1万3,000点との報道でサムスンの次期チップに注目
サムスン電子のExynos 2700は、社内のGeekbench 6.5 CPUマルチコアテストで約1万3,000点を記録したと報じられた。クアルコムの最上位競合プロセッサは約1万1,000点だった。Galaxy S27シリーズへの搭載に向けて準備を進める中、サムスンの次期モバイルチップは約20%上回る結果となった。
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比較対象となったのは、クアルコムのSnapdragon 8 Elite Extreme Gen 6を搭載したXiaomi 18 Pro Maxだ。Exynos 2700はGeekbench 7.0のマルチコアテストでも同チップを約15%上回り、ピーク時のグラフィックス性能を測る一つのテストでは約20%上回ったという。
サムスンにとって、かかっているのはスマートフォンの高速化だけではない。同社のSystem LSI事業がExynosプロセッサを設計し、ファウンドリー事業が製造し、スマートフォン事業がどのGalaxy端末に搭載するかを決める。Exynos 2700が成功すれば、3事業すべてを後押しするとともに、クアルコムから調達するプロセッサへの依存を減らせる可能性がある。
これらの結果は、サムスンの社内テストについて説明した業界関係者の話として伝えられている。一方、別の報告ではCPU性能の差がより小さく、正確な比較条件が記事の焦点となっている。速度、バッテリー消費、熱管理の実力は、完成したGalaxy S27端末で試されることになる。
CPUスコアが実際に測るもの
モバイルアプリケーションプロセッサ(AP)は、スマートフォンの演算処理の多くを担う。その中央演算処理装置(CPU)は、アプリやOSの命令を実行する。マルチコアベンチマークは、一連のタスクを複数の処理コアがどのように連携して処理するかを測定する。
Geekbenchはその処理にスコアを付け、テスト済み端末間の比較を可能にする。サムスンの約1万3,000点とクアルコムの約1万1,000点という報告値の差は約2,000点だ。丸めた数値を使って計算すると、サムスンの優位性は約18%で、テスト結果の説明にある約20%に近い。
報告された優位性は、ベンチマークのバージョンによって変わる。Exynos 2700はGeekbench 7.0ではクアルコムの最上位チップを約15%上回ったのに対し、Geekbench 6.5では約20%上回った。バージョンごとにワークロードや採点方法が異なるため、プロセッサを比較する際は同じバージョン内の結果を使う必要がある。
Xiaomi 18 Proに搭載される標準版のSnapdragon 8 Elite Gen 6との比較では、サムスンの優位性はさらに大きく、Geekbench 6.5で44%、Geekbench 7.0で36%だったという。これらの割合は、クアルコムの結果に対してサムスンのスコアがどれだけ高かったかを示す。
クアルコム製チップの2つのグレードの違いは、購入者にとって重要だ。標準版との比較と、最も高価なバージョンとの比較では、見え方が異なる。報告されたXiaomiのテストでは、異なるグレードを代表する端末として18 Proと18 Pro Maxが使われた。
別の結果で優位性が小さくなる理由
1万3,000点対1万1,000点の比較を伝えた業界関係者は、ExynosがGeekbench 6.5でExtremeチップを約20%上回ったとしている。一方、匿名の関係者に基づく別の報道では、Snapdragon 8 Elite Gen 6 Proと呼ばれるプロセッサに対して9.5%、標準版に対して19%の優位性が示されている。
名称にも違いがある。主要なベンチマーク報道ではクアルコムの上位グレードをExtremeと呼ぶ一方、別のテスト報道ではProとしている。名称が示す端末やプロセッサのバージョン、テスト構成の正確な関係は公表されていない。
どちらの数値もExynosが上回ったとしているが、優位性の大きさは異なる。冷却、ソフトウェア設定、チップ開発の段階によってベンチマークスコアは変わり得る。短時間のテストでプロセッサにより多くの電力を使わせる端末は、発熱を抑える設定の端末とは異なる結果になることがある。
Galaxyの購入者にとって有用なのは、同等のソフトウェアとワークロードを使った市販端末同士の比較だ。サムスンの社内数値は開発の進捗を早期に示すものだが、その進歩が日常使用でどう表れるかは最終製品で明らかになる。
グラフィックス結果が示す2種類の改善
Exynos 2700は、高度なグラフィックス技術を使った高負荷のゲーム環境で最大グラフィックス処理性能を測るテストにおいて、クアルコムのExtremeチップを約20%上回ったと報じられた。負荷の高い3Dゲームで基本的なグラフィックス演算を測る別のテストでは、サムスンが約5%上回ったという。
グラフィックス処理装置(GPU)は、一度に多くの演算を行い、ゲームのシーンやその他の映像を描画する。その性能はゲームの滑らかさを左右するが、ゲームソフト、画面解像度、スマートフォンの冷却性能も使用感に影響する。
別の関係者情報に基づく報道では、詳細不明のベンチマークでクアルコムのProチップに対し、グラフィックス性能が5%高かったとしている。また、電力を2.5ワットに固定したテストでは、ExynosがProを22%、標準版Eliteプロセッサを24%上回ったという。
電力を一定にしたテストは、バッテリーで動く端末にとって有用な問いを投げかける。同じ電力量でチップがどれだけのグラフィックス処理を完了できるか、という点だ。少ない電力で高い性能を発揮できれば、スマートフォンの設計者はゲーム速度、発熱、バッテリー消費のバランスを取りやすくなる。
テスト名やグラフィックスの詳細設定は明らかにされていない。ゲーマーにとって最も参考になるのは、ピーク速度だけでなく、発熱が進む長時間のプレイ中もフレームレートを安定して保てるかどうかだ。
バッテリーとAIのテストが加える視点
サムスンの社内テストにはスマートフォンの使用を再現したシミュレーションが含まれ、Exynos 2700の電流値は161ミリアンペア、クアルコムのElite Proは185ミリアンペアだったという。差は24ミリアンペアで、クアルコムの数値を約13%下回る。
電流は電荷の流れを示す。電力を計算するには電圧も必要で、バッテリー駆動時間はディスプレイ、モデム、ソフトウェア、バッテリー容量など、スマートフォン全体に左右される。報告されたシミュレーションは特定のワークロードにおける比較であり、消費者向けのバッテリー持続時間を推定するには完成端末での測定が必要だ。
人工知能(AI)のテストには、約80億個のパラメーターを持つ言語モデル「Llama 3.1 8B」が使われたという。パラメーターは、学習中にモデルが獲得し、回答を生成するために使う数値設定だ。このテストでは、Exynos 2700がSnapdragonプロセッサより18%速く回答を生成したと報じられている。
回答が速ければ、スマートフォン上で直接動作するAI機能をより即時的に感じられる可能性がある。ただし、回答の長さやモデル設定、どの処理部品が計算を担ったかについて詳しい説明はなく、結果は特定の社内テスト環境に限られる。
サムスンはSF2Pと放熱性の向上に賭ける
サムスンは、2ナノメートル世代の第2世代プロセスであるSF2Pを使ってExynos 2700を製造する計画だ。プロセッサの設計はSystem LSIが担い、Samsung Foundryがその設計を実際のチップにする。
製造プロセスとは、チップ内の微細な電子スイッチを作る技術を指す。「2ナノメートル」という名称は技術世代を示している。サムスンの方式では、ゲート・オール・アラウンド(GAA)トランジスタを採用し、チップの高密度化が進む中でも電流を制御しやすくする。
SF2Pの製造技術について報じられている目標は、第1世代のSF2プロセスと比べて性能を12%高め、消費電力を25%削減し、チップ面積を8%小さくすることだ。これらの数値は製造技術の比較を示す。完成したExynosプロセッサの性能は、CPUやGPUの設計、メモリー接続、動作設定にも左右される。
放熱も優先事項だと報じられている。Exynos 2700は、改良版のHeat Path Block(HPB)パッケージング技術を採用する見通しだ。パッケージングはチップを接続・保護すると同時に、熱を外へ逃がす役割も果たす。放熱効率が高まれば、動作周波数を下げるまでの間、プロセッサがより長く速度を保てる可能性がある。
サムスンは、チップレットを垂直に積み重ねず、横に並べるパッケージングも検討しているという。チップレットは、回路を含む半導体材料の個片だ。部品を横方向に広げることで放熱性を高められる可能性があるが、最終的なパッケージ構成はまだ開発中だ。
検討が続くハードウェア機能
Exynos 2700は引き続きArmのCPU設計を採用する見通しで、C2コアが有力候補として挙がっている。サムスンは複数のコア構成をテストしており、「4+1+4+1」と表される構成も含まれる。4つのグループに分かれた合計10コアとなる。
CPUコアのグループごとに異なる種類の処理を担うことができる。スマートフォンは軽いタスクを省電力向けのコアに、負荷の高い処理を高速なコアに割り当てられる。報じられた構成はテスト中の候補の一つであり、確定仕様ではない。
グラフィックスでは、AMDのRDNA 5アーキテクチャを採用する可能性があるGPU「Xclipse 970」が有力候補として取り沙汰されている。LPDDR6メモリーとUFS 5.0ストレージへの対応も検討中だ。メモリーはアプリがすぐに必要とするデータを保持し、ストレージはアプリや写真などのファイルを保存する。
Galaxy S27製品でどのメモリーやストレージ技術を採用するかは、サムスンのMobile Experience事業が決める。プロセッサが対応していることと、すべての端末に搭載されることは別の判断であり、部品の供給状況やコスト、各モデルの要件によって決まる。
開発と発売のスケジュール
サムスンのSystem LSI事業の社長兼責任者であるパク・ヨンイン氏は、6月の経営説明会でこのプロジェクトに言及した。同氏は、サムスンの最先端スマートフォンへの搭載に向けて開発が進んでいると説明した。
Exynos 2700の開発は順調に進んでおり、フラッグシップモデルへの搭載を目指している
報じられた計画では、Exynos 2700は2026年下半期に量産を始め、同年後半に発表される可能性がある。Galaxy S27スマートフォンは、翌年初めの登場が一般に見込まれている。各報道で伝えられた開発の流れは次の通りだ。
- 6月:パク氏が、Exynos 2700の開発はフラッグシップモデルへの搭載に向けて順調だと説明。
- 9月22日:クアルコムが第6世代Snapdragon 8 Eliteシリーズを発表したと報じられる。
- 10月25日:サムスンのCPUおよびGPUの社内比較について、業界関係者が説明。
- 2026年下半期:Exynos 2700の量産目標時期。同年後半に発表される可能性もある。
- 翌年初め:Galaxy S27の登場が見込まれる。プロセッサの選択はモデルや市場によって異なる。
6月、9月、10月という時期の報道は、いずれも暦年を一貫して明記していない。ここで触れた発言の中で、サムスンはGalaxy S27の確定した発売日を発表していない。
Exynosの採用拡大がもたらす変化
サムスンはすでに、Galaxyのモデルや販売地域によってExynosとSnapdragonのプロセッサを使い分けている。Exynos 2600は一部のGalaxy S26モデルとGalaxy Z Flip8に搭載されると報じられており、次期チップもサムスンのスマートフォン戦略の中で位置づけられている。
Galaxy S27の生産台数のうち、Exynosが最大50%を占めるという予測もある。S26世代の約25%と比べると、シェアは25ポイント上昇し、倍増する計算だ。Exynos搭載モデルの有力な市場として韓国と欧州が挙げられ、ほかの地域への投入もあり得る。
別の広範な推計では、サムスンのスマートフォン全体の約16~18%にExynosが搭載される。この推計は、Galaxy Sシリーズのシェア予測よりも幅広い製品群を対象にしている。2つの数値は、サムスンの事業の異なる範囲を示すものだ。
自社設計プロセッサの採用を増やせば、クアルコム製チップへの支出を抑え、製品コストをより細かく管理できる可能性がある。クアルコムは次世代プロセッサの価格が上昇する見通しを示したとも報じられている。ライセンス料を含む節約額はサムスンの契約条件によって異なるが、金額は公表されていない。
Samsung Foundryにも関連する商業的な利点がある。SF2Pで製造する競争力のあるExynosチップは、同社の製造能力を示す目立った事例となる。歩留まり、つまり製造したチップのうち意図通りに動作する割合は、生産コストや大量のGalaxyスマートフォンを供給できるかどうかを左右する。
消費者にとってサムスンの事業上の利益が重要になるのは、応答性を保ち、発熱を管理し、充電間隔を延ばせる端末につながったときだ。Exynos 2700の報道は、こうした複数の分野で進展があったことを示唆している。最終的にサムスンがどのようなバランスを実現するかは、市販端末の比較で明らかになる。
要点
- Exynos 2700はGeekbench 6.5のマルチコアテストで約1万3,000点を記録し、クアルコムの最上位競合チップの約1万1,000点を上回ったと報じられている。
- 別の関係者情報に基づく報道では、Proと呼ばれるクアルコム製チップに対するCPU性能の優位性は9.5%とされる。
- 報じられたテストでは、グラフィックス性能、電力消費、AIモデル「Llama 3.1 8B」の応答速度も評価されている。
- サムスンはSF2P製造プロセスと改良したパッケージングを採用し、性能と放熱性の向上を図る計画だ。
- 量産は2026年下半期が目標とされ、翌年初めに見込まれるGalaxy S27の登場に先立つ。
- Exynosの採用拡大はクアルコムへの依存を減らす可能性があるが、最終的な性能は完成端末で決まる。






