趙本山のAI動画が拡散、中国の計算能力めぐるうわさに　バイトダンスは10％と説明

コメディーブームと物議を醸す統計

バイトダンスの広報部門で豆包（Doubao）を担当する責任者、劉星氏は2026年10月19日、中国の計算能力の半分以上がショートドラマ制作に使われているとの主張に対し、動画生成モデルの学習と稼働に充てているのは同社の総計算能力の約10％だと述べた。

この議論は、別のネット上の話題と絡み合った。中国のコメディアン、趙本山をマイケル・ジャクソン風のステージに登場させた人工知能（AI）動画だ。10月ごろにBilibili、抖音（Douyin）、微信視頻号（WeChat Channels）で広まった動画を受け、趙本山だけで中国の計算資源の半分を使っている、という冗談が飛び交った。

冗談の背景には、中国在線（Chinese Online）の投資家向け広報活動記録に記された「55％」という具体的な数字があった。同社は業界調査を引き合いに、国内のAIトークン消費のうち、AIショートドラマと動画生成がこの割合を占めると説明した。この数字が広まるにつれ、ネット上の議論ではトークン消費が計算能力へとすり替わっていった。

2つの割合が示すものは異なる。中国在線の55％は、国内のトークン利用に占める割合だという主張。一方、劉氏の約10％は、1社の計算資源のうち動画モデルに割り当てる割合だ。単位と対象範囲の違いを理解すれば、娯楽の流行が中国のAI産業をめぐる議論に発展した経緯が見えてくる。

趙本山本人は動画制作に関わっていない。おなじみの姿が制作者の素材となる一方、計算能力をめぐる主張は、AIサービス需要についての別の事業上の議論から出てきた。

趙本山が国際的なステージに登場した理由

制作者たちは多くの動画を「ワールドツアー」と銘打ち、趙本山の顔をマイケル・ジャクソンのステージ上の姿と組み合わせ、ニンニクやトウモロコシなど中国東北地方を連想させる視覚的な要素を加えた。ジェンスン・フアンNVIDIA（エヌビディア）創業者やイーロン・マスク、テスラ最高経営責任者（CEO）を登場させた編集動画もあった。

趙本山の人気は、テレビを通じて長年親しまれてきたことに根差している。春節聯歓晩会（春晩）のコントや、「馬大帥」「郷村愛情」などのドラマで、世代を超えて知られる存在となった。農村を舞台にしたコメディーの人物像を国際的なポップスターの公演に持ち込むことで、冗談の軸となる対比が生まれた。

広く利用できるモデルを含む、より手軽なAIツールが、一般ユーザーによる動画の制作と拡散を後押しした。顔の置き換えは既存または生成画像に映る人物を別の人物に変え、画像生成では衣装、小道具、背景などを作り出せる。制作者はこうした工程を組み合わせ、短いミュージックビデオを作ることができる。

おなじみの顔がフィードに繰り返し登場したことで、ユーザーはブームを簡単に表現できた。「趙本山の動画に膨大な計算能力が投入されているに違いない」というものだ。人々が目にしている動画についての誇張表現として広まった後、無関係な55％という主張によって、数字の裏付けがあるかのように見えるようになった。

中国在線の数字が実際に示すもの

中国在線の投資家向け広報活動記録によると、国内のAIトークン消費の55％をショートドラマと動画生成が占め、電子商取引（EC）の広告・マーケティングが24％、研究開発が15％だった。最後の区分の説明にはばらつきがあり、ソフトウエア開発と、より具体的に記したものもあった。

同社はまた、AIショートドラマと動画生成のトークン消費は、ソフトウエア開発の2倍を超えると説明した。示された55％と15％を使って計算すると、前者は後者の約3.7倍となる。挙げられた3区分の合計は94％で、残る6％はこれらの区分に含まれていない。

トークンは、モデルが処理する小さな単位だ。言語モデルでは、単語や単語の一部、句読点などが該当する。プロンプト、台本、説明文、字幕はいずれもトークンの利用につながるため、多くのAIサービスではトークン数が利用状況や料金を測る指標となっている。

動画システムは、画像やその他のメディアを表すデータも処理する。そのため、トークンに伴う計算量はモデルやタスクによって異なる。トークン数を合算した値を理解するには、どのサービスを対象にしたのか、利用量をどう測定したのかを知る必要がある。

計算能力は別の指標

計算能力とは、計算を実行するために利用できる資源を指し、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）による処理などが含まれる。こうしたプロセッサーは、モデルの学習、画像や動画の生成をはじめ、負荷の高いさまざまな用途に使われる。

トークン消費はモデルが処理した単位を測る。計算使用量は、タスクの処理に費やした資源を測る。工場に送られた仕事の件数を数えることと、完了までに使った機械の稼働時間を測ることの違いに例えられる。仕事によって必要な労力は大きく異なる。

動画生成は、テキストの応答より多くの計算を要することが多い。動きや顔、物体の一貫性を保ちながら、多数の画像を作る必要があるためだ。出力の長さ、解像度、複雑さはいずれも処理負荷に影響する。

したがって、55％という数字は報告された利用指標の内訳を示す一方、10％という数字はバイトダンスの計算資源の配分を示す。どちらも中国全体を対象とした同じ指標の推計値として直接比較すれば、異なる指標と対象集団を混同することになる。

豆包の説明が対象とする範囲

バイトダンスのAIアシスタント「豆包」の広報責任者、劉星氏は10月19日の発言で、広まっていた計算能力をめぐる主張に異議を唱えた。同氏は同社の資源配分について、中国語からの翻訳で次のように説明した。

バイトダンスを例にすると、当社の総計算能力のうち、動画生成モデルの学習と推論に使われているのは約10％にすぎません

学習とは、モデルがデータからパターンを学ぶ過程だ。推論とは、学習済みモデルを使って回答や画像、動画を生成する過程を指す。劉氏の割合には、動画生成モデルの両方の処理が含まれる。

同氏の説明が対象としているのは、趙本山の動画向けに計測された配分ではなく、バイトダンスの動画モデル全般だ。この区分は、ショートドラマからその他の生成動画まで、多様な制作者や制作物に利用される可能性がある。

発言が広まった時点で、いくつかの詳細は明らかにされていなかった。中国在線は、根拠となる調査手法を公表しておらず、数字について詳しい説明もしていなかった。劉氏は、バイトダンスの総計算能力や測定期間、残る約90％の配分を明らかにしていなかった。また、全国規模で比較できる権威ある独立データもなかった。同社は追加説明の時期も示していなかった。

主張が広まった経緯

一連の流れでは、事業に関する統計、企業側の反論、コメディー動画の流行が同じ時期に重なっている。日付をたどると、各主張が世間の議論で結びついた理由が分かる。

• 中国在線の投資家向け広報活動記録は、国内のAIトークン消費の55％をAIショートドラマと動画生成に割り当てる業界調査を引用した。この記録の公表日は、論争に関する報道では明らかにされていない。
• 2026年10月ごろ、趙本山の「ワールドツアー」編集動画がBilibili、抖音、微信視頻号で広まった。
• 2026年10月19日、劉星氏は、バイトダンスの総計算能力の約10％が動画生成モデルの学習と推論に使われていると述べた。
• 2026年11月8日までに、趙本山の動画ブームを扱う報道では、トークンの統計が「中国の計算能力の半分」をめぐる冗談と結びついた経緯が説明された。

表現の変化が重要だった。トークン消費として示された割合が計算能力の割合へと変わり、対象もショートドラマと動画生成全般から、1人の芸能人が登場する動画へと狭まった。

AIドラマで計算処理が繰り返し必要になる理由

中国在線は、動画制作者の需要が大きい実務上の理由として、生成の繰り返しも挙げた。チームは、ストーリー展開やカメラワーク、見た目に関する監督の要望に合う映像を選ぶまで、同じ場面の複数のバージョンを作らせることがある。

採用されなかったバージョンでも資源は消費される。1つのフレームで説得力のある顔を作ることと、ショット全体を通して顔や表情、周囲の一貫性を保つことでは、必要な処理が異なる。修正を重ねるほど、完成した動画の裏にある試行回数も増える。

同社の分析によると、リアルな人物の外見を目指すAIドラマは、AIアニメドラマの通常2～3倍のトークンを消費する。フレーム数や1080pの解像度に対する要件がより厳しいことが、その違いにつながるとしている。

制作事例として報告された数字では、全12話のドラマの計算コストは約20万元に達した。大量の生成と修正を伴う制作にかかる費用の大きさを示す例だ。予算は各話の長さ、映像品質、モデルの料金、採用されなかった試行の回数によって異なるため、制作ごとに費用は大きく変わる。

制作ブームを支える大規模な視聴者層

中国のショートドラマの視聴者は、2026年5月時点で8億5,100万人と報告されており、モバイルインターネット利用者の約7割に迫る。この規模の視聴者層があることで、従来型の作品にもAI生成の物語にも、大きな潜在市場が生まれている。

報告によると、2026年1～8月に公開されたマイクロドラマは43万本で、前年1年間の合計の約13倍に上った。抖音だけでも、2026年上半期にAIショートドラマ22万本が追加されたという。これらの数字が示すのは公開本数であり、作品の長さや形式は大きく異なる可能性がある。

バイトダンスのショートドラマサービス「紅果短劇（Hongguo）」のデイリーアクティブユーザー数は1億6,800万人と報告されている。騰訊視頻（Tencent Video）、愛奇芸（iQiyi）、優酷（Youku）、芒果TV（Mango TV）の合計は約1億5,500万人だった。これらの数字に基づけば、紅果の視聴者数は合計を約1,300万人、約8％上回る。

紅果のユーザーは、1日平均約125分を同サービスで過ごすとも報告された。これほどの視聴時間があれば、より多くの物語を制作し、低コストの制作手法を試すことへの商業的関心も理解できる。

制作者にとって、利用しやすい動画ツールは、おなじみの人物や視覚的な冗談を共有しやすいコンテンツに変える助けとなる。制作会社にとっては、生成の繰り返しがモデルサービスや計算インフラへの需要を生む。全国の資源配分が別の測定上の問題として残る一方、こうした具体的な要因が議論の背景にある。

要点

• 趙本山をマイケル・ジャクソン風のステージに登場させたAI動画が広まり、計算需要をめぐる冗談が生まれた。趙本山本人は動画制作に関わっていない。
• 中国在線は、国内のAIトークン消費の55％をショートドラマと動画生成が占めるとする業界調査を引用した。
• 豆包の広報責任者、劉星氏は10月19日、バイトダンスの総計算能力の約10％が動画モデルの学習と推論に使われていると述べた。
• 2つの割合は異なる指標と対象を示す。報告された国内のトークン消費と、1社の計算能力の配分だ。
• 生成の繰り返し、映像の一貫性、解像度への要件は動画生成のコストを押し上げる。特にリアルな人物の描写を目指すドラマでは負担が大きい。
• 2026年5月時点で8億5,100万人の視聴者がいたと報告されており、中国のショートドラマ市場の大きさが需要の背景にある。