AIでタイの220万人の雇用にリスク、TDRIが仕事と職業訓練の見直しを提言

AIの圧力強まるオフィスワーカー

タイ開発研究所（TDRI）によると、タイでは約220万人、労働人口の5.6％が、人工知能（AI）の影響を強く受ける職種に就いている。影響を受ける労働者の割合でみると、タイは東南アジアでシンガポール、フィリピンに次ぐ3位という。

警告はテクノロジー企業にとどまらない。事務職員、データ入力担当者、会計士、翻訳者、マーケティング担当者、広告コンテンツの制作者など、ソフトウェアが文章や数字、画像、音声を扱う業務を担うようになるにつれ、影響を受ける職種は広がっている。

TDRIの研究者、プッティパン・ヒランヤタクン博士は、TDRI年次公開会議2026で調査結果を発表した。50の職業グループを対象とした評価では、AIが実行できる業務の割合が大きい職種が特定された。

失業者数が2026年第2四半期に40万1,000人となり、10％増加して約2年ぶりの高水準に達する中、圧力が強まっている。全体の大きな割合を20～24歳の若者が占め、若年層の新卒者はオフィス業務や専門職に就く機会が減っている。

TDRIは、企業によるAI導入を職務の再設計、研修、より明確なキャリアパスにつなげる政府支援を求めている。中心的な懸念は具体的だ。企業はAIで生産性を高められる一方、労働者がその利益を分かち合い、既存の業務がなくなった場合に安定した仕事へ移れる手段が必要だとしている。

220万人の雇用がリスクにさらされる理由

TDRIの評価では、国際労働機関（ILO）の指標を用い、職業を構成する個々の業務を調べている。1つの仕事には、情報入力、書類確認、顧客対応、意思決定など複数の業務が含まれる。AIの影響は、そうした業務のどの程度をソフトウェアが担えるかによって決まる。

同研究所は、影響を受ける職種を2つのカテゴリーに分類している。事務職員やデータ入力担当者は、AIが構成業務の大半を実行できるカテゴリーに入る。会計士、翻訳者、マーケティング担当者、クリエイティブ職も、影響を強く受ける職種に含まれる。

220万人という数字は両方のカテゴリーを合わせたものだ。最終的な雇用への影響は、企業がどの業務を自動化し、残る仕事をどう再編するかによって異なる。定型処理を担う人員を減らす一方、結果の確認や顧客対応を従業員により多く任せる企業も考えられる。

これまでの自動化は、身体を使う反復作業に影響することが多かった。TDRIが警鐘を鳴らすのは、言語や計算、創造的な判断を用いる仕事など、労働市場の異なる領域だ。こうした職種には、従来、比較的高い賃金や昇進の機会を得られる仕事も含まれる。

テクノロジー職以外にも広がるAIスキル

プッティパン氏が発表した調査結果によると、AIスキルを求めるオンライン求人広告は、2024年第2四半期から2026年第2四半期にかけて4倍に増加した。同じ期間に、オンライン求人広告全体はわずか6％増にとどまった。

4倍は300％の増加に当たる。求人広告全体の6％増と比べると、市場全体の伸びが大幅に鈍い中、採用でAIの要件が急速に広がっていることが分かる。

雇用主は情報技術に加え、総務、金融、管理、会計、マーケティング、クリエイティブ業務でも、こうしたスキルを求めている。応募者にとって、AIへの理解は、会計管理や広告制作など、主な目的がAIとは別にある職種でも重要になりつつある。

新人向けの業務には、ソフトウェアが低コストで実行できるものも多いため、最近の卒業生は特に厳しい状況に直面している。データ入力、基本的な会計確認、広告コピーの作成、動画編集などは、自動化が進む業務の例だ。初級レベルの求人が減れば、その後の責任ある仕事に必要な最初の実務経験を得にくくなる。

雇用主の需要の変化を追うTDRI

TDRIは採用活動の分析にもAIを活用している。2025年6月20日に公表された同研究所のオンライン労働市場分析は、20以上のオンラインプラットフォームから情報を収集し、2024年第3四半期の求人広告を調べたプロジェクトについて説明している。

このプロジェクトでは、主要な求人サイトと専門プラットフォームのデータを、中央のクラウドデータベースに集約した。分析に先立ち、研究者は重複する求人広告を削除し、スペルミスを修正した。こうした作業により、同じ求人の重複掲載や表記の不統一が、雇用主の需要の実態をゆがめるのを防ぎやすくなる。

チームはタイ標準産業分類に基づいて職種を分類し、米労働省が管理する職業データベースO*NETと情報を結び付けた。この連携によって、研究者は職務内容やスキルを別の方法で比較できる。

求人広告からスキルを抽出するには、大規模言語モデル（LLM）を利用した。LLMは言語を処理するAIシステムだ。研究者はプロンプトエンジニアリングと呼ばれる手法で指示を慎重に設計し、雇用主が求める能力を特定、整理した。

このプロジェクトは、人材・組織開発、研究・イノベーションを担うタイの資金支援機関PMU-Bの支援を受けた。科学、技術、工学、数学（STEM）分野の人材計画や、選定された成長産業、バイオ・循環型・グリーン経済を対象とした。2025年6月の公表内容は先行する研究プロジェクトについて説明したもので、会議での調査結果は2026年第2四半期までの採用動向の変化に議論を広げている。

2030年の深刻なシナリオ

TDRIが示す最も深刻な経済シナリオでは、2030年に失業率が3.66％に達し、賃金総額が1％減少すると予測されている。この試算は、AIが認知労働、つまり思考や情報処理を伴う仕事の80％を実行でき、企業への導入率が60％に達するとの想定に基づく。

こうした前提が試算の中核となる。このモデルは、技術的な能力と企業への導入が特定の組み合わせとなった場合に何が起こり得るかを検討している。失業率3.66％は2030年についての条件付き予測であり、失業者40万1,000人という数字は2026年第2四半期の実績を示す。

TDRIは財政への圧力も指摘する。所得の減少や有給雇用に就く人の減少は所得税収を押し下げる一方、失業者の増加は給付への需要を高める。同研究所は、こうした組み合わせが社会保障基金を圧迫する恐れがあると警告している。

調査と予測に関する主な時期は以下の通り。

• 2024年第3四半期：TDRIが公表したオンライン採用とスキルに関するプロジェクトの調査対象期間。
• 2025年6月20日：同研究プロジェクトの説明を公表。
• 2024年第2四半期から2026年第2四半期：AIスキルを求める求人広告が4倍に増加した比較期間。
• 2026年第2四半期：失業者数が40万1,000人に到達。
• 2030年：雇用と賃金に関するTDRIの最も深刻なシナリオの対象年。

企業支援と職務の再設計を一体で

TDRIは、競争力を維持するためにタイはAI導入を進める一方、雇用喪失が広がる前に労働者の適応を支援する必要があると主張する。提案するのは、企業への資金支援を職務設計の変更や従業員研修と結び付ける方法だ。

プッティパン氏は、AI導入や業務の再設計、従業員の研修を支援するシンガポールの制度を紹介した。同制度では、対象経費の最大70％を補助し、上限額は15万シンガポールドルとなっている。テクノロジーの購入と並行して職場の変革を公的資金で支援する例だ。

タイについて、同研究所は、ソフトウェアが定型業務を担うようになっても従業員に有用な役割が残るよう、企業が仕事を再編するのを支援する案を示している。研修では、同じ業務を新しい機器で続けるのではなく、技術を監督し、その出力を確認する方法も学ぶ。

TDRIが掲げる目標は、適正な賃金と昇進の機会を伴う安定した雇用だ。これらは提案であり、タイの支援制度の実施時期は示されていない。そのため、支援の仕組みや提供方法について、企業と労働者には引き続き具体的な決定が必要となる。

研修には次の仕事と賃金が必要

TDRIの2つ目の提案は、雇用主の需要に関するデータを、研修やキャリア転換の指針として活用することだ。例として、グラフィックデザイナーが個々のコンテンツ制作からクリエイティブ業務の統括へと役割を移し、クリエイティブディレクターを目指す道を挙げている。

もう1つの例は、事務職員が研修を受け、資格を持つ高齢者介護職に転職することだ。この転職には、AIの簡単な講習ではなく、実践的なスキルや公的に認められた基準を含む、別の職業に向けた準備が必要となる。

熟練技能職、医療サービス、高齢者介護は、身体能力や対人接触、共感力が求められるため、AIへの置き換えが比較的難しい。TDRIは難しいトレードオフを指摘する。影響を受ける事務職には比較的高い収入やキャリアの見通しがある一方、自動化されにくい仕事はタイでは賃金が低いことが多い。

同研究所の3つ目の提案は、職業基準の強化と専門機関の設置によってこの格差に対応することだ。高齢者介護では、心理学、理学療法、健康状態のモニタリングに使う技術などに関するスキルを想定している。より優れた資格や労働者保護、報酬の引き上げにより、これらの職種が転職先として信頼できるものになるという。

AIの低コスト化でオンライン詐欺も深刻化

TDRIの警告は雇用から家計の安全にも及ぶ。AIによってサイバー犯罪のコストが下がり、犯罪者は説得力のあるメッセージを作成し、聞き慣れた声や見慣れた顔を模倣し、偽サイトをすばやく作れるようになっている。

犯罪組織はすでに、盗難データ、口座売買、資金洗浄などのサービスを販売している。マネーミュール口座とは、犯罪収益の受け取りや移動に使われる銀行口座のことだ。こうしたサービスへのアクセスを買えば、詐欺犯はすべての段階を自ら管理しなくても、活動の各要素を組み合わせられる。

AIはこうした市場にスピードと説得力のある細部を加える。犯罪者は、個人情報の開示や送金を誘うフィッシングメッセージを生成し、何千もの偽サイトを作り、ディープフェイクで被害者が知る人物になりすますことができる。ディープフェイクとは、実在の人物を模倣するために人工的に生成または加工した音声や画像を指す。

TDRIは、国民への注意喚起に加え、金融機関、通信事業者、ソーシャルメディア各社の連携を提言している。資金が海外へ移動する前に不審な送金を止められるよう、リアルタイムで情報を共有することを求める。

2つの警告には実際的なつながりがある。文章や画像、音声を制作するコストの低下は、正規の企業の業務効率を高める一方、犯罪者がより多くの被害者に接触することも可能にする。そのためTDRIの提言は、仕事の変化への備えと、人々の資産を守るための連携の両方を対象としている。

要点

• TDRIによると、タイの労働者220万人、労働人口の5.6％が、AIの影響を強く受ける職種に就いている。
• その割合でタイは東南アジア3位で、シンガポールとフィリピンに次ぐ。
• AIスキルを求める求人広告は2024年第2四半期から2026年第2四半期にかけて4倍に増加した一方、求人広告全体の増加は6％だった。
• 2026年第2四半期の失業者数は40万1,000人に達し、若年層が特に厳しい状況に直面している。
• AIの能力と導入に関する特定の前提を置いた場合、最も深刻な2030年シナリオでは、失業率3.66％、賃金総額1％減が予測される。
• TDRIは、職務の再設計への支援、雇用主の需要に結び付いた研修、介護職の基準強化を提案している。
• AIを使った詐欺に対抗するため、銀行、通信事業者、オンラインプラットフォームの迅速な連携も求めている。