マレーシア、デジタル順位27位に上昇 2030年までにAI関連雇用30万人を目標

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Malaysia Targets 300,000 AI Jobs by 2030 as Digital Ranking Rises to 27th

雇用と成長の目標がマレーシアのAI計画の試金石に

マレーシアは、人工知能(AI)関連の新規雇用を最大30万人創出し、2030年までに経済成長率をさらに1.2ポイント押し上げることを目指している。アンワル・イブラヒム首相は2026年11月11日、IMD世界デジタル・AIランキングで同国が70経済中27位に上昇したことを受け、こう述べた。

目次
  1. 雇用と成長の目標がマレーシアのAI計画の試金石に
  2. 世界ランキングで何が変わったのか
  3. AIはどう経済成長に貢献するのか
  4. 医療、都市、公共サービスを先行
  5. 企業4,000社への支援は、より大きな目標の一環
  6. AI専門家以外にも研修を広げる必要
  7. サブスクリプション、講座、学校を通じて利用機会を拡大
  8. より広範なデジタル計画はAIの枠を超える
  9. 2030年までの節目
  10. 要点

雇用と成長の目標は、政府の「AI Nation 2030」戦略に盛り込まれている。政府の行動計画の概要資料では、より幅広い目標として、新規雇用30万~50万人、年間の追加成長率0.8~1.2ポイント(年間約130億~200億リンギット相当)を掲げている。アンワル首相の発表と戦略の全文では、雇用創出の数値に30万人を用いている。

アンワル首相によると、2027年度予算では、マレーシア・デジタル経済公社(MDEC)を通じて3,000万リンギットを拠出し、零細・中小企業4,000社のAI導入と業務自動化を支援する。この予算は、AI専門人材5,000人の研修・認証と、若者向けのAIサービス無料利用枠10万件の追加にも充てられる。

これらの施策は、国全体の経済目標を企業や労働者に向けた具体策につなげるものだ。中小企業には技術活用の支援を、専門人材には研修を、若者にはアプリケーションを利用する機会を提供する。

マレーシアの公式戦略は、実行を遅らせる恐れのある課題も挙げている。高度なAIスキルを持つ人材の不足、民間投資を事業に呼び込む難しさ、研究成果を顧客が購入する製品へ転換する仕組みの弱さだ。デジタル分野での実績向上を、有用なサービス、生産性の高い企業、雇用につなげることが中心的な課題となる。

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世界ランキングで何が変わったのか

マレーシアはIMD世界デジタル・AIランキング(WDAIR)2026で、2025年の34位から7つ順位を上げて27位となった。東南アジア諸国連合(ASEAN)ではシンガポールに次ぐ2位となった。

フェイスブックで結果を公表したアンワル首相は、AI導入で世界21位上昇して14位となったこと、効率性で10位上昇して28位となったことを強調した。国家AI戦略の実施では12位に入った。

国際経営開発研究所(IMD)の評価は70経済を対象とし、ガバナンス、技術・インフラ、効率性、人材育成、価値観の5要素にわたる88の基準で構成される。AIアプリケーションの利用可能性だけでなく、デジタル技術を効果的に使うために必要な条件も評価する。

マレーシアは人材育成で18位、理系卒業者数で2位、ベンチャーキャピタルで5位、先端技術製品の輸出で6位、AI投資の優遇策で8位だった。ベンチャーキャピタルとは、安定した利益を上げる前の段階も含め、成長が見込まれる若い企業に投資する資金を指す。

アンワル首相は、こうした順位上昇は政府の経済改革とデジタル化の政策によるものだと述べた。この結果を足掛かりに、企業や公共サービスでのAI活用拡大を目指す。

AIはどう経済成長に貢献するのか

「AI Nation 2030」は、国家的な取り組みとして28の施策を掲げる。内訳は、14の分野別プログラム「インパクト・エンジン」と、14の共通支援プログラム「基盤エネーブラー」だ。政府の行動計画全文では、これらの施策を雇用、経済成長、そして2030年までに主要な世界AI指標でトップ10入りする目標に結びつけている。

国内総生産(GDP)は、経済で生産された財やサービスの価値を測る指標だ。追加で1.2ポイントとは、成長率に1.2ポイントを上乗せすることを意味する。例えば、仮に成長率が4%なら、その貢献によって5.2%になる。

分野別プログラムは、製造業、石油・ガス、電力、医療、教育、農業・食品、都市、公共サービスなどを対象とする。共通支援プログラムは、熟練人材、研究、データ、計算資源、投資、ガバナンスなど、各分野に必要な能力を提供する。

この経済政策は、組織が保有する資源からより大きな価値を生み出せるよう支援するものだ。企業向けには事務作業や顧客サービスの自動化を盛り込む。政府向けには、サービス提供の改善とデータに基づく意思決定に重点を置く。

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医療、都市、公共サービスを先行

計画の「イグナイト」段階では、医療、AI都市、公共サービスの3分野を初期の優先課題とする。政府は、計画の早い段階で人々が実際の効果を実感できる事業として選定した。

医療分野では、疾病予防、診断の改善、臨床研究の支援を目指す。AI都市の取り組みは、都市交通と生活環境に重点を置く。公共サービスの事業では、人々が政府とやり取りする方法の変革を目指す。

計画では、こうした初期事業について、幅広い層に恩恵をもたらし、2年以内に測定可能な成果を出すことを求めている。また、政府のデータやインフラなど、公共部門が直接管理する資産を活用する。これにより、各省庁が初期事業の立ち上げに直接関与できる。

政府でAIを導入する際には、個人情報や、技術を活用した意思決定に関する責任も伴う。デジタル省のファビアン・ビガー事務次官は、政府の「AI Nation 2030」ウェブサイトで必要な姿勢を次のように述べた。

政府においてAIは、人間の能力を高め、サービス提供を改善し、より良い意思決定を支援するために活用しなければならない。同時に、プライバシーと安全を守り、国民の信頼を確保する必要がある

企業4,000社への支援は、より大きな目標の一環

2027年度予算でMDECが企業4,000社を支援する施策は、零細・中小企業150万社がAIを柔軟に利用できるようにするという、行動計画のより大きな目標に向けた一歩だ。計画によると、これらの企業は全企業の約84.4%を占める。

支援対象の4,000社は、幅広い利用目標である150万社の約0.27%に当たる。この2つの数値は、異なる支援の段階を示している。予算事業による直接支援と、より多くの企業にツールの利用機会を提供する取り組みだ。

計画が指摘する中小企業の障壁は、熟練人材の不足、限られた予算、何から始めればよいか分からないことの3つだ。対応策として、事業者がすでに利用しているプラットフォームに、手頃な価格のAIツールを導入する。研修や助言も提供し、「ビジネス・デジタル化イニシアチブ」を発展させる。

このプログラムは、各企業のニーズに合わせた実践的なソリューションから、共通ツールキットへと進み、最終的にはマレーシア企業の製品を含む、審査済みサービスを集めたAIマーケットプレイスの構築を目指す。予算発表では、企業支援、専門人材の研修、サブスクリプションの間の予算配分や、申請時期、対象要件は明らかにされなかった。

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AI専門家以外にも研修を広げる必要

アンワル首相が発表した専門人材5,000人分の研修・認証枠は、より幅広い人材育成策の一部だ。デジタル省は10月、AIマレーシア社を強化し、AIスキルを持つ人材20万人の育成を目指すと発表した。

行動計画は、まず2028年までに高度なAIスキルを持つ人材の集団を育成し、その後、2030年までに国内需要を満たせるよう規模を拡大する中間目標を掲げる。また、職を失うリスクがある、または仕事内容が変化するマレーシア人に再訓練を実施し、AIを活用してより大きな価値を生み出す職種へ移れるようにすることも提案している。

AIスキルにはさまざまな水準がある。専門家はシステムを開発・調整する一方、別の職種の人は、自分の仕事でシステムの出力を効果的に使う必要がある。マレーシアの計画は、一般的なAIリテラシーに加え、専門知識や産業の仕組みに関する知識も重視する。

政府のAI Nationの枠組みは、高度な人材の層が依然として十分でないと指摘している。理系卒業者数でマレーシアが2位である一方、専門性の高い能力をさらに育て、研究と企業の需要を結びつける必要がある。

ゴビンド・シン・デオ・デジタル相は、政府ウェブサイトでプログラムの目的を次のように述べた。

AI Nation 2030は、強固で持続可能なAIエコシステムの構築に向け、構想から実行へと進むというマレーシアの決意を示すものだ

サブスクリプション、講座、学校を通じて利用機会を拡大

追加で提供するAIサービスの無料利用枠10万件は、とりわけ若者を対象に、利用機会を広げることを目的としている。デジタル省が10月に公表した2027年度予算の説明では、対象となる人気アプリの一つにChatGPTを挙げた。

「デジタル・ラクヤット・プラットフォーム」では、コーセラを通じて1万6,000以上のオンライン講座と専門資格をマレーシア国民が無料で利用できる。アプリケーションの利用機会と体系的な学習を組み合わせることで、人々がデジタルスキルを身につける複数の手段を提供する。

伝統的なイスラム宗教学校である300校以上のポンドック校には、マレーシア・イスラム開発局とMDECの協力を通じて、端末を配布し、教員と生徒にデジタルスキル研修を実施する予定だ。

2027年度予算では、最長2年間の滞在期間を満了した既存の対象者に対し、「DEランタウ・ノマド・パス」を2年間延長する。政府が国内人材の育成に取り組む一方、この措置により、対象者はマレーシアに住み続けながらリモートワークを継続できる。

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より広範なデジタル計画はAIの枠を超える

アンワル首相は2026年6月29日、「マレーシア・デジタル・アクション・プラン2030」(MD2030)を発表した。デジタル省の発表文は、2030年までにデジタル経済がGDPの30%を占め、経済価値の高い雇用を50万人分創出する目標を掲げている。

デジタル経済の雇用50万人という目標は、AI戦略の30万人目標よりも広い分野を対象とする。どちらも、技術を主に消費する側から、国内のデジタル製品やサービスを生み出す側へ移行する取り組みの一環だ。

MD2030はさらに、政府のデジタル化による公共部門の経費を45億リンギット削減し、政府サービスの95%を手続きの最初から最後までオンラインで完結できるようにする目標を掲げる。利用者は一部の手続きだけでなく、全過程をデジタルで完了できるようになる。

計画は、政府、経済、インフラ、人材、社会、信頼と安全、イノベーションの7つの戦略分野からなる。第13次マレーシア計画と「MADANI経済」枠組みにデジタル政策を整合させるとともに、「マレーシア・デジタル経済ブループリント」と「国家第4次産業革命政策」の方針を更新する。

2027年度予算は、デジタル関連施策を総額5,100億リンギットの予算枠に位置づける。内訳は、政府配分4,598億リンギット、政府系投資会社から250億リンギット、官民共同投資から110億リンギット、連邦法定機関と財務相が設立した企業から142億リンギットとなっている。

2030年までの節目

マレーシアのAI計画は、初の体系的な国家AI枠組みとなった「AIロードマップ2021~2025」を土台とする。先行計画では、ガバナンス、研究、インフラ、人材、技術への理解促進に重点を置いた。新計画は、複数の分野での導入を目指す。

国家AI局がAI行動計画を主導し、MDECは企業の導入と「地域AI成長ゾーン」を支援する。デジタル省は、省庁、機関、民間企業の連携を通じて取り組み全体を調整する。

  • 2021~2025年:AIロードマップが、マレーシア初の体系的な国家AI枠組みを策定。
  • 2026年6月29日:アンワル首相がMD2030と、経済および公共サービスの目標を発表。
  • 2026年10月:デジタル省が、AI人材、企業、サブスクリプション、学校に関する2027年度予算の施策を説明。
  • 2026年11月11日:アンワル首相が、IMDランキングで27位に上昇したと発表し、雇用と成長の目標を改めて示す。
  • 2028年:概要資料は世界のAI対応度でトップ20入りする中間目標を掲げる。行動計画全文は、この年までにAI専門人材の初期集団を育成する目標も掲げる。
  • 2030年:主要な世界AI指標でトップ10入りし、雇用、成長、デジタルサービスの主要目標を達成することを目指す。

初期事業には、2年以内に測定可能な成果を出すという独自の実行目標もある。その進展が、公共資産、熟練人材、投資をサービスや企業活動にどれだけ効果的に結びつけられるかを示すことになる。

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要点

  • アンワル首相は、2030年までにAI関連の新規雇用を最大30万人創出し、GDP成長率をさらに最大1.2ポイント押し上げる目標を掲げる。
  • 政府の概要資料では、雇用創出を30万~50万人、年間の追加成長率を0.8~1.2ポイントとする、より幅広い目標を示している。
  • マレーシアはIMDのデジタル・AIランキングで70経済中34位から27位に上昇。ASEANではシンガポールに次ぐ2位となった。
  • 2027年度予算では、MDECを通じて3,000万リンギットを拠出し、企業のAI導入、専門人材の研修、AIサービスの追加利用枠を支援する。
  • 医療、都市、公共サービスを初期の優先事業とし、2年以内に測定可能な成果を求める。
  • より広範なデジタル計画は、2030年までにGDPへの貢献を30%、デジタル経済の雇用を50万人とし、政府サービスの95%を最初から最後までオンラインで利用可能にする目標を掲げる。
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