シンガポール、端末内で分析し不審な会話を警告する「AntiScam Pango」を公開

会話が危険な展開になる前に警告

シンガポール政府技術庁（GovTech）とGoogle DeepMindは、詐欺の兆候がないか受信通知を確認するアプリ「AntiScam Pango」を開発した。疑わしいと報告されたことのない電話番号が関わる会話も対象となる。Android版ベータは2026年11月4日、サンズ・エキスポ・アンド・コンベンション・センターで開かれたSTACKカンファレンスで発表された。GovTechが同日付で公表した公式発表は、ベータ版の公開と、会議でラウ氏が発表したことを確認している。

PangoはWhatsApp、Telegram、SMSに対応する。利用者の許可を得て端末上の通知内容を分析し、会話に詐欺の手口とみられる兆候があれば警告する。警告の理由が示され、返信するか、やり取りを通報するか、送信者の身元を確認するかは利用者が決められる。

アプリを発表したのは、人的資源相代行を務めるとともに、デジタル開発・情報担当上級国務相およびGovTech担当相を兼任するジャスミン・ラウ氏。金銭や個人情報を危険にさらしかねない行動に移る前に、利用者が考え直す時間をつくるのが目的だと説明した。

「WhatsApp、Telegram、SMSのメッセージを確認し、疑わしいものに印を付け、さらに行動を起こす前にリアルタイムで警告します」とラウ氏は述べた。

このアプリは、シンガポールですでに使われている詐欺対策サービス「ScamShield」とは異なる種類の保護を加える。送信者がすでに危険だと認識されているか、利用者がメッセージを提出して確認を求めたかだけに頼らず、会話の進展を調べる。

不審なやり取りを追跡する仕組み

利用者が必要な権限を付与すると、Pangoはバックグラウンドで動作する。対応するメッセージアプリの通知を調べ、同じ送信者から届いた連続するメッセージをまとめて会話を評価する。GovTechの発表によると、メッセージをつなぎ合わせて会話として扱うことで、時間をかけて展開する詐欺を検知できる。

詐欺は何気ない会話から始まり、後になって初めて不審な内容になることがある。相手がまず信頼を築こうとし、その後、受信者に送金や個人情報の開示を迫る場合もある。一連のメッセージを調べることで、個々のメッセージを単独で確認するより多くの文脈をモデルに与えられる。

モデルは「ソーシャルエンジニアリング」を探す。これは、人を危険にさらす行動へと誘導するための操作を指す。メッセージ上の会話では、個々のメッセージの文言だけでなく、送信者が信頼を築いたり、圧力をかけたりする過程に危険が潜む場合がある。

Pangoは警告の根拠となった兆候を説明する。利用者はやり取りを続ける前に、具体的な情報をもとに判断できる。アプリが送信者を自動的にブロックしたり、メッセージを削除したりすることはなく、最終的な判断は受信者に委ねられる。

アプリが読み取る情報とメッセージの処理場所

Pangoは許可を受けた後、受信したプッシュ通知の内容を分析する。WhatsAppやTelegramを直接開いて、各アプリ内に保存されたチャット履歴を読むわけではない。評価対象となる文章は、この方法で取得する。

GovTechによると、分析は利用者の端末上で行われる。利用者が不審な会話を通報することを選ばない限り、メッセージの内容が外部サーバーに送信されることはない。同庁によれば、こうした端末内の分析を通じてGovTechや提携先が利用者の個人情報や私的なメッセージにアクセスすることはできない。

ラウ氏は発表の際、プライバシーへの取り組みについて説明した。

「分析は端末上で行われるため、メッセージのプライバシーは守られます」とラウ氏は述べた。

端末上で処理するということは、評価のためにメッセージの文章を常時遠隔地のコンピューターへ送るのではなく、端末自体がAIモデルを動かすということだ。通報は別途、利用者が選択する操作となる。不審なやり取りを提出すると決めた利用者は、その目的のために内容を端末外へ送ることを認める。

WhatsAppなどのメッセージサービスは、参加者間でメッセージを送る際、エンドツーエンド暗号化で保護している。Pangoは受信側で、利用者の許可を得たうえで、端末がすでに表示できる通知を調べる。

シンガポールを狙う詐欺に合わせて学習したモデル

Google DeepMindのAIモデルは、シンガポールの人々を狙う詐欺でよく使われるパターンや状況、操作の手口を認識できるよう学習した。学習データには、現地の詐欺事例や、詐欺師が標的を説得しようとするときに使う言葉が含まれる。

学習データは、GovTechのオープン・ガバメント・プロダクツ部門、警察、国家犯罪防止評議会が開発したScamShieldから提供されている。もう一つの情報源は、不審なウェブリンクを評価する内部のAI分類器だ。分類器とは、リンクが詐欺に関係しているように見えるかなど、情報をカテゴリーに分けるツールを指す。

これらの情報により、不審な通信と危険性のあるリンクについての知見が集約される。Pangoはこの学習をもとに新たなやり取りを評価し、既知の詐欺連絡先リストにまだ載っていない番号からのメッセージも対象とする。

GovTechの信頼・安全担当ディレクター、マーク・チェン氏は、この提携は保護とプライバシーの両立を目指すものだと述べた。

「AntiScam Pangoを通じて、詐欺から身を守ることと個人的なメッセージのプライバシーを保つことは、どちらかを選ばなければならないものではないと示したい」とチェン氏は語った。

チェン氏は、この目標に向けた技術面の取り組みにも触れた。

「Google DeepMindとの協力により、小規模なAIモデルで両方を実現する可能性を広げています」と付け加えた。

この2つの発言はいずれもGovTechの発表に掲載されており、チェン氏はそこで公開テストの目的についても説明した。

今回のベータ版公開は重要な次の一歩です。実際の利用事例や利用者からの意見を集め、進化する詐欺の手口からシンガポールの人々を守る方法を継続的に改善できます

ScamShieldが引き続き果たす役割

ScamShieldはすでに、ブラックリストに載った番号からの通話をブロックし、不審なSMSをフィルタリングするほか、メッセージや電話番号、リンクの確認・通報を支援している。GovTechによると、機能強化版アプリは2024年8月以降、161万回インストールされた。

Pangoは、WhatsApp、Telegram、SMSで受信する会話を自動で評価する機能を加える。未確認の番号にも警告を出せることは、実用上の課題に対応する。送信者が誰かに通報される前に、受信者が詐欺師とやり取りする可能性があるためだ。

GovTechはPangoの一般公開ベータ期間中、両方のアプリを使うよう呼びかけている。詐欺検知では機能が重なるものの、動作は異なる。ScamShieldはブロック、フィルタリング、確認のツールを提供し、Pangoは対応する通知を監視して不審な展開を見つけ、警告の理由を説明する。GovTechは、詐欺からより包括的に身を守るため、両方を使うことを推奨している。

利用者にとっての違いは、支援が届くタイミングだ。メッセージの確認を依頼するには、まず利用者自身が疑わしいと感じる必要がある。Pangoは会話の進行中に警告を出すよう設計されており、返信や行動に移る前に立ち止まるきっかけとなる可能性がある。

ベータ版がAndroidに限られる理由

Android利用者はGoogle Playストアから無料のベータ版をダウンロードできる。このOSでは、アプリがメッセージサービスから届く通知へのアクセスを求められる。現在のPangoの仕組みに必要な権限だ。

GovTechは、AppleのiOSなど他のOS向けにも同様の保護を提供できるか検討している。また、対応するメッセージサービスの追加やScamShieldとの連携の可能性も評価中だ。発表によると、製品の成熟に合わせてPangoの機能をScamShieldに統合する機会を探るという。こうした拡張や連携の時期は発表されていない。

一般公開ベータを通じて、GovTechは利用者の意見を集め、Pangoの不審なやり取りを認識する能力を改善できる。ラウ氏は一般の人々にアプリを試し、使用感を共有するよう呼びかけた。

Pangoという名称は、危険を感じると身を守るために丸くなるセンザンコウに由来する。アプリに込められた考え方はシンプルだ。不審な要求に応じる前に警告を出し、利用者が自分を守るのを助ける。

10月の発表から一般公開テストへ

11月の発表に先立ち、10月のシンガポール国際サイバーウィークで詐欺検知モデルの開発が発表されていた。この経緯から、開発の発表を経て一般向けテストが可能なアプリへと進んだことがわかる。

• 2024年8月以降：GovTechによると、機能強化版ScamShieldのインストール数は161万回に達した。
• 2026年10月：端末上でメッセージを分析するモデルの開発が、シンガポール国際サイバーウィークで初めて発表された。
• 2026年11月4日：STACKカンファレンス2026でラウ氏がAntiScam Pangoを発表し、Android版ベータが一般公開された。

インストール数はScamShieldのものだ。Pangoは一般公開テストの段階に入り、GovTechはこの期間に利用者の意見を集め、検知機能を改良する計画だ。

対応の主導権は利用者に

Pangoの警告は、利用者が立ち止まって考えるきっかけとなるよう設計されている。受信者は会話を続けることも、通報することも、連絡してきた相手を自分で確認することもできる。メッセージはそのまま残るため、何が警告のきっかけになったのかを見直してから対応を決められる。

警告に添えられる説明には、その場のやり取りにとどまらない実用的な目的もある。不審な行動を指摘することで、似た手口に再び遭遇した際に、利用者が操作の手口を見抜けるようにする狙いだ。

ラウ氏は会議で、詐欺対策には政府、企業、通信プラットフォームの協力が必要だと述べた。また、メッセージサービスを運営するテクノロジー企業に対し、知見を提供し、実践的な対策について公的機関と協力するよう求めた。

GovTechとGoogle DeepMindが提供するのは、メッセージが端末に届く瞬間に対応するツールだ。一般の人々にとっての有用性は、試験運用中に不審な会話をどれほど的確に見つけられるか、そしてGovTechが説明したプライバシー保護の仕組みを維持できるかにかかっている。

要点

• AntiScam Pangoは2026年11月4日、STACKカンファレンスでジャスミン・ラウ氏がシンガポールで発表した。
• 無料のAndroid版ベータは、利用者の許可を得てWhatsApp、Telegram、SMSの通知を分析する。
• 過去に通報されていない番号が関わる不審な会話にも警告を出せる。
• GovTechによると、利用者が会話の通報を選ばない限り、分析は端末内で行われる。
• アプリは警告の理由を説明するが、会話の継続、送信者の確認、やり取りの通報は利用者が判断する。
• GovTechはPangoとScamShieldの併用を推奨しており、両アプリの連携、対応サービスの拡大、iOS向けの保護を検討している。