LG CNS、全容量予約済みのジャカルタAIデータセンター完成 400MWへの拡張を計画

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LG CNS Completes Fully Booked Jakarta AI Data Center, Plans Expansion to 400 MW

ジャカルタの施設が完成、全容量の利用契約が成立

LG CNSは、インドネシアのジャカルタに30メガワットの人工知能(AI)データセンターを完成させた。建設完了前に、全容量の利用契約が成立していた。韓国のテクノロジー企業である同社は、敷地全体の受電容量を400メガワットに引き上げる可能性のある次期工事の設計にも着手している。

目次
  1. ジャカルタの施設が完成、全容量の利用契約が成立
  2. 30メガワットの容量が意味するもの
  3. 高密度GPUラック向けに電力システムを整備
  4. まず空冷、続いて液冷を導入
  5. 拡張計画の規模は13倍超
  6. LGグループ3社が1つのプロジェクトに参画
  7. 事業拡大計画で5市場を重視
  8. 施設建設にとどまらず、GPUサブスクリプションも展開
  9. 主なポイント

同社は2026年11月2日、施設の完成を発表した。韓国企業が海外の顧客向けに、AIデータセンターを海外で直接建設したのは初めてだとしている。施設の発注元は、インドネシアのシナルマス・グループと韓国投資リアルアセットマネジメントの合弁会社KMGで、昨年に発注した。

このデータセンターは、次世代のグラフィックス処理装置(GPU)を使う高負荷の計算処理向けに設計されている。GPUは多数の計算を同時に実行できるため、AIシステムの学習や稼働に適している。多数のGPUを集積するには大量の電力が必要で、発生する熱を排出する設備も求められる。

LGグループの情報技術(IT)事業会社であるLG CNSは、プロジェクトの設計、建設、運用に関するノウハウを提供した。LG電子は空調システムを、LGエナジーソリューションはバッテリーを供給した。同グループは、この一体的な取り組みを「One LGソリューション」と呼んでいる。

完成した施設は、アジア太平洋地域での事業拡大を目指すLG CNSにとって、実績として示せるプロジェクトとなる。同社はマレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン、日本をターゲット市場に挙げている。ジャカルタでは今後、大幅な受電容量の拡大と、後続の建設段階での液冷設備の導入が予定されている。

30メガワットの容量が意味するもの

メガワットは電力の単位で、1,000キロワットに相当する。データセンターの容量は一般に電力で表される。利用可能な電力は、冷却設備などのインフラとともに、施設がどれだけの計算機器を支えられるかを左右するためだ。

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LG CNSは、完成したジャカルタの施設をハイパースケールAIデータセンターと位置づけている。平たく言えば、大規模な計算資源を収容できるよう設計されたデータセンターだ。一般的な業務用サーバーを置くスペースを提供するだけでなく、GPUを使った高性能計算を支えることを想定している。

同社によると、建設完了前に施設の全容量について利用契約が成立した。これにより、施設は技術面での成果に加え、商業面でも節目を迎えた。建設工事が終わった時点で、初期容量の利用がすでに確約されていた。

施設を利用する企業は、サーバーの設置スペース、大規模な電力供給、冷却設備、バックアップ設備など、AI計算に必要な物理的インフラを一カ所で利用できる。限られたスペースに高性能機器を増設するにつれ、こうした要件はさらに厳しくなる。

高密度GPUラック向けに電力システムを整備

LG CNSによると、電力システムは1ラック当たり300キロワット超を供給でき、一般的なデータセンターのラックに必要な電力の約60倍に相当する。ラックとは、通常は機器を縦に積み重ねて収容する架台のことだ。

この比較は、AI計算の電力需要がどれほど集中し得るかを示している。同社の概算比率に基づけば、300キロワットは5キロワットの60倍だ。高性能GPUサーバーを収めたラックは、従来型のラックとは大きく異なる規模の電力を必要とする。

こうした電力需要に対応するには、建物に大容量の電力を引き込むだけでは不十分だ。施設内のシステムを通じて、機器に安定して電力を届ける必要がある。LG CNSはジャカルタのインフラを、複数のGPUを搭載したラックと、それに伴う大きな電力需要に対応できるよう設計した。

電力インフラには、主電源が途絶えた場合にバックアップ電源で運用を支えられるよう、二重化されたシステムが含まれる。LG CNSは、この構成により年間を通じて24時間体制でサービスを維持することを目指すとしている。LGエナジーソリューションのバッテリーも、プロジェクトの統合エネルギーインフラの一部を担う。

まず空冷、続いて液冷を導入

完成した初期段階では空冷方式を採用している。空調設備で冷気を循環させ、サーバーの熱を取り除いて動作温度を制御する。LG電子がプロジェクトに空調システムを供給した。

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LG CNSは、開発の各段階で空冷と液冷の技術を使える冷却方式を設計した。高密度に設置されたGPU機器の熱に対応するため、後続の段階で液冷を導入する計画だ。

液冷は、熱を発する機器に取り付けた冷却部品の近く、またはその部品に直接触れる位置で液体を使い、熱を運び去る方式だ。高性能プロセッサーから集中して発生する熱を取り除く手段となる。小さなスペースで大量の熱が発生する、多数のGPUを収めたラックでは、特に重要となる。

何が完成したのかを理解するうえで、導入の順序は重要だ。ジャカルタの完成済み初期段階では空冷を採用し、後続の建設計画には液冷が含まれる。冷却方式の変更を伴いながら、事業全体を段階的に拡大していく。

拡張計画の規模は13倍超

LG CNSは次期建設段階の設計を進めている。開発全体が完了すれば、受電容量の合計は400メガワットに達する見込みで、インドネシア最大級のAIデータセンター施設となる可能性がある。

完成した30メガワットの段階と比べると、計画されている全体規模は約13.3倍となる。差は370メガワットだ。この比較が示すのは電力供給計画の規模であり、400メガワットは拡張後の受電容量の合計を指す。

同社は拡張工事の完成時期を示しておらず、入居企業やプロジェクト費用も明らかにしていない。現時点での具体的な節目は、初期施設の完成と全容量の予約成立、そして追加工事に向けた設計の開始だ。

プロジェクトの経緯は次の通り。

  • 2025年:KMGがジャカルタのデータセンター事業を発注。
  • 2026年11月2日:LG CNSが30メガワット施設の完成を発表。全容量はすでに予約済み。
  • 完成発表時点:受電容量の合計を400メガワットとする追加工事に向け、設計を進行中。
  • 後続段階:発熱量の多い機器に対応するため、LG CNSが液冷の導入を計画。

LGグループ3社が1つのプロジェクトに参画

LG CNSはジャカルタのプロジェクトで、データセンターの設計、建設、運用の能力を結集した。これらは「DBO」と略されることもあり、施設の計画、建設、運用支援に必要な業務を指す。

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LG電子とLGエナジーソリューションは「One LG」の取り組みを通じて、それぞれインフラの一部を供給した。空調設備が計算機器の発熱に対応し、バッテリーがエネルギーシステムを支える。LG CNSは、これらの能力を全体的な電力・冷却設計に組み込んだ。

ジャカルタのプロジェクトは、グループ戦略を海外で完遂した事例となる。参加各社は建設工事や個別の機器だけを提供するのではなく、AI施設を構成する連携したインフラを供給した。

これはLG CNSの事業拡大計画の中核をなす。同社は韓国で培った能力を海外顧客向けのプロジェクトに生かし、ジャカルタをエンジニアリング力と、他のLGグループ企業の機器を統合する能力の実績として活用する考えだ。

事業拡大計画で5市場を重視

LG CNSは、AIデータセンター事業の拡大先としてマレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン、日本を挙げている。ジャカルタの施設は、こうした事業機会を追求する同社にとって、東南アジアでの稼働実績となる。

LG CNSの申賢均最高経営責任者(CEO)は、インドネシアのプロジェクトが、韓国で培ったノウハウを海外顧客に提供する能力を示したと述べた。

インドネシアのAIデータセンター完成は意義深い成果です。韓国で培ったノウハウを海外の顧客に提供できる能力を示すとともに、グローバル市場での競争力を強化するものです

申氏はまた、同地域を次の成長段階に向けた重点地域と位置づけた。

この成果を基盤に、グローバル市場でAIデータセンターとAIファクトリーの事業を拡大します。特に、AI計算需要が急増しているアジア太平洋地域に注力します

この戦略は、完成した顧客向けプロジェクトをより広範な販売活動につなげるものだ。ジャカルタの施設は、高密度GPUインフラ、バックアップ電源、冷却設備に関する同社の実績を示しており、これらはいずれも今後のAI施設計画に含まれる要素だ。

施設建設にとどまらず、GPUサブスクリプションも展開

LG CNSは、提供するデータセンターサービスの幅も広げている。韓国内のサービスには、コロケーション、DBOサービス、プレハブ式モジュール型データセンター、GPUサブスクリプション、液冷インフラが含まれる。

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コロケーションとは、顧客が共有型データセンターに自社の計算機器を設置し、電力や冷却などのサービスを利用する方式だ。プレハブ式モジュール型施設では、事前に準備した区画を用いて、より迅速な導入を目指す。どちらも、顧客が計算処理に必要な物理スペースとインフラを確保するための方法だ。

GPU as a Service(GPUaaS)は、プロセッサーそのものへのアクセスを提供する。顧客はハードウェアをすべて前もって購入するのではなく、GPU計算資源をサブスクリプション契約で利用する。LG CNSは、物理インフラ事業と並行して、この分野も拡大する計画だ。

同社が構想するAIファクトリー事業では、インフラにAIプラットフォームとサービスを組み合わせる。この場合の「ファクトリー」は物理的な製品を製造する工場ではなく、AIの開発と稼働を支える統合的な計算環境を意味する。ジャカルタ施設の完成は、建物や電力システムから顧客が利用する計算サービスまで、AI環境のより多くの部分を提供するというLG CNSの目標を後押しする。

主なポイント

  • LG CNSは、シナルマス・グループと韓国投資リアルアセットマネジメントの合弁会社KMG向けに、ジャカルタの30メガワットAIデータセンターを完成させた。
  • 同社によると、建設完了前に施設の全容量の予約が成立した。
  • 電力システムは1ラック当たり300キロワット超に対応し、一般的なラックの必要電力の約60倍に相当する。
  • 完成した段階では空冷を採用。後続段階で液冷の導入を計画している。
  • 受電容量の合計を400メガワットに引き上げる追加工事の設計が進められている。
  • LG CNSはマレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン、日本をターゲットとし、GPUサブスクリプションとAIファクトリーのサービス開発も進めている。
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