シンガポール、製造業の中小企業のAI導入支援に4,500万Sドル超を拠出

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Singapore Commits More Than S$45 Million to Help Manufacturing SMEs Adopt AI

工場現場の実務改善に向けた資金支援

シンガポールは今後3年間で4,500万Sドル超を拠出し、先端製造業の中小企業による人工知能(AI)の導入を支援する。見積もり依頼の処理から設備の保守時期の予測まで、幅広い業務が対象となる。

目次
  1. 工場現場の実務改善に向けた資金支援
  2. メーカーが利用できるソリューション
  3. 中小企業への支援方法
  4. 研究センターが次の段階へ
  5. シンガポール企業でAI導入が拡大
  6. マイクロンが初のロボット工学課題を提供
  7. 新基金以外にも広がる企業支援
  8. 製造業の雇用も取り組みの一環
  9. 各施策の位置付け
  10. 要点

ガン・シオウ・ファンエネルギー・通商産業担当国務相は10月21日、Industrial Transformation Asia-Pacific 2026で資金拠出を発表した。企業庁(Enterprise Singapore)が「先端製造業向け触媒型AIソリューション(Catalytic AI Solutions for Advanced Manufacturing)」の取り組みを通じて支援を実施し、対象企業と導入費用を分担する。

このプログラムは、企業庁が特定した3つの課題、すなわちAI開発の費用、各業界に適したソリューションを見つける難しさ、投資が実用的な成果につながるかどうかの不確実性に対応する。メーカーは自社で技術を開発せずに導入できるソリューションを利用できる。

今回の拠出は、シンガポールの製造業戦略の複数の柱を結びつける。中小企業への資金支援、製造業AIセンター・オブ・エクセレンスを通じた研究、ロボット工学と半導体生産をテーマにした新たなコンテストだ。製造業はシンガポールの国内総生産(GDP)の約20%を占めており、この分野の生産性は経済全体にとって重要となる。

メーカーが利用できるソリューション

企業庁が当初提供するソリューション群は、製品・部品設計の最適化、見積もり依頼書の自動処理、生産計画、予知保全を対象とする。いずれも、顧客候補への対応から生産設備の稼働維持まで、メーカーの業務における特定の段階に対応する。

見積もり依頼(RFQ)は、特定の作業や製品の価格をサプライヤーに求めるものだ。こうした書類の処理を自動化すれば、顧客の要件確認や回答の準備にかかる手作業を減らせる。

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生産計画では、製造作業の順序やタイミングを定める。予知保全は設備の情報を用いて点検や整備が必要になる時期を特定し、故障で生産が中断する前に保守を計画できるようにする。設計最適化は、製品や部品の設計改善に焦点を当てる。

企業庁によると、これらのソリューションにより、対応時間の短縮、設備の信頼性向上、製品品質の安定化が期待できる。同庁は、業界の新たなニーズや適切なソリューションが特定されるのに合わせ、提供内容を拡充する方針だ。

中小企業への支援方法

企業庁は、AIソリューション提供企業、システムインテグレーター、業界団体、商工会議所を結びつける。ソリューション提供企業が技術を供給し、システムインテグレーターはそれを既存の設備、ソフトウェア、業務プロセスと接続する支援を担う。

AIの活用には、日々の業務に組み込めることが重要だ。例えば、生産計画ツールは工場の作業編成に使われている情報やプロセスと連携する必要がある。この取り組みは、そうした連携に伴う時間、費用、複雑さの軽減を目指す。

対象企業は、ソリューション群の導入にあたり共同資金支援を受ける。発表では、支援割合、1社当たりの上限額、詳細な対象要件、申請日程は明らかにされなかった。ガン氏によると、すでに一部の中小企業が関心を示している。

企業庁の製造業担当アシスタント・マネジングディレクター、ウォン・ゼン・イー氏は、AIソリューションをより利用しやすくし、メーカーが中核業務に技術を組み込めるよう支援することが同庁の狙いだと述べた。実務面で重視するのは、すべての中小メーカーに独自のAI開発能力を求めることではなく、業務の進め方を変えることだ。

研究センターが次の段階へ

製造業AIセンター・オブ・エクセレンス(AIMfg)は、これまでに30社のメーカーと連携し、導入済みのAIソリューションに関する23件のプロジェクトを完了した。連携先は航空宇宙、半導体、医薬品、エネルギーなど幅広い製造業に及ぶ。

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科学技術研究庁(A*STAR)とエネルギー・通商産業省が2024年に設立したAIMfgは、「研究・イノベーション・企業2030計画(Research, Innovation and Enterprise 2030 plan)」の支援を受け、新たな段階に入る。

ガン氏は、同センターが生産に不可欠な業務を含む、より複雑な製造課題に対応する能力を高めると述べた。また、相互に結びついた事業の各段階でAIへの移行を支援し、より幅広いメーカーに導入を広げる。

AIMfgは高等教育機関、AIスタートアップ、技術提供企業との連携を拡大し、産業での利用に適したソリューションを開発する。触媒型AIソリューションは、同センターが開発したものを含む専門的なアプリケーションへの中小企業のアクセスを支援する。つまり、研究と企業での導入は結びついている。センターが技術力を育み、企業庁の取り組みが実用可能なソリューションの普及を後押しする。

シンガポール企業でAI導入が拡大

シンガポールでは2025年、企業の約4社に1社がAIを導入した。2024年は約7社に1社だった。おおよその割合に換算すると約25%から14%へ、1年間で約11ポイント増加したことになる。

この数字はシンガポール全体の企業を対象としている。今回の製造業プログラムは、その経済の中でも、生産現場へのAI導入にかかる費用や実務上の負担に直面する中小メーカーに支援を向ける。

先端製造業は、シンガポールの国家AIミッションが対象とする4分野の一つで、ほかにコネクティビティ、金融、医療がある。主要な経済活動にAIを活用する政府の方針を反映している。

資金支援を発表したガン氏は、製造業の目標を生産高と生産性の向上という観点から説明した。

製造業を再構想し、生産高と生産性を高めることが私たちの目標です

メーカーにとって生産性とは、労働者、機械、資材、時間などの資源から、より大きな価値を生み出すことを意味する。今回選ばれたアプリケーションは、事務作業の迅速化、生産計画の改善、設備の信頼性向上を通じて、この目標に対応する。

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マイクロンが初のロボット工学課題を提供

シンガポールは10月21日、「シンガポール製造業向け身体性AIチャレンジ(Singapore Embodied AI Challenge for Manufacturing)」も開始した。初回は半導体メーカーのマイクロンが提供する半導体製造のユースケースを扱う。

身体性AIは、人工知能とロボット工学、物理システムを組み合わせたものだ。画面上で答えを出すだけでなく、周囲の情報を使って現実世界での動作を導く。製造業では、AIによる判断を機械や生産作業に結びつける。

このチャレンジは、国家ロボティクス・プログラム(National Robotics Programme)、A*STAR、PINE Lab@NTUが主催する。研究者、業界関係者、スタートアップ、世界各地の人材が集まり、実際の産業課題に対するソリューションを開発し、商用導入を目指す。

マイクロンの参加により、初回コンテストでは半導体分野の具体的な課題が提示される。このチャレンジは、AI導入プログラムと並行する開発の場となる。参加者が産業課題に取り組む一方、触媒型AIソリューションは、導入準備が整ったソリューションをメーカーが採用できるよう支援する。

新基金以外にも広がる企業支援

2026年度予算では、企業のAI導入を支援するほかの施策も導入された。企業イノベーション制度(Enterprise Innovation Scheme)は対象となるAI関連支出に適用範囲を広げ、生産性ソリューション助成金(Productivity Solutions Grant)は、より多くのデジタルソリューションやAIを活用したアプリケーションを対象とするよう拡充された。

また、AIを活用して事業変革を目指す企業向けに「AIチャンピオンズ(Champions of AI)」プログラムも導入された。これらの施策は、特定のツール導入から組織全体にわたる広範な変革まで、企業投資の異なる段階に対応する。

企業庁は、物流業と卸売業向けの触媒型AIソリューションの取り組みも開発中だ。詳細は後日発表される。現時点では、製造業向けの取り組みが具体的な出発点となっており、対象アプリケーションと3年間の資金拠出が示されている。

製造業の雇用も取り組みの一環

シンガポール製造業連盟は、政府機関の支援を受け、「MATCH(製造業人材連携ハブ)」を立ち上げた。この求人ポータルでは、製造業の雇用機会を一か所で探せる。

ガン氏は、労働者のAIスキル習得支援と製造業への人材誘致の観点から、このポータルに言及した。設備やソフトウェアは導入プロセスの一部にすぎず、企業には技術を導入し、業務で活用できる人材も必要となる。

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今回の発表では、企業での導入、研究、ロボット工学、人材採用を一体的に取り上げた。中小企業にとって、当面の支援はAIアプリケーションへのアクセスと導入費用の補助となる。業界全体では、AIMfg、ロボット工学チャレンジ、求人ポータルが、ソリューションの開発と運用に必要な人材の確保を支える。

各施策の位置付け

シンガポールの製造業向け最新施策は、2024年のAIMfg設立と、2025年に記録された企業のAI導入拡大を踏まえたものだ。主な動きを時系列で示す。

  • 2024年:A*STARとエネルギー・通商産業省がAIMfgを設立。
  • 2025年:シンガポール企業の約4社に1社がAIを導入。2024年の約7社に1社から増加。
  • 2026年度予算:対象となるAI関連支出とデジタルソリューションへの支援を拡充し、「AIチャンピオンズ」を導入。
  • 2026年10月20日:企業庁が先端製造業向け触媒型AIソリューションを正式に開始。
  • 2026年10月21日:ガン氏がIndustrial Transformation Asia-Pacific 2026で資金拠出を発表し、製造業向け身体性AIチャレンジを開始。

4,500万Sドル超の拠出は、実際に事業を行う企業へのAI導入に焦点を当てる。メーカーにとっての実用的な価値は、顧客対応、部品設計、生産計画、設備保守といった業務の改善にある。ソリューション群は今後、ニーズの特定に応じて拡充される予定で、さらなる課題への対応も視野に入る。

要点

  • シンガポールは先端製造業の中小企業によるAI導入支援に、今後3年間で4,500万Sドル超を拠出する。
  • 企業庁は、プログラムのソリューション群を導入する対象企業に共同資金支援を行う。
  • 当初の対象は、設計、見積もり依頼の処理、生産計画、予知保全。
  • AIMfgは30社のメーカーと連携し、AI導入プロジェクト23件を完了した。
  • 新たな身体性AIチャレンジは、マイクロンが提供する半導体分野のユースケースから始まる。
  • 物流業と卸売業向けの関連する触媒型AIソリューションも開発中。
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