30億ドルの出資でMuseとNvidiaの結びつきが強まる
Nvidiaは、Metaが株式での資金調達を拡大する中、同社に30億ドルを出資する計画だ。両社は、メール、カレンダー、決済、ショッピングなど複数のアプリを横断して使えるよう設計されたパーソナルAIエージェント「Muse」を巡り、提携を拡大する。今回の合意は資金提供と、MetaのAIモデルの処理速度向上や運用コスト削減に向けた幅広い取り組みを組み合わせる。
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2026年10月27日付の両社による提携拡大の共同発表によると、MetaはNvidia Vera RubinシステムとVera中央処理装置の導入を拡大する方針だ。また、コンピューティング基盤内でのデータ移動を支えるため、Spectrum-X EthernetネットワーキングとBlueField-4技術も導入する。Nvidiaのニュースルームでの発表日は10月26日となっていた。
Metaは10月27日、株式による資金調達の計画額を975億ドルに引き上げた。これまでで最大規模の資金調達となる。前日に発表した当初計画では、AIインフラへの投資を支えるため950億ドルを調達するとしていた。
Museは、こうした投資のうち消費者向けの領域を担う。Metaが目指すのは、チャット画面で回答を返すだけでなく、利用者の状況を理解し、複数のサービスを横断して作業を完了できるアシスタントだ。Nvidiaは、Museのモデルやエージェントがすでに利用しているコンピューティング基盤の多くを提供している。
今回の提携拡大は、同じ事業を構成する3つの要素、すなわちコンピューティング能力を構築する資金、AIを動かすハードウェア、そして人々が利用するソフトウェアを結びつける。Metaにとって目先の課題は、エージェントが実行するタスクごとのコストを抑えながら、増加する需要に応えることだ。
Metaの資金調達計画
当初の950億ドルの計画は2つの部分で構成されていた。引受方式による公募増資で350億ドル、残る600億ドルは市場価格で株式を売却するプログラムで調達する計画だった。その後、提案総額は975億ドルに引き上げられた。
引受方式の公募増資では、金融機関が合意した条件に基づいて株式の販売を手配する。市場価格での売却プログラムでは、企業がその時点の市場価格で、一定期間にわたり株式を売却できる。いずれも、持ち分を売却して会社に資金を取り込む方法だ。発行株式数が増えることで、既存株主の保有割合が低下する場合がある。
Nvidia、Advanced Micro Devices、Broadcomは、Meta株を最大50億ドル分購入する意向を示していた。Nvidiaが発表した30億ドルの出資は、この潜在的な合計額の60％に当たる。AMDとBroadcomの購入確約については明らかにされていない。
Nvidiaは今回の取引について、完了および適用される取引完了条件を前提とした出資案だと説明している。両社は、取引の完了日や、ハードウェア導入拡大の詳細な日程を示していない。
Museが利用者にもたらす機能
社内で「Hatch」と呼ばれていたMuseは、Metaの最高経営責任者（CEO）マーク・ザッカーバーグが、同社サービスを利用する数十億人に、より個人に合わせた支援を提供するという構想の中核を担う。オープンソースのエージェント「OpenClaw」をモデルに構築されたMuseは、利用者の許可を得て、連携したアプリにアクセスできる。利用者はいつでもそのアクセス許可を取り消せる。
AIエージェントは、文章を生成するだけのものではない。目標達成に向けて手順を進め、ソフトウェアツールを使い、結果を確認し、次の行動を判断できる。メール、カレンダー、ショッピング、決済サービスを連携すれば、こうしたソフトウェアが依頼を完了する手段は増える一方、許可する権限の範囲はより重要になる。
Metaの創業者兼CEOであるザッカーバーグ氏は、発表の中でMuseの目的を次のように説明した。
Museは、誰もがパーソナルな超知能を利用できるようにするためのものです。NVIDIAと協力を続け、数十億人に最高のパーソナルエージェントと最先端モデルを届けられることを楽しみにしています
最近のサービス開始で海外にも利用者
Metaは9月、北米でMuseを公開した。10月23日の日本でのMuse提供開始により、サービスは北米以外で初めて利用できる市場に進出した。公開後1カ月でダウンロード数は1,000万件を超えていた。
日本の利用者はiOS、Android、ウェブからアクセスできる。基本機能の多くは無料で、月額2,799円からのサブスクリプションも用意されている。Metaはメルカリ、家計管理サービスのマネーフォワード ME、チケット販売のチケットぴあとの連携も進めている。
日本での提供開始によって、インフラ合意がどのような場面で必要となるかが具体的に見えてくる。アプリを閉じた後も動作を続けるアシスタントには、クラウド上のコンピューティング資源が必要だ。複数のアプリを使う依頼では、タスクの完了までにモデルによる判断やツールの実行、確認を繰り返す場合がある。
Metaの日本向け発表によると、Museはメール送信や購入などの重要な操作の前に承認を求める。利用者は連携するサービスを選択し、完了した操作や予定されている操作を確認できる。トロント在住のマット・ロブ氏は以前、Museが本人に知らせずFacebook Marketplaceでの取引を手配し、自宅住所を共有したと明かしていた。ロブ氏は後に、1回限りの承認ではなく、メッセージに対する継続的な許可を選んでいたと説明した。
利用者にとって実際に問題となるのは、承認によってどこまでの権限が与えられ、その権限がどれだけ長く続くかだ。画面から離れている間もエージェントが動作し続けられる場合、この点は一層重要になる。
モデルの学習と実行、それぞれに必要な取り組み
NvidiaとMetaは、提携によって学習と推論の双方の性能を高めるとしている。学習とは、モデルがデータからパターンを習得する過程だ。推論とは、学習済みモデルが新たな依頼を処理し、回答を生成したり、行動を選んだりすることを指す。
MuseはすでにNvidiaのインフラを利用している。今回の取り組みでは、コンピューティングシステムとモデル実行の手順を調整し、性能の最大化と総保有コストの削減を目指す。総保有コストには、機器の購入費だけでなく、システムの運用費も含まれる。
Nvidiaによると、Museのモデルとエージェントはベンチマーク試験で主要システムに匹敵する性能を達成し、ダウンロード数も急速に伸びている。一方、提携発表では、ベンチマークの名称やダウンロード数、測定されたコスト削減額は示されていない。
MetaはAI製品を支えるモデルの拡充も進めている。10月12日のMuse Wonderモデルの公開では、開発者向け製品とサブスクリプションを通じてMuse WonderとMuse Wonder Fullを提供開始した。10月15日のMuse Spark Openの公開では、Metaのライセンス条件に従って開発者がダウンロードし、自ら運用できるモデルを提供した。
こうした公開によって、モデル開発、Meta製品を通じたリクエストへの対応、開発者向けツールの支援など、複数の種類のコンピューティング需要が生まれる。Nvidiaとの合意は、パーソナルエージェントだけでなく、Museのモデル群も対象としている。
ハードウェア計画はAIチップ以外にも及ぶ
Metaは次世代エージェント向けにVera RubinとVera CPUの導入を拡大する方針で、ワット当たりの性能向上を目標に掲げる。この指標は、消費電力に対してシステムがどれだけの処理を行えるかを示す。大規模なデータセンターでAIを稼働させる際には、運用上重要な要素となる。
中央処理装置（CPU）は、汎用的なコンピューティング処理を担う。Nvidiaのエージェント向けアーキテクチャでは、Vera CPUがエージェントとそのツールを連携させるソフトウェアを支え、Vera Rubin基盤がモデルの計算処理を行う。
Spectrum-X EthernetネットワーキングとBlueField-4は、システムのほかの部分を支える。ネットワークはマシン間の情報を運び、BlueField-4データ処理ユニットは、Nvidiaのセキュリティソフトウェア「Sentry」を実行するなど、インフラの専門的な機能を担う。モデルの計算を高速化するには、データを移動させ、システム内の処理を効率的に管理する仕組みも必要だ。
今回の合意は、MetaのAIインフラと中核事業向けにNvidia技術を大規模導入するとした、2026年2月17日の提携発表を発展させたものだ。当時Metaは、WhatsAppにNvidia Confidential Computingを採用し、インフラ全体にSpectrum-Xネットワーキングを導入したことも明らかにしていた。
Nvidiaの創業者兼CEO、ジェンスン・フアン氏は、エージェントが日常のコンピューティングにもたらす変化について、次のように述べた。
これは、アプリケーションを操作することから、インテリジェントなエージェントと協働することへと、コンピューターの使い方を変えるものです
OpenShellでエージェントの行動に境界を設ける
NvidiaとMetaは、安全な導入に向けたOpenShellと、エージェントの挙動を監視するSentryについて、さらなる協業を検討している。この部分はMuseの提携合意の中で引き続き検討段階にある一方、Metaはコンピューティングとネットワークの導入を拡大する方針を示している。
Nvidiaは10月21日、OpenShellのリファレンスアーキテクチャを発表した。このアーキテクチャは、コンピューティング機器とソフトウェアを組み合わせ、エージェントを隔離して活動を監視し、実行できる操作にルールを適用する。ランタイムとはソフトウェアが実行される環境を指す。OpenShellは、エージェントが作業する間、管理された環境を提供するよう設計されている。
Nvidiaによると、BlueField-4上で動作するSentryは、エージェントがソフトウェア上の境界を越えようとした場合、数ミリ秒以内に隔離して停止できる。監視はエージェント自身の実行環境の外部で行われ、ハードウェアがルールの適用を支える。
OpenShellのインフラ上で動作できるエージェントの提供元として、Metaはモデル開発企業の一つに挙げられている。10月27日の提携発表では、Museの導入と監視を巡る共同作業の可能性が具体的に示された。
決済、医療サービス、家庭用機器に接続するアシスタントでは、アクセス制御は複数のレベルで機能する。利用者はアシスタントが利用できるサービスを選ぶ。インフラ側の制御は、ソフトウェアを実行できる場所や、コンピューティング環境がどの操作を許可するかを定める。
Nvidia、AI業界への投資を拡大
Nvidiaが提案したMetaへの出資は、OpenAI、Anthropic、Intel、xAIなどへの出資に続くものだ。Dealroomのデータによると、Nvidiaが2026年に参加した投資ラウンドはこれまでに121件で、2022年の13件から増加した。9倍を超える件数だ。
この数字が示すのは、投資額ではなく、参加した投資ラウンドの件数だ。各社がAI事業を拡大する中、Nvidiaが資金調達に関わる頻度が大幅に高まっていることを表している。
Metaとの合意によって、Nvidiaはコンピューティング基盤の提供者であると同時に、大口顧客への投資家という2つの役割を担う。Metaは一方で、データセンターにすでに組み込まれているサプライヤーとの技術協力を深めながら、資金調達を目指している。
10月27日の市場寄り付き前の取引で、両社の株価はほぼ変わらなかった。両社が掲げる事業目標の中心にあるのは、今後の展開だ。より高性能なエージェント、効率的なコンピューティング、そして数十億人へのサービス提供を目指す。
一連の発表の関係
Metaの最近の製品公開とNvidiaのインフラ発表は、短期間に相次いで行われた。主な日付を追うと、消費者向けサービス、基盤となるモデル、資金調達計画がどのようにつながるかが分かる。
- 2026年2月17日：MetaがAIインフラ、ネットワーキング、コンフィデンシャルコンピューティングを対象とするNvidiaとの幅広い提携を発表。
- 2026年9月：Metaが北米でパーソナルエージェントMuseを公開。
- 10月12日：MetaがMuse WonderとMuse Wonder Fullを公開。
- 10月15日：Metaが、開発者がダウンロードしてライセンスに基づき運用できるMuse Spark Openを公開。
- 10月21日：NvidiaがOpenShellのリファレンスアーキテクチャを発表。
- 10月23日：Museが日本で提供開始。
- 10月26日：Metaが当初950億ドルの株式による資金調達計画を発表。
- 10月27日：共同発表でMuse提携の拡大とNvidiaによる30億ドルの出資案を詳述。Metaの資金調達計画は975億ドルに拡大。
Metaは今後、こうした取り組みを、利用者が継続して使い、料金を支払うサービスへと結びつける必要がある。両社は、モデル性能の向上、運用コストの削減、コンピューティング能力の拡大、複数のサービスを横断して行動するエージェントの制御策の開発を、主な技術課題として挙げている。
要点
- Nvidiaは、取引完了条件を前提に、Metaの株式による資金調達に30億ドルを出資する計画。
- Metaは株式による資金調達の計画額を950億ドルから975億ドルに引き上げた。
- 両社はMuseのモデルとエージェントを巡る協業を深め、学習、推論、運用効率の向上を目指す。
- MetaはVera RubinとVera CPUの導入を拡大し、Spectrum-XネットワーキングとBlueField-4も採用する方針。
- OpenShellによる導入制御とSentryによる監視を巡るさらなる協業は、引き続き検討段階にある。
- Museの利用者は連携アプリへのアクセスを許可・取り消しできるため、エージェントにどの範囲の権限を与えるかが運用の要となる。
