入職がAIによる激変の影響を大きく受ける脆弱性が高いと警告
- 韓国は2025年から公立学校にAIデジタル教科書を導入。教科書76冊を承認し、教員1万人を訓練
- AIへの懸念があっても私教育支出は過去最高水準を維持し、親は月200万ウォン超を塾代に支出
- 世界との比較では、UAEと中国が幼稚園からAI教育を必修化する一方、韓国はデジタル教科書と実証事業に注力
- EdTech分野は急速に適応しており、RiiiDのSANTA TOEICなどのAI学習プラットフォームが、従来の塾方式による試験対策を置き換えつつある
- 専門家は、暗記中心の学習から批判的思考、創造力、人文科学への転換を、AI時代の不可欠なスキルとして強調
- 幼児期の英語教育を制限し、就学前児の負担を軽減するための立法が進行中
