サムスン、半導体供給の協議を職場の変革につなげる
OpenAIの最高経営責任者（CEO）、サム・アルトマン氏は2026年10月31日、韓国・龍仁でサムスン幹部約50人と会談した。メモリーチップやAIデータセンターに関する協議と、2027年2月までに全従業員を対象に実施する社内研修プログラムが議題となった。
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サムスンによると、同社の人材開発センターで土曜日に開かれた会合には、電子、金融、バイオテクノロジー各事業の幹部が参加した。サムスン電子の全英鉉（チョン・ヨンヒョン）副会長と盧泰文（ノ・テムン）社長も出席し、今後10年で人工知能が企業の意思決定や業務、事業機会をどう変えるかについて話し合った。
アルトマン氏は韓国滞在中の2日目、ソウルでSKグループの崔泰源（チェ・テウォン）会長とも昼食をともにした。メモリー大手SK hynixと通信会社SK Telecomの幹部も会合に加わったと報じられている。
今回の訪問で、OpenAIは同社の「スターゲート」インフラ計画にすでに関わる2つの企業グループとの関係を深めた。サムスンとSKの各社は、メモリーの供給やデータセンターの開発、AIの商用利用を提案している。訪問中に新たな契約や投資計画の発表はなく、SKとの昼食会の詳細も明らかにされなかった。
サムスンは会合で、こうしたインフラ構想をより差し迫った課題、すなわち日々の業務でAIを活用する方法を管理職に教える取り組みと結びつけた。協議に先立ち、幹部らは散在する経営資料を個人用のナレッジリポジトリーに整理し、意思決定に役立てる演習に取り組んだ。
協議の中心にメモリーチップがある理由
幅広い製品でメモリー不足が続き、電子機器業界に圧力がかかるとともに、半導体価格が上昇している。データセンター事業者は膨大な量のメモリーを必要としており、コンピューティングの他分野でも使われる供給品をめぐる競争が強まっている。
AIシステムには、計算を担うプロセッサーと、その処理に備えて情報を保持するメモリーの両方が必要だ。通常HBMと略される高帯域幅メモリーは、大量のデータを高速で転送する。高性能AIチップが情報を待つ時間を減らし、効率よく動作できるようにする。
AIインフラ競争を主導する5社は、今後数年間で合計3兆ドル超を投じる計画だ。データセンター支出の約3分の1をメモリーが占めるため、チップの確保はコストと建設の両面で大きな課題となっている。
韓国は先端メモリーの主要生産国であり、サムスン電子とSK hynixはこうした拡張計画で中核的な役割を担う。Nvidiaのジェンスン・フアンCEOとAdvanced Micro Devices（AMD）のリサ・スーCEOは、ともに昨年以降2度韓国を訪れ、供給面での関係強化を図っている。
テクノロジー企業の幹部は、半導体の生産が需要に追いついていないと警告している。OpenAIにとって韓国企業との合意は、将来の計算能力を確保するための手段となる。供給企業にとっては、複数年にわたる支出を伴うプロジェクトにメモリーを販売する機会となる。
サムスンの協力は半導体以外にも広がる
サムスン電子とOpenAIは2025年10月、世界規模のAIインフラ協力に関する意向表明書に署名した。それ以降、サムスンはOpenAIの大規模インフラ開発計画「スターゲート」向けにメモリー半導体を供給することを目指している。
意向表明書は、企業が進めたい協力内容を記録するものだ。計画を実際に稼働する施設へと移すには、商業条件や建設、設備に関するさらなる作業が必要になる。
サムスンSDSは、AIデータセンターと企業向けサービスで協力することで合意した。同社の役割は、物理的なコンピューティング施設と、企業が業務にAIを導入する際に使うソフトウェアやサービスを結びつけることだ。
サムスン物産とサムスン重工業は、浮体式洋上データセンターの共同開発を目指すことで合意した。陸上の建物だけでなく浮体構造物にコンピューティング施設を設置する構想で、建設と造船の技術を協力に生かす。
サムスン電子の李在鎔（イ・ジェヨン）会長は2026年7月、サンフランシスコにあるOpenAI本社を訪問した。10月の会合では関係がサムスン傘下各社の幹部にも広がり、コンピューティング機器の供給ではなく、AIの活用に関心を持つ事業の代表者も参加した。
SKが加わり、インフラ計画がさらに広がる
崔氏とアルトマン氏は、ソウル市鍾路区のSKソリンビルで昼食をともにした。両社はすでに2025年10月、メモリー供給とAIデータセンター開発を対象とする戦略的提携に合意している。
この提携のもと、SK hynixはHBMの供給要請に対応するため、月最大90万枚相当のDRAMウエハー投入に相当する生産能力の確保を提案した。DRAMは広く使われている作業用メモリーの一種だ。ウエハーは半導体チップを製造する円盤状の基板であり、ウエハー投入数は工場で生産に入る規模を示す。
SK TelecomとOpenAIも、韓国南西部で共同のAIデータセンター開発を目指すことで合意した。協力には、企業や消費者向けのAIアプリケーション開発と、将来のデータセンター向け技術が含まれる。
崔氏とアルトマン氏は7月、サンフランシスコで開かれたAIサミットでも会談し、長期的な協力について話し合っていた。10月の昼食会は、メモリー生産、コンピューティング施設、AIサービスという同じサプライチェーンの異なる部分を担う企業のトップ同士の接触を続けるものとなった。
サムスン、2027年2月までの研修完了を目指す
サムスンは2026年6月、研究開発、生産、マーケティング、サポート業務を対象とする全社的なAI変革プログラムを開始した。10月の会合は、傘下各社に変革を浸透させるための幹部研修の一環だった。
サムスンは6月以降、約2,300人の幹部をAI研修の対象としてきた。今後は一般従業員にもプログラムを拡大し、2027年2月までに全従業員の研修を終える計画だ。
アルトマン氏の登場前に行われた実践演習では、管理職に身近な課題を取り上げた。役立つ情報が複数の文書や場所に分散しているという問題だ。幹部らは生成AIを使って資料をナレッジリポジトリーに整理した。生成AIは指示に基づいて回答やその他のコンテンツを作成するため、利用者は日常的な言葉で要約を求めたり、情報を整理したりできる。
サムスン傘下各社の専任AIチームは、それぞれの事業に合った戦略を策定し、データやAIモデルの活用を支援している。同社は外部の生成AIサービスを従業員が利用する機会も拡大し、傘下各社の進捗を確認する計画だ。
金融事業、半導体工場、バイオテクノロジー企業では、扱う情報も意思決定も異なる。サムスンの方針では、グループ全体で研修を進めながら、各社が自らの業務に合った活用方法を選ぶ責任を担う。
アルトマン氏、導入だけでは不十分と主張
アルトマン氏がサムスン幹部に伝えたのは、AIを導入した後に企業がどう活用するかという点だった。AIが意思決定や組織運営を変えるなか、リーダーに求められる能力についても話し合った。
OpenAIの共同創業者兼CEOであるアルトマン氏は、企業がどのように競争するかについて、次のように述べた。
競争優位は、AIを使って仕事を速め、より優れた製品を作り、競合他社に先んじられるかどうかにかかっている
サムスンの研修プログラムは、この主張を実践に移す場となる。管理職は業務資料を使ってAIを活用し、傘下各社のチームは具体的な業務を特定して結果を検証する役割を担う。
OpenAIによると、今回の会合では既存のインフラ関係にとどまらず、サムスン傘下各社でのAI活用にも議論が広がった。両社の関係は双方向に進む。サムスン各社はOpenAIが必要とするコンピューティング能力の供給を支援できる一方、OpenAIのツールはサムスン従業員の業務にも取り入れられる可能性がある。
小型キーボードで職場での活用をアピール
アルトマン氏はサムスン幹部に、OpenAIがキーボードメーカーのWork Louderと開発した小型操作デバイス「Codex Micro」を贈った。価格は230ドルで、通常の文章入力ではなく、OpenAIのコーディングエージェントに指示を出し、作業の進み具合を確認するために設計されている。
コーディングエージェントとは、コードのレビューやバグ修正の試みなど、指示に基づいてプログラミング作業を実行できるAIソフトウェアだ。利用者には、作業を確認し、質問に答え、提案された操作を承認または拒否する手段も必要となる。
Codex Microには13個のメカニカルスイッチがあり、そのうち6個はエージェントキーだ。このほかタッチセンサー、ロータリーダイヤル、ジョイスティックを備える。BluetoothとUSB-C接続に対応し、MacとWindowsのコンピューターで使える。
各エージェントキーは、会話に紐づけられる。青いランプはAIが作業中であることを示し、緑は未読の処理結果があること、黄色は返答または承認が必要なことを知らせる。キーを押すと、対応する会話が開く。
専用コントロールから音声入力を開始し、メッセージを送信したり、依頼を承認または拒否したりできる。音声入力にはコンピューターのマイクを使う。ジョイスティックではコードレビューなどのタスクを実行でき、ダイヤルでは問題に対してAIがどれだけ深く推論するかを調整できる。
アルトマン氏は幹部らに、このデバイスの発想について次のように説明した。
話しかけてコンピューターに指示を出し、AIを使う世界では、フルサイズのキーボードは必要なくなるかもしれないという考えが、この製品の背景にある
資金調達が拡張計画に圧力
OpenAIのインフラ構想には、半導体や建設パートナーだけでなく資金も必要だ。AIモデルの学習とサービスの運用には、コンピューティング機器、施設、電力の継続的な費用がかかる。
OpenAIは10月30日、外部からの資金調達目標を300億ドルから200億ドルに引き下げたと報じられた。100億ドル、従来目標の3分の1に相当する減額だ。
報じられた目標変更は、不可欠な機器を供給し、インフラ開発に参加する企業とのアルトマン氏の会談に、財務面の背景を加える。サムスンとSKはそれぞれ、製造事業に加え、テクノロジーサービスや施設を手がける傘下企業も持つため、複数の需要を一度に協議できる。
今回の訪問で発表された活動の中心は、既存の関係を維持し、AIの用途を探ることだった。サムスン社内のAI活用プログラムについて、次の具体的な節目として示されたのは、2027年2月の研修完了目標だ。
提携の歩み
10月の会合は、1年間にわたる合意と経営幹部の交流に続くものだ。サムスンがAIを日常業務に取り入れようとするなか、インフラ協力も進展してきた。
- 2025年10月：サムスン電子とOpenAIが世界規模のAIインフラ協力に関する意向表明書に署名。SKとOpenAIはメモリー供給とAIデータセンターでの協力に合意。
- 2026年6月：サムスンが全社的なAI変革プログラムと幹部研修を開始。
- 2026年7月：李在鎔氏がサンフランシスコのOpenAI本社を訪問。崔氏とアルトマン氏も同市のAIサミットで会談。
- 2026年10月31日：アルトマン氏が龍仁でサムスン幹部約50人と会談し、ソウルで崔氏と昼食をともにした。
- 2027年2月：サムスンが全従業員のAI研修完了を目指す。
サムスンの会合では、継続的な供給と投資が必要なインフラ計画と、管理職がすでに変革に向けた研修を受けている職場の変化という、2つの時間軸が結びついた。SKとの並行する関係により、OpenAIは韓国でメモリー供給とコンピューティング施設を確保する別の手段も得る。
要点
- アルトマン氏は2026年10月31日、龍仁でサムスン幹部約50人と会談し、ソウルではSKの崔泰源会長と昼食をともにした。
- サムスンとOpenAIの既存の協力は、メモリー、AIデータセンター、企業向けサービス、浮体式洋上施設の構想に及ぶ。
- SKとの提携には、メモリー生産能力の確保と、韓国南西部でのAIデータセンター計画が含まれる。
- 訪問中に新たな契約や投資計画は発表されなかった。
- サムスンは2027年2月までに全従業員のAI研修を終えることを目指す。
- アルトマン氏が贈ったCodex Microは、AIにタスクを任せ、その結果を管理するという同氏の提案を具体的に示した。
