現代自動車の自動運転AI向け計算エンジンを拡張
現代自動車グループは、Blackwell GPUを5万基活用して自動運転、ロボティクス、スマートファクトリーを推進する計画を進める中、社内クラウドを拡張している。今回の拡張は、2025年10月31日に韓国・慶州で発表された合意に基づくものだ。現代自動車とNVIDIAは、AIファクトリーと、約30億ドルの投資を伴う韓国のより広範なフィジカルAI構想を打ち出した。
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業界情報によると、現代自動車はすでに数千基のGPUを運用しており、ソウルの加山データセンターが主要な計算拠点となっている。同社のクラウドでは現在、NVIDIA Hopperプロセッサを使用し、新しいBlackwellアーキテクチャを段階的に導入している。Blackwell UltraシリーズのB300プロセッサを含め、さらなる追加も計画されている。
グループのグローバルソフトウェアセンターである42dotの自動運転開発チームの一部は、Blackwellクラウドを早期に利用する見通しだ。道路状況の理解と、車両の動きに関する判断を結び付けるAIを開発している。
現代自動車のAIファクトリー発表では、モデルの学習、検証、実装を対象とする目標が示されている。簡単に言えば、AIに学習させ、動作を確認し、実用化するということだ。同社は詳細な導入日程や、すでに稼働しているBlackwell GPUの正確な基数を公表していない。5万基という数字はプログラムの計画規模であり、稼働中のクラウドは段階的に拡張されている。
5万基のGPU計画が対象とするもの
現代自動車とNVIDIAは、AIファクトリーを自動車事業の複数分野で共有するインフラとして位置付けている。主な用途の一つが自動運転で、ロボット、工場の自動化、車載AI機能も対象となる。フィジカルAIとは、車のブレーキ操作や部品を運ぶロボットのように、情報を解釈して現実世界で行動するシステムを指す両社の用語だ。
約30億ドルの投資は、より広範な韓国のフィジカルAI構想に充てられる。現代自動車の発表では、フィジカルAI応用センター、NVIDIA AIテクノロジーセンター、フィジカルAIデータセンターが関連施設として挙げられている。科学技術情報通信部、現代自動車、NVIDIAは2025年10月31日、協力を正式化する覚書に署名した。
計画されている各センターは、この取り組みの中で異なる役割を担う。実用化、技術協力、計算能力の強化を支えることを目指しており、NVIDIAのエンジニアや技術者との交流を通じて韓国のAI人材を育成する。したがって、この合意はプロセッサの購入にとどまらず、それらを活用するために必要な人材やソフトウェアの開発にも及ぶ。
NVIDIAの創業者兼最高経営責任者（CEO）、ジェンスン・フアン氏は発表の場で、この技術がもたらす変化の広がりについて次のように述べた。
AIはあらゆる産業のあらゆる側面に革命を起こす。
現代自動車にとって実際の試金石となるのは、共有インフラによって車両や生産ラインで役立つシステムの開発が進むかどうかだ。
42dotがより大きな計算能力を必要とする理由
42dotは、通常VLAと略される視覚・言語・行動技術に基づく自動運転モデルを開発している。こうしたモデルは、視覚情報、言語による理解、行動を結び付ける。車両の場合、画像内の物体を識別するだけでなく、状況を解釈して適切な対応を判断することが課題となる。
横断歩道に近づく歩行者は、その難しさを示す一例だ。運転システムは歩行者を認識し、道路の形状や周囲の交通を考慮したうえで、減速するか停止するかを判断しなければならない。複雑な交差点や予想外の動きなど、開発者はシステムが対応できるよう多様な状況を学習・検証させる必要がある。
42dotのイ・ヒソク幹部は9月、VLAは大規模言語モデルを使うため、計算資源と高性能なハードウェアの必要性が高まると述べた。こうしたシステムの学習では、膨大な走行データを繰り返し処理し、パターンを学ぶにつれてモデルを調整していく。
GPUが役立つのは、多数の計算を同時に実行できるためだ。BlackwellはHopperより新しいアーキテクチャで、大規模AIモデルの学習と運用の性能向上を目指して設計されている。42dotにとって、より大きな計算資源を利用できれば、開発の進展に合わせて学習や検証の作業を増やせる可能性がある。
現代自動車の社内クラウドが開発を支える仕組み
現代自動車の社内GPUクラウドにより、研究チームはグループ内で計算資源を共有、管理、配分できる。プロジェクトごとに外部の計算サービスを手配する代わりに、各チームが共通のプロセッサ群を利用できる。
学習処理では、限られた期間に大容量の計算能力が必要になることが多い。共有クラウドを使えば、自動運転、ロボティクス、製造業などのプロジェクト間で資源を割り当てられる。同社はインフラを一度に置き換えるのではなく、Hopperを基盤とする既存の計算資源を拡張している。
クラウドを社内で運用することで、外部のクラウドサービスへの依存も抑えられる。各チームが実験を準備し、モデルを学習させ、結果を評価する中で、現代自動車は計算能力の配分をより直接的に管理できる。
現代自動車は自動運転分野で、NVIDIAのプラットフォームを利用する一方、42dotを通じて独自技術を開発するという二つの取り組みを進めている。Atria AIの取り組みと次世代VLAモデルも、この戦略の一環だ。計算資源の共有拡大はこれらのシステムの開発を支え、NVIDIAはより広範なハードウェアとソフトウェアのプラットフォームの一部を提供する。
学習から車両搭載までをつなぐ3つのプラットフォーム
現代自動車が公表した計画では、NVIDIAの3つの計算プラットフォームに異なる役割が割り当てられている。DGXなどのNVIDIAインフラは、大規模AIモデルの学習とソフトウェア開発を支える。OmniverseとCosmosはシミュレーションに使われる。DRIVE AGX Thorは車両やロボットに搭載される計算基盤となる。
この順序が重要だ。まずデータセンターの高性能コンピューターで、モデルにデータを学習させる。その後、開発者がシミュレーション上の状況でモデルの挙動を確認する。最終的には、車両内のプロセッサが道路状況の変化に対応できる速度で必要なソフトウェアを実行しなければならない。
DRIVE AGX Thorは、高度運転支援、安全機能、その他の車載AI機能を支えることを目的としている。現代自動車の発表によると、NVIDIAの安全認証済みオペレーティングシステムDriveOS上で動作する。モデル学習に使う大規模GPUクラスターとは役割が異なる。
現代自動車とNVIDIAは、NemotronとNeMoを使ったモデルの開発でも協力する計画だ。想定される用途には、パーソナライズされたデジタルアシスタント、インフォテインメント、乗員に合わせて調整される快適性設定などが含まれる。現代自動車によると、こうしたモデルは無線通信で車両に配信するアップデートにも対応し、販売後も車の機能を変えられる可能性がある。
仮想の道路環境で検証の場を拡大
現代自動車は、RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載したNVIDIA RTX PROサーバーで、OmniverseとCosmosの検証を進めている。地域ごとの運転環境や道路状況のデジタルツインを扱う。
デジタルツインとは、現実の場所やシステムを仮想空間に再現したものだ。自動運転の開発では、さまざまな道路形状、交通の動き、走行条件にソフトウェアをさらすシミュレーション環境として利用できる。開発者は同じ状況を繰り返し再現し、モデルの異なるバージョンがどう反応するか比較できる。
これにより、GPUの拡張と自動運転に必要な検証作業が結び付く。学習によってモデルを改善し、シミュレーションによって開発者は別の環境で判断を検証できる。現代自動車の発表では、どちらも計画中のAIファクトリーの取り組みに位置付けられている。
同社は、走行環境の開発について、現在検証を進めていると説明している。より広い目標は、学習、シミュレーション、実装を結び付けた開発プロセスを構築し、各段階を通じて改善を引き継げるようにすることだ。
工場やロボットもインフラを活用
現代自動車はOmniverse Enterpriseを使い、製造環境のデジタルツインを作成する計画だ。仮想工場では生産データを統合し、実際の生産ラインに変更を加える前に、機械、制御システム、生産工程を検証できる。
計画されている用途の一つが仮想コミッショニングだ。工場で稼働を始める前に、シミュレーション上で設備と制御機能を試すことを指す。もう一つは予知保全で、稼働データを使い、故障前に点検が必要になりそうな設備を特定する。
NVIDIA Isaac Simは、ヒューマノイドを含むロボット向けの取り組みを支える。現代自動車の発表によると、生産ラインに導入する前に、ロボットへの作業割り当て、動作計画、人間工学的な安全性を仮想空間で確認する。チームは実際に設備を変更する前に、ロボットが部品に手を伸ばす方法や作業空間内の移動を検証できる。
こうした用途から、現代自動車が複数の事業分野を支えるインフラを整備する理由が分かる。運転システム、工場のシミュレーション、ロボットでは役割は異なるが、いずれもAIの挙動を開発・検証するための計算資源を必要とする。計画中の各センターは、自動運転だけでなく、より広範な産業プログラムを支える。
韓国の半導体計算能力拡大における現代自動車の役割
GPU5万基の計画は、先端計算能力の拡大を目指す韓国のより広範な取り組みの一部だ。発表された配分計画では、政府、サムスン、SK、現代自動車にそれぞれ5万基、Naver Cloudに6万基を割り当て、計26万基としている。現代自動車の配分は総数の約19％に当たり、5万を26万で割って算出した。
2025年11月7日に詳細が公表された韓国の半導体増強計画では、2026年に納入を始め、段階的に拡大する見通しが示された。この国全体の計画は、先端AIチップの国内保有数を約6万5000基から30万基超へ増やし、国内のAI開発と製造業への応用を支えることを目指す。
一連の経緯から、現代自動車の現在のクラウド拡張が、より大きな計画の中でどう位置付けられるかが分かる。
- 2025年10月30日：NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがソウルで、現代自動車グループのチョン・ウィソン会長、サムスン電子のイ・ジェヨン会長と会談。SKのチェ・テウォン会長とも別途会談した。
- 2025年10月31日：現代自動車とNVIDIAが慶州でBlackwell AIファクトリーを発表。科学技術情報通信部も両社とフィジカルAIに関する覚書に署名した。
- 2025年11月7日：国全体の導入計画の詳細が示され、2026年に納入を開始し、段階的に拡大する方針が明らかになった。
- 現在進行中の拡張：現代自動車は既存のHopperクラウドにBlackwellの計算能力を加え、B300チップを含むGPUの追加も計画している。
国全体の導入計画と現代自動車社内での導入は、関連しながらも別個に進む。韓国の計画は公的な計算資源と複数企業の運用を対象とする一方、現代自動車は自社の開発チームや産業用途に合わせて計算能力を整備している。
半導体供給と自動運転AIの開発競争
現代自動車の投資は、メルセデス・ベンツやゼネラル・モーターズを含む自動車メーカーが、自動運転技術への取り組みを強化する中で行われている。競争の焦点は、周囲の車両や道路標示の識別から、複雑な状況で適切な行動を選べるモデルへと移りつつある。
高性能プロセッサを利用できるかどうかが、こうした競争の一部となっている。計算能力が増えれば、開発チームは大規模モデルの学習、走行データの処理、シミュレーションの実行をより多く行える。現代自動車の社内クラウドは、こうした資源をソフトウェア開発に取り組む42dotなどのグループ各チームが利用しやすくする。
韓国の半導体拡充をめぐっては、米国の輸出政策にも注目が集まった。供給計画の発表後、ドナルド・トランプ大統領は最先端半導体を米国内に確保することに言及した。スコット・ベッセント財務長官は別途、より新しい技術が登場する中で、1、2年後にBlackwellを中国へ販売する可能性について語った。こうした発言により、韓国との合意をめぐる議論では、供給時期や最新ハードウェアへのアクセスも焦点となった。
現代自動車の計画には、すでにいくつかの具体的な課題がある。稼働中のクラウドを拡張し、開発チームに利用機会を提供し、シミュレーション環境でモデルを検証し、適切なソフトウェアを車両や工場に導入することだ。NVIDIAとの提携がこうした取り組みの枠組みとなる一方、42dotは現代自動車独自の自動運転AIの開発を続けている。
要点
- 現代自動車は、主にHopper世代のプロセッサ数千基を運用する社内クラウドに、NVIDIA Blackwell GPUを追加している。
- グループは、自動運転、ロボティクス、工場にまたがるAIの学習、検証、実装にBlackwell GPU5万基を活用することを目指す。
- 42dotの自動運転チームの一部は、視覚・言語・行動モデルの開発にあたり、拡張されたクラウドを早期に利用する見通しだ。
- 2025年10月31日の合意は、約30億ドルの投資を伴う韓国のより広範なフィジカルAI構想を支える。
- 現代自動車は仮想の走行環境で検証を進めており、車載AIに加えて、工場やロボットのデジタルシミュレーションも計画している。
- 同社は、導入済みBlackwell GPUの正確な基数や、5万基計画を完了する詳しい日程を公表していない。
