DeepSeekが1位と2位を占める
OpenRouterの週間ランキングでDeepSeekのV4.1 Flash 1017は35.4兆トークンを処理し、前世代モデルを上回った。上位5位を中国の開発企業が独占した。2026年10月26日までの利用データを掲載した同プラットフォームのランキングでは、DeepSeek V4.1 Flashが17.4兆トークンで2位に入った。
目次
Z.aiのGLM 5.3 Flashが13.8兆トークンで3位、MiniMax M3.1 Flashの無料版が12.6兆トークンで4位、TencentのHy4プレビュー版が9兆トークンで5位だった。OpenAIのGPT-6 Lunaも表示上は9兆トークンを記録したが、順位は6位だった。
OpenRouterのAIモデルランキングの数値は、10月19日から25日までの数値として流通したものを更新した。それによると、DeepSeekの最新モデルは33.6兆トークン、伸び率801%だったが、公式ページでは35.4兆トークン、伸び率382%となっている。先に流通した数値ではMiniMaxが3位、GLMが4位で、公式ページとは順序が逆だった。
公式の週間表では、DeepSeekの上位2モデルが合わせて52.8兆トークンを処理した。最新モデル単独でも前世代の2倍強の量を扱っており、10月17日に発表されたアップデート後に大きな変化が起きた。
OpenRouterは単一のアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を通じて、開発者と複数企業のモデルをつなぐ。同ランキングが示すのは同サービス経由の利用状況だ。AI市場全体には、企業が提供する直接APIのほか、別のクラウドサービス、プライベート環境、消費者向けアプリも含まれる。
トークンランキングが示すもの
OpenRouterは、モデルに送られるプロンプトトークンと、モデルが生成する完了トークンの両方を集計する。トークンはテキストを細かく分けた単位で、単語全体の場合もあれば、単語の一部の場合もある。長い文書や長時間の会話には、何千ものトークンが含まれることがある。
リクエストは別の単位で、モデルに何かを実行するよう求める呼び出しを指す。短い翻訳を頼むリクエストもあれば、大規模なソフトウェアプロジェクトを含めて大幅な変更を求めるものもある。どちらもリクエスト数は1だが、トークン数は大きく異なり得る。
OpenRouterは協定世界時（UTC）に基づいて利用量を日ごとに集計する。週間表は直近の集計済み期間を終点とする7日間、月間表は直近30日間を対象とする。ランキング上部の日付は、最新の利用集計日のものだ。
無料版を含むモデルの各バリエーションは別々に掲載され、プライベートとされたリクエストは除外される。OpenRouterが測るのはグラフに応じたトークン数またはリクエスト数であり、ユーザー数、支出額、モデルの性能を測るには別の指標が必要だ。
中国モデルのリード拡大、ただし集計対象は限定的
10月19日から25日までの数値として流通した情報では、OpenRouterの総利用量は188兆トークンで、前週比14.63%増だった。同じ報道では、中国モデルが93.54兆トークン、米国モデルが22.47兆トークンとされ、中国モデルがより多くのトークンを処理した期間が26週連続に達したと伝えられた。
より詳細な内訳によると、中国と米国の合計は上位9モデルの利用量を指す。この基準では、中国モデルの処理量は米国モデルの約4.16倍で、93.54兆を22.47兆で割って算出できる。上位9モデルのうち6つを中国モデルが占めた。
公表された伸び率の比較では、中国モデルの利用量は前週比18.14%増、米国モデルは29.44%増だった。この期間は米国モデルの伸び率のほうが高かった一方、掲載対象のグループでは中国モデルが大幅に多いトークン数を維持した。
競争状況を理解するうえで、この集計対象の違いは重要だ。OpenRouterには、この2つの国別区分以外の国やプロバイダーのモデルもあり、総トラフィックは上位9モデルを超える。188兆という数字は同プラットフォームが報告する利用状況であり、あらゆるサービスを通じた世界全体のAI利用量ではない。
リクエスト数でもDeepSeekが首位
10月19日に始まる週のテキストリクエストのシェアを示したOpenRouterの別のグラフでも、DeepSeekが首位だった。シェアは26.5%で、Googleの20.1%、OpenAIの18.5%、Z.aiの10.7%を上回った。
DeepSeekはGoogleを6.4ポイント、OpenAIを8ポイント上回った。GoogleとOpenAIの合計シェアは38.6%に達し、中国モデルがトークン数の上位を占めるなかでも、米国の2社が大きな存在感を示した。
テキストリクエストのシェアはAnthropicが5.5%、Qwenが4.7%、MiniMaxが2%、Tencentが1.8%だった。Mistral AIは2%で、その他の開発元を合計すると8.3%だった。
リクエストシェアはトークン総数とは異なる市場の側面を示す。短いやりとりを多く処理するプロバイダーはリクエストシェアが高くなる一方、件数は少なくても1件当たりの処理が長いプロバイダーは、より多くのトークンを処理することがある。モデルを選ぶ開発者にとっては、やりとりの回数と、各やりとりに含まれる作業量の両方が重要になり得る。
10月の順位変動をもたらした新モデル
DeepSeekは10月17日、V4.1 Flash 1017を発表した。9月10日に公開したV4.1 Flashを基盤に、推論、コーディング、自動化、画像を扱うタスクを対象に改良した。同社はモデルの重みも公開し、他の開発者が実行に使われる数値パラメーターを入手できるようにした。
MiniMaxは10月19日にM3.1 Flashを公開し、その直後に無料版が週間ランキングの上位に入った。相次ぐ新モデルの公開が、プラットフォームの利用量が急増する時期と重なった。
- 2026年9月10日：DeepSeekがV4.1 Flashを公開。
- 10月17日：DeepSeekがV4.1 Flash 1017へのアップデートを発表。
- 10月19日：MiniMaxがM3.1 Flashを公開。
- 10月19日から25日：広く流通した利用データが対象とした週間期間。
- 10月26日：OpenRouterの公式ランキングに表示された最新の利用日。
公式の週間表では、DeepSeekの旧版V4.1 Flashは利用量が41%減ったものの、依然として大きな利用源だった。新しいバリエーションは382%増加した。両方がランキングに入ったことから、移行期間中に開発者が両モデルを使っていたことがうかがえる。ただし、個々の顧客がどのように切り替えたかはランキングから分からない。
日間と月間の表が示す異なる動向
直近の集計済み1日でもDeepSeek V4.1 Flash 1017が首位で、5.42兆トークンを処理した。GLM 5.3 Flashが2.27兆トークンで続き、旧版のDeepSeek V4.1 Flashも2.21兆トークンで僅差だった。
日間首位の利用量は前日比6%減ったが、1位を維持した。TencentのHy4プレビュー版は44%増の1.4兆トークン、GLM 5.3は56%増の8920億トークンとなり、モデル間で利用状況が急速に変化し得ることを示した。
直近30日間では、旧版のDeepSeek V4.1 Flashが123兆トークンで引き続き首位だった。GLM 5.3 Flashが50.7兆トークンで続いた。新しいDeepSeekモデルは42.7兆トークンで4位となり、46.9兆トークンのSpace Bunny Alphaを下回った。
XiaomiのMiMo-V2.6-Flashは、対象期間による違いを示す例だ。公式週間表では5.32兆トークンで9位だったが、44%減少した。一方、30日間では38.8兆トークンで5位となり、前の30日間に比べ807%増加した。月間で好調でも、最終週の利用が落ち込むことはある。
コーディングとエージェントが大量のトークンを消費する理由
MiniMaxは、M3.1 Flashが複雑なエージェントタスク、コンピューター操作、ソフトウェア開発、サイバーセキュリティで性能を向上させたと述べた。また、オンライン推論速度がほぼ3倍になり、利用コストが70%下がったとしている。推論とは、学習済みモデルを実行して回答を生成したり、タスクを実行したりすることだ。
AIエージェントは一度の応答だけを生成するのではなく、一連の操作を順に進める。コーディングエージェントなら、ファイルを調べ、修正案を出し、ツールを実行し、その結果を読み取って作業を改めることがある。各段階でモデルに追加情報を送るため、トークン消費が増える可能性がある。
2月24日に公表された過去の数値でも、中国モデルの前世代をめぐって同じ傾向が見られた。週間表ではMiniMax M2.5が2.45兆トークンで首位、Kimi K2.5が1.21兆トークンで続いた。上位10モデルの合計約8.7兆トークンのうち、中国モデルは5.3兆トークンで、約61%を占めた。
MiniMax M2.5の週間利用量は197%増加し、GLM-5は158%増、Kimi K2.5は20%減だった。MiniMaxによると、M2.5は公開後最初の7日間で3.07兆トークンを超えた。対象期間は異なるものの、急速な普及とモデル間の急な利用変動が、10月の順位変動に先立って起きていたことが分かる。
Kimi K2.5は最大100のエージェントを並列で連携させる設計だった。OpenRouterはM2.5をめぐり、10万から100万トークンを含む入力の増加も確認した。これは、エージェントのワークフローで使われる大量の文脈情報が、先の利用急増につながったことを示している。
価格低下が繰り返し処理のコストを変える
2月のモデル公開時に示された価格からは、同じ処理を何度も繰り返す開発者がコストを重視する理由が分かる。MiniMax M2.5とGLM-5の入力価格は100万トークン当たり0.30ドルで、Claude Opus 4.6の5ドルに比べて約16.7分の1だった。
出力価格は100万トークン当たり、MiniMax M2.5が1.10ドル、GLM-5が2.55ドル、Claude Opus 4.6が25ドルだった。この公表価格に基づくと、出力が1000万トークンの場合、ほかの料金や割引を考慮する前の費用はそれぞれ11ドル、25.50ドル、250ドルとなる。
10月の新モデルも運用コストの抑制を重視した。DeepSeekは利用が多い時間帯と少ない時間帯で異なる価格を設定し、MiniMaxは一律料金を提示した。どちらも、長い会話や文書、コードをモデルに繰り返し送るアプリケーションの費用を管理する手段となる。
DeepSeekは推論フレームワーク「DeepInfer」も公開し、Nvidia製ハードウェアとHuawei Ascendプロセッサーの両方に対応すると説明した。報告された処理能力は、クラスター1基当たり1日約155兆トークンだった。この数字はモデルサービスを動かすインフラに関するもので、OpenRouter経由のトラフィックとは異なる運用指標だ。
トラフィックと支出は異なる動きを示す
OpenRouterの報告によると、週間トークン量は2025年10月下旬の5.51兆から、2026年10月下旬には188兆に増加した。両者を比べると約34倍で、同プラットフォームの処理量が急速に拡大したことが分かる。
タスク別の支出額は、成長の別の側面を示している。一般タスクが32.1%、エージェントのワークフローが30.9%、コーディングが26.7%を占めた。この内訳では、3分野の合計が89.7%に達した。
支出額に基づく分類タスクのランキングでは、Claude Opus 5.5がシェア10.3%で首位だった。分類とは、顧客の依頼内容の特定、文書へのタグ付け、メッセージをどのワークフローに回すかの判断など、ラベルやカテゴリーを割り当てることを指す。
開発者の請求額はトークン数だけでなく価格にも左右される。安価なモデルは、トークン当たりの収益が少なくても、はるかに多くの処理を担える。利益は計算処理、サービス運営、有料顧客への提供にかかるコストによって決まる。今回の数値では、この期間のプロバイダーの収益や利益は明らかになっていない。
中国のAI導入は汎用言語モデルにとどまらない。40カ国以上の気象機関がクラウドサービス経由で気象警報モデル「MAZU」を利用し、パキスタン、エチオピア、ソロモン諸島など7カ国ではカスタマイズ版が導入されている。こうした専門用途も、公開APIランキング以外でモデルが利用者に届く経路の一つだ。
要点
- OpenRouterの公式週間表では、DeepSeek V4.1 Flash 1017が35.4兆トークンで首位、V4.1 Flashが17.4兆トークンで2位だった。
- 中国の開発企業がモデル上位5位を占め、GLM 5.3 Flashが3位、MiniMax M3.1 Flashの無料版が4位、Hy4プレビュー版が5位となった。
- 10月19日に始まる週のテキストリクエストで、DeepSeekは26.5%を占め、GoogleとOpenAIを上回った。
- 中国モデルが26週連続でリードしたとの報告はOpenRouter上の利用状況に関するもの。10月19日から25日の国別内訳は上位9モデルを対象としている。
- コーディングやエージェントのワークフロー、価格低下が、長時間にわたる反復的なモデル利用の増加につながっている。
- OpenRouterのランキングが測るのはプラットフォーム上のトラフィックであり、支出額、モデルの性能、プロバイダーの利益は別の指標で測られる。
